基于有限元分析的动力锂离子电池生热特性研究

针对电动汽车用动力锂离子电池的热安全性问题,以某11 Ah动力锂离子电池为例,进行有限元建模分析,分别对锂离子电池单体在不同充放电倍率、不同环境温度以及不同散热条件下的发热情况进行了分析.结果表明,锂电池放电倍率越高温升越高且温度分布越不均匀,良好的散热模式有助于电池温升的抑制和提高电池的热稳定性.定量化的计算仿真结果符合实际,研究结果为该类电池的建模与仿真提供了借鉴和参考,对锂电池单体的设计优化及锂电池热管理系统的研发具有指导意义.     

履带式装甲战斗车辆传动装置服役性能评价指标体系构建

为实现对履带式装甲战斗车辆传动装置服役性能的评价,根据指标体系构建原则,运用扎根理论从现有履带式装甲战斗车辆传动装置构建的多种性能指标体系资料入手,初步构建履带式装甲战斗车辆传动装置部件服役性能评价指标体系,同时采用系统分析方法从宏观角度初步构建履带式装甲战斗车辆传动装置整体服役性能评价指标体系,最后从指标相关性与显著性两个角度对指标体系进行优化。最终建立了完善的履带式装甲传动装置服役性能评价指标体系。     

政府驱动下新能源汽车分时租赁的演化博弈分析

考虑到新能源汽车分时租赁是优化交通结构、节能减排的有效措施,而且其运营安全、信用体系、政府补贴等方面亦亟待解决和规范,从政府驱动的视角研究了新能源汽车分时租赁的演化博弈。该研究基于演化博弈理论构建了政府、企业和出行者三方博弈模型,探讨了系统演化稳定策略,并运用Matlab 7.0软件仿真分析了相关参数变动的演化路径。结果表明：政府驱动是新能源汽车分时租赁市场健康稳定发展的有力推动因素;政府公共投入对企业的激励作用明显,企业补贴的激励作用随着时间推进会减弱;消费者注重出行体验和对价格敏感;政府应适时退出市场扶持。该研究从加强宏观调控、精准联合施策、完善退出机制方面提出了建议。     

“双碳”目标下新能源汽车消费者购买意愿的影响因素实证研究

本研究旨在为政策制定和实施提供科学依据,推动可持续发展和低碳经济的实现,促进“双碳”目标的成功实现。本研究在分析新能源汽车的市场规模、发展规划和市场前景基础上,通过问卷调查和现场访谈等方式,分析了双碳目标下政府制定的相关政策对消费者购买新能源汽车的影响机制,并通过实证分析研究了新能源汽车消费者购买意愿的影响因素,在实证分析结果上提出新能源汽车消费前景和产业发展的对策建议。     

碳中和背景下中国电动车产业稀土需求预测

 构建了纯电动乘用车产业发展的3种情景，即1.5℃温控情景、现有政策情景和基准情景，并采用动态物质流分析方法计算了不同情景下纯电动乘用车的保有量和需求量，预测了纯电动乘用车产业发展引起的镝、钕和镨3种稀土元素的未来需求量、报废量和潜在回收量。结果显示：（1）在这3种情景下，纯电动乘用车保有量均呈现增长趋势；（2）在现有配额制下，钕、镝和镨的中国年产能为15219、625、4509 t，而未来需求量是5700~25900、1400~6100、600~2600 t，如果不增加产能，镝元素的产能将无法满足纯电动乘用车发展的需求，钕元素的产能仅可以满足纯电动乘用车中短期（2020-2040年）的发展需求，镨元素的产能可以满足未来纯电动乘用车发展的需求；（3）回收纯电动乘用车中的稀土元素可以有效减少稀土原矿的需求量，从而降低稀土资源一次供应量在总需求量中的比例。因此，建议分元素管控稀土元素的供应，提高针对钕、镝元素的指令性生产计划指标，加强从电动乘用车中回收稀土元素的技术研发，建立含稀土的固体废弃物如电动车、风电涡轮机的有效回收体系。     

