基于模拟退火遗传算法的水文地质参数识别

水文地质参数识别是一个复杂的非线性优化问题，针对传统人工调参方法的局限性，提出了水文地质参数识别的模拟退火遗传算法，实现了水文地质参数的自动识别，提高了计算效率，较一般遗传算法具有更好的收敛性能，最后通过实例验证了该方法的可行性与有效性。     

对北京地区中学物理教师教科研能力的调研

根据对北京市中学物理教师教育科研能力现状的调查，分析了目前中学物理教师的教育科研能力现状与造成这种现状的原因，并对怎样提高中学物理教师的教育科研能力提出了一些建议。     

快速模拟退火算法用于噪声图像配准

提出一种基于快速模拟退火的噪声图像配准算法，将模拟退火算法纳入鲍威尔(Powell)直接搜索法可以使优化解不陷入局部极值解而获得全局优化解，而且可大大地提高运算效率。实验表明，该算法能对平移、旋转后的噪声图像进行有效地配准。     

百年诺贝尔物理学奖基本状况的分析

诺贝尔奖是世界近代史上最久负盛誉的一项国际性大奖,从1901年颁发到2000年,已走过了整整一个世纪。百年来,无数科学家在各个学科领域内为人类创造了宝贵的文化和科学财富。了解和研究这段历程,可以使我们获得许多重要的借鉴与启迪。     

微重力和模拟微重力对植物生长发育的影响

综述了目前有关采用空间飞行器及地基模拟回旋器在研究微重力和模拟微重力条件影响植物个体生长发育方面的研究进展，着重讨论了微重力和模拟微重力对植物内在生理生化特性的变化的影响，研究表明植物对微重力的应激反应首先是引起细胞内钙分布、浓度发生变化，并又以钙作为第二信使介导相关酶活性发生变化。指出今后的研究应着重于相关基因的差异表达及微重力改善陈种萌发活力、次生代谢产物积累、原生质融合等方面的机理及应用模式研究。     

一种基于人机交互的退火遗传算法

针对工程中存在的许多具有大规模、非线性、非凸等复杂特性的全局优化问题，在退火遗传算法的基础上，通过将人工方案和算法方案相结合，提出了一种基于人机交互的退火遗传算法，算法首先通过人机合作方式产生初始群体，并在随后的演化过程中，根据个体的适值自动地将人工个体从移民池中引入到算法群体中，引入的人工个体在同其他个体广泛交叉后，按Metropolis法则形成新群体，从而改善群体的质量并引导算法向更富希望的方向搜索，改进的自适应算子提高了算法的整体搜索能力，该算法具备演化算法的优点，并能发挥人的主动性，显示了求解复杂优化问题的应用潜力，算例的仿真结果验证了算法的有效性。     

C语言与大学物理相结合的教学模式探索

C语言是一种高级程序语言，利用它作为一种研究工具，能突破大学物理中数学知识不足的困难，从而深化物理知识的传授，并运用C语言对学生进行研究式训练，以培养学生的科学素质，同时对大学物理的教学模式进行了探索性的改革。     

高校物理教育应注重培养学生的创新能力

创新能力是21世纪人才必须具备的能力，培养大学生的创新能力应当是新世纪高校物理教育的重要目标。本文分析了创新能力的内涵，结合高校物理教育的实际和时代要求提出高校物理教育应当注重培养学生的创新能力，并讨论了培养学生创新能力的方法。     

论在教学中传播物理文化和弘扬人文精神

传播科学文化，沟通科学与人文，重塑人文精神，这是当代教育改革的必然趋势。物理教学作为传播物理文化的有效途径和手段，它不仅要传承物理文化的外在特征，还应将蕴涵于其中的人类智慧、创造性和人性的价值内化至学生的心理结构之中，把学生培养成为具有科学和人文精神的健全的人。本文具体探讨了在物理教学中传播物理文化，弘扬人文精神的必要性、可能性以及实施途径和方法。     

计算机辅助物理课堂教学应遵循的几个原则

计算机辅助物理课堂教学是教育现代化的必然趋势,针对实际教学中存在的问题,计算机辅助物理课堂教学应注意坚持实用性、价值性、情感性、科学性等原则,以求得较好的教学效果。