基于案例推理的知识管理咨询系统

在分析基于案例推理技术特点和知识管理咨询系统含义的基础上,提出了基于案例推理的知识管理咨询系统架构,并分析了架构的组成,给出了基于案例推理的知识管理咨询系统的定义。研究了实现系统所采用的案例知识表示、检索、存储和案例学习等关键技术。依据提出的架构及其关键技术,企业易于实现其知识管理咨询系统,从而有效地支持知识重用和知识创新,提高知识管理的有效性,以及知识资源的共享和充分运用。     

基于本体的空间信息集成

提出了将本体的思想和方法引入到空间信息集成的思路,以解决当前地理信息系统中的各种异构问题.研究了地理本体模型的建立和表示,并在此基础上提出了一种面向空间信息集成的地理本体比较方法,其核心思想是从结构和语义两个方面对地理本体中的概念进行比较,其中从结构方面对概念进行比较主要是对概念的名称进行比较,而从语义方面对概念进行比较主要是确定在地理本体中概念之间的语义关系.     

基于至少满足弱硬实时限制的调度算法

提出了一种用于保证实时周期任务满足“至少满足”弱硬实时限制的算法.针对以往算法的缺点,扩充了弱硬实时限制的性质,定义了下确界限制并给出求解法.下确界限制用于保证任务满足“至少满足”弱硬实时限制,是任务满足限制的下确界.下确界限制的求解法计算负责度较低,因此在该求解法的基础上设计了调度算法MAA,用于保证任务满足“至少满足”弱硬实时限制.     

平均速率受限条件下OFDM系统联合自适应分配策略

提出一种满足不同用户速率要求的OFDM系统的联合子载波、比特和功率分配算法,以达到进一步减小发射功率的目的。首先在用户平均速率受限的条件下进行子载波分配,然后对分给每个用户的子载波进行速率注水,进行比特和功率分配,使系统在满足用户传输速率要求的同时传输功率最小。仿真结果表明,该算法功率分配部分具有较低的复杂度,相同性能要求下所需最小传输功率比其他算法小。     

基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘算法研究

目前绝大多数频繁项目集(或最大频繁项目集)挖掘算法并没有考虑相关领域知识,其结果会产生许多无关的模式.因此,发现约束频繁(或约束最大频繁)项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,然而,这方面的研究工作却很少.为此该文提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tree:一种扩展前缀树结构)的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法.实验结果表明该算法是快速有效的.     

基于概念和统计的问答系统实现机制

问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、“噪音”较少．为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制．首先确定焦点类型和答案类型，对于不同类型的焦点实行分级概念扩充；以段落为基本单元，利用潜在语义分析技术获取相关文本段落；给出了问题与句子的匹配算法和基于问题相似度的答案抽取算法，通过对语料进行潜在语义索引和增加FAQ反馈，不断增强系统的回答能力．依此研制的大学概况问答系统获得了较好的效果．     

n值标准序列逻辑系统中的近似推理理论

在n值标准序列逻辑系统中引入公式的真度概念,利用真度定义了公式间的相似度和伪距离并证明了真度推理规则,同时给出一种推理误差的定义,这就为进一步在n值标准序列逻辑系统中展开近似推理奠定了基础.     

汽车内部布置概念设计建模

用面向对象分析方法给出了汽车内部布置概念设计对象的层次结构,建立了对象之间面向舒适坐姿的连接依赖关系,并用动态约束网络描述了对象之间的动态约束关系,采用约束满足问题求解策略求得满足约束条件的布置参数.     

基于模糊匹配的数据清洗

提出了一种新的模糊匹配相似度函数及一种高效的模糊匹配算法，该算法能够高效的寻找与输入元组最相似的L个参考元组；为了提高查询效率，提出了对参照关系建立错误容错索引。     

利用小波分析进行基于形状的图像检索技术

目的 解决基于形状检索方法中形状描述符的不稳定、缺乏平移、旋转、尺度不变性等缺点。方法 通过对图像进行小波变换，获得多尺度下的不变矩，得到图像的特征描述符，通过特征描述符的欧氏距离来表示图像的相似度。结果 通过小波变换进行形状特征提取具有很好的图像检索效果。结论 新方法获得的描述符具有旋转、平移、尺度不变性等优点，能够很好地描述图像的形状和空间分布信息。