植物三维点云分割

针对植物点云具有形状不规则、密度不均匀的特点,提出一种适用于植物的三维点云分割方法。将烟草、玉米、黄瓜这3种植物作为样本数据,以滤波等预处理方法去除离群点与背景点,以欧氏聚类算法分割植物群体,并用区域增长算法、边缘提取算法、超体素聚类算法以及基于凹凸性的方法来分割叶片器官。将所提出的方法用于分割烟草、玉米的三维点云,其覆盖率分别为87.5%、96.9%,从而验证了该方法的可行性与有效性,为自动提取作物叶器官表型研究提供了线索。     

云存储环境下数据持有性证明研究综述

随着网络存储技术的发展,越来越多的用户选择将数据存储到云端,从而用户失去对数据的直接控制.如何验证存储在云端的数据完整性便成为用户最关心的问题之一.学术界和工业界普遍认为数据持有性证明(provable data possession,PDP)机制是解决该问题的重要手段,本文对现有的部分经典数据持有性证明方案进行了梳理.给出了数据持有性证明系统模型和审计框架;分析了数据持有性证明系统的功能特性和安全需求;分别从实现原理、应用场景和不同实体3个不同的视角,对目前主要的数据持有性证明方案进行了总结归纳,并对未来的研究趋势进行了展望.     

基于摄影测量三维点云的岩体结构面自动识别方法

建立了一种用数字摄影测量得到的三维点云数据识别和分析岩石边坡出露的面状结构面的方法。该方法使用每一个点及其相应的邻近点构成的子集平面来形成识别结构面的候选,使用主成分分析(PCA)计算平面法向量并剔除异常点,识别结构面并计算其产状(倾向和倾角)。以甘肃北山一岩石边坡为例,使用该方法进行结构面识别。最后对结构面进行优势分组;同时与实测产状进行了对比,结果表明识别效果较好。     

遥感智能信息处理的发展及技术前景

遥感信息提取技术虽不断推陈出新,但在智能化、精准实用性方面始终存在巨大的瓶颈问题,有必要围绕遥感智能计算和信息提取这个发展主题进行总结和讨论。从“机理—尺度—数据—智能”4个层面,逐步就遥感信息提取与定量反演路径的发展融合、基于像素和面向对象不同处理单元模式、时空谱数据融合、遥感解译的智能化因素四方面进行剖析,从而提出未来“数据获取知识”和“知识引导数据”双向驱动、遥感大数据和地学知识图谱相融合的遥感智能计算架构,尝试推动遥感科学从经典向现代化的跃迁。     

Burgers方程的一类交替分组方法

给出Burgers方程的一类交替分组方法,并运用线性化近似分析证明了该方法具无条件的稳定性,有明显的并行性质.此外,还提供了格式计算的数值例子.     

网络时代IBM公司实施企业再造的市场营销战略初探

１９９１－１９９４年，ＩＢＭ公司连续三年利润和营收出现负增长，市场份额和企业形象下降，为求生存，ＩＢＭ公司引进了具有创新性的企业再造工程，围绕市场营销战略和策略的重整，采取了组织结构２改造，目标市场重新定位，改进市场营销方式，引入客户关系管理流程等一系列措施，地从１９９４年底起重新增长并盈利，１９９５－１９９７年连续三年营业额及利润均创历史新高。本文试对此作一初步的分析。     

小功率单相电源变压器的设计

介绍了小功率单相电源变压器的设计,并列举了设计实例.     

如何在网络环境上建立DCE

讨论了构造分布计算环境的基本方法和技术，提出了分布计算环境的总体框架，同时具体展现了一个分布计算环境的基本组成．     

利用LotusNotes建立办公自动化虚拟专用网

Ｌｏｔｕｓ Ｎｏｔｅｓ 软件包具有强大的组群和网络功能以及完善的安全机制。利用其优势，提出了一种实现办公自动化虚拟专用网的方案，讨论了实施方案需解决的问题。     

Difference graphs of a class of alternating block Crank-Nicolson methods

By using the concept of multigraphs, the difference graphs of a class of alternating block Crank-Nicolson methods are defined and described, which extends the results on difference graphs of parallel computing for the finite difference method.