用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法

提出了一种用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法．该方法基于粗集理论的简化和决策矩阵．首先从知识表示系统中消除冗余属性,产生简化表,形成简化的知识表示系统,提高学习的有效性和精确性．然后从简化表中推导出决策矩阵,通过决策矩阵获取最小决策规则,计算包括所有必需属性的简化集合,给出计算最小决策规则和计算多重简化的算法．最后由相应的简化对最小决策规则进行分组形成多重知识库,给出产生多重知识库的算法．     

基于关联规则的数据挖掘在供水管网故障诊断中的运用

找出引起供水公司管网故障的原因是供水公司进行客户服务的关键。在介绍关联规则基本概念的基础上，进一步研究了关联规则在供水公司管网故障诊断中的运用情况，并得到一些有用的规则，为管理者和分析人员提供了决策支持。     

依法治国:一种"合法性"资源

“合法性”是近年来国内外学术界探讨的热门话题。任何权力都有一种合法性诉求,希望得到社会成员的道德认同,进而得到他们的信仰和服从。而在我们国家,长期以来实行的党政不分、政策治国的执政方式削弱了党的执政地位和合法性基础。“依法治国”的提出标志着党在执政方式上的转变,同时也是一种合法性资源。但是依法治国决不能仅停留在口号上,必须进行一系列的观念更新、制度创新和程序建设,以此促进党的执政方式的完善。     

Apriori算法的一种变形

关联规则是数据挖掘的主要技术之一.本文针对目前最经典的关联规则挖掘Apriori算法的局限性,提出了一种只扫描一遍事务数据库的效率较高的Apriori_Tid-1算法,并给出了一个具体的实例,最后给出了该算法的实现.     

分类规则挖掘的免疫算法

为了高效地从数据库中挖掘分类规则，提出了一种基于免疫算法的分类算法．该算法的核心思想为：对规则的前件进行固定长度编码，适应度函数的计算由分类规则的较小分类错误率、简洁性、一致性和训练实例的覆盖性构成，通过把适应度最小的个体作为先验知识来修改个体的某些分量的方法进行疫苗接种，并通过检测个体是否出现退化和模拟退火来实现免疫选择，同时还采用了基于信息增益的规则剪枝策略．在美国加州大学标准数据集中的5个数据集上将该算法与RISE和OCEC算法进行了实验比较，结果表明该算法不仅具有更快的收敛速度，而且获得了更高的预测准确率及更小的规则集。     

神经网络与规则相结合的词类标注方法

词类标注是自然语言理解中的的一个关键问题，是句法分析和语义分析的基础．本文分析了汉语的多类词现象．提出了在基于神经网络的词类标注方法的基础上，根据汉语的语法结构增加了规则的排歧处理阶段，增加了上下文词类信息的处理能力．实验表明：在原有神经网络方法的基础上，利用规则的方法进行修正，可以提高词性标注的正确率．     

论法治经济

循着以法治理经济的思路，把法治经济建设作为今后发展市场经济的主导方向，不仅是解决当前市场经济建设中诸多突出问题的有效手段，更是保证经济全面、协调、可持续发展的根本需要。本文在论述了法治经济的涵义、特征，并就建设法治经济从理论和实践进行分析的基础上，提出了建设法治经济的现实路径。     

业绩管理系统是现代管理的有效载体

在现代管理中，企业所面临的环境越来越不确定，变化越来越快，领导者需要借助一定的栽体来对整个企业进行适时掌握、监督、管理和推进，而业绩管理系统是现代管理的有效栽体。     

从汉魏六朝碑刻看形似字的区别特征

汉魏六朝碑中存在不少形似字,其区别性特征比较复杂,分析各类区别性特征的产生、发展演变,对于认识汉字内部系统的矛盾运动以及人们对形似字的改造,对区别性特征的筛选,具有积极的意义.可以从一个方面丰富汉字发展史的内容,为汉字的改造提供参考.     

运动竞赛规则的基本理论考察

运动竞赛规则是运动竞赛的伴生物,是竞赛得以开展的前提和保证.从运动竞赛规则的概念、本质、特点、分类及演变探讨了运动竞赛规则的基本理论.