英语委婉语的交际原则和语义特征

委婉语是人们为了在交往中能达到理想交际效果而创造出来的一种文雅的语言表达形式，在人际交往过程中发挥了不可替代的作用。它最主要的原则有：避讳原则，礼貌原则，掩饰、美化原则。褒义性、含蓄性、生动性和形象性是其主要的语义特征。     

二叉树深度的递归算法

以求二又树深度的递归算法为例，说明递归算法在程序设计中的应用，给出递归算法的执行过程．     

“互向”类言语行为动词语义认知解释

动词语义认知结构的分析根据不同的理论可以从不同的角度进行。该研究先就“互向”类言语行为动词与“单向”类言语行为动词具有不同的信息传递认知结构作了简单区分,重点体现了八对英汉“互向”类言语行为动词的信息传递认知结构和语义认知特征以及它们的语用解释。     

多媒体数据结构

介绍几种多媒体数据结构,这几种数据结构被使用在一些数据库系统和地理信息系统当中.这些数据结构利用空间分解,并且分解出的数据分成不同层的技术,达到对多媒体数据存诸.本文主要介绍k-d树、点四分树、MX-四分树、R-树,他们用的是不同的分解方法,每个方法对数据存储各有利弊.     

基于Hilbert空间填充曲线的P2P多维潜在语义查询

为在有组织对等(P2P)系统上提供有效的多关键词查询和搜索机制,提出了多维潜在语义查询(MLSQ)方法.该方法利用Hilbert空间填充曲线(HSFC)和潜在语义索引,将高维语义空间中相似的数据对象映射到一维数值空间中的邻近区域中,并以每个数据对象在一维数值空间中的序号作为键,将数据对象的索引分布到有组织P2P网络邻近的结点上.通过将HSFC中数据点的查找过程嵌入到有组织P2P网络的结点上,再利用网络的数据查找机制,MLSQ可方便地搜索到符合查询要求的数据对象.实验结果表明,MLSQ在搜索过程中需要访问的网络结点数比较少,并具有较高的查准率和较低的通信量的特点.     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

极大欧拉生成子图边数的几个定理

利用收缩的方法研究了超欧拉图的欧拉生成子图的边数问题,得到了结果:若 1个超欧拉图的子图H最多差 1条边有 3棵边不交的生成树,如果把H收缩后的图满足Catlin猜想,则原图也满足Catlin猜想 .     

一类广义多边形树的色唯一性

讨论了5-桥图F（a,a,a,a,b）（2≤a＜b）的色性,并证明了此类图是色唯一的.     

谈谈词的模糊语义特征

任何语言都具有精确和模糊两大属性。而语言的模糊性更加引起人们的关疰。对语言的模糊性的研究主要是对语义的研究，而模糊语义主要体现在词的意义上。一切自然语言的模糊语义都具有如下特征：主观性、客观性、自身模糊性、不可消除性、相对性和传递性。     

一种改进的自映射空间判定树算法

判定树在基于知识的专家系统中非常有用,同时在数据挖掘中也是一种重要的方法.但是目前的判定树判定方法并不能准确、清晰地处理与人类思想和感觉的知识.通过自映射空间模型作为知识表达和处理不确定性的方法以达到改进目前方法的目的.与传统的分类方法相比,自映射空间方法更好地集成了模糊性和随机性.提出了基于自映射空间模型的判定树方法,该方法处理人类思维更加自然.在实际的分类问题过程中,自映射空间方法更加有效、灵活.