基于模型的城市公交车辆NOx排放研究进展

公交优先的理念及公交专用道等设施的发展对NOx等污染物的减排有重要意义,基于车辆、道路、交通等因素的仿真模型成为研究公交车辆污染排放的最有效工具。本文以城市公交车辆NOx排放为研究对象,围绕公交车辆、公交专用道、公交站台三个方面对当前研究领域应用的主要排放模型进行了整理,得出如下结论：当前仿真模型的发展要求需要适合本地区特点的微观模型和多种模型及算法的组合,使仿真过程和结果精准化；大量模型研究为揭示公交车辆单车排放特性提供了重要依据,耦合多要素的模型研究是当前仿真分析的主要方向；公交专用道的设置有利于改善公交车辆的工况并减少排放,相关模型的研究可进一步优化排放效益；扩散模型和微观模型等大量用于站台、道路等的优化设计,确保接送乘客的效率提高并减少NOx污染。     

固定翼无人机编队构型与通信拓扑优化

本文研究了考虑攻防对抗态势与最小信息流要求的固定翼无人机(unmanned aerial vehicles, UAVs)编队构型与通信拓扑优化问题。建立了编队构型指标体系, 给出了大规模集群分层编队构型设计模型和编解码方法, 提出了基于态势场的队形模型, 采用粒子群算法开展了队形参数优化。建立了通信网络拓扑效能指标体系, 提出了通信代价模型, 给出了基于Q学习的网络连通性控制算法。仿真算例验证了所提方法的有效性。     

城市快速路入口匝道控制研究综述

入口匝道控制是城市快速路交通缓堵的重要手段。为全面了解其研究现状及发展趋势，回顾了入口匝道控制自提出以来近60 年的发展历程，系统梳理了入口匝道控制逻辑与类别，聚焦入口匝道控制的方法论演进。 研究发现： 入口匝道控制范围从局部最优向全局最优发展；入口匝道控制对象由宏观交通流控制向微观车辆控制发展；入口匝道控制的建模方法从确定、均质和静态等模型假设向考虑交通流随机性、异质性和动态性方向发展；入口匝道控制的求解方法分为数学推导和搜索算法两类，在收敛性和普适性方面各具优势。最后，分析了入口匝道控制研究现状，并指出了未来4 个重要研究方向，包括宏观与微观交通流协同控制、入口匝道控制的抗干扰与自恢复能力提升、大规模快速路网控制的高效可靠求解，以及网联环境下的智能控制技术实现。     

自动共享电动汽车的云-边协调优化模型与控制策略

针对自动共享电动汽车(shared autonomous electric vehicles,SAEV)运行出现的车辆分配不平衡以及充电优化问题，提出了一种基于云-边协调计算的SAEV优化控制策略。首先，给出SAEV再平衡优化模型以及再平衡任务分配算法;其次，考虑使用V2G和动态电价进行SAEV车队的充放电优化，给出SAEV车队能量交换模型以及出行订单分配算法，以减少整个SAEV车队系统的充电成本；再次，利用云-边协调通信将这些优化结果信息在不同平台间进行互动传输，实现电动汽车的最优充电与迁移策略；最后，通过MATLAB使用真实的深圳出租车数据对该优化控制方法进行验证。结果表明，该框架可降低充电成本,提高交通效率，有望扩展应用到更大规模的系统中。所提云-边协调控制策略将复杂的SAEV优化问题分解成3个子问题进行求解，为SAEV的最优运行提供了一种新的方法。     

基于RPPP的无人机自主着舰关键技术研究

在有风浪的复杂海况下，需要自主着舰的无人机与舰船两者相对运动带有极大不确定性，为了提高无人机着舰时相对定位以及控制的精度，确保无人机着舰时的安全性与可靠性，提出一种通过差分对流层误差的相对精密单点定位技术(relative precise point position, RPPP)。该技术仅依靠数据链和载波型卫星定位接收机，消除相同环境下卫星定位相同误差，获得精确相对定位。将比例导引与LQR(linear quadratic regulator)控制器相结合，解决了无人机着舰入射角偏差较大的问题，提高了无人机着舰末段高程方向及入射角度的控制精度。对无人机着舰轨迹进行规划，建立无人机着舰的运动模型，设计无人机着舰横向和纵向的控制律，搭建无人机自主着舰的仿真平台。仿真结果表明，采用上述算法着舰误差控制在0.2 m以下，入射角偏差在10^-3量级，可满足无人机着舰要求。