理性群体决策的概率集结研究

探讨如何集结多个专家的不确定性信息,以获得群体一致判断．首先分析群体理性存在的可能性;在此基础上,给出了几种集结个体概率的模型及算式,讨论了这些模型的特点,实际应用的可能性;最后,评述了Ｄａｌｋｅｙ个体概率集结不可能性定理中潜在的问题。得出几个研究的结论,并且提出了需要进一步研究的问题。     

群偏好 GMM 集结方法的讨论

分析了ＧＭＭ在群偏好集结过程中,有关Ｐａｒｅｔｏ公理的违反问题．提出了序等价类的概念,并证明ＧＭＭ群集结模式满足Ｐａｒｅｔｏ公理的要求．     

同调发电机群的时域拟合方法

提出了一种在时域内基于差分方程进行同调发电机单元参数拟合的方法．数值实验表明这种方法具有很高的拟合精度和实用价值．     

RSS技术在成人教育中的应用

在互联网技术快速发展的今天,依靠丰富的网络资源充实教学内容,采用移动数据通讯技术加强师生之间的联系已经成为可能。从RSS(简易信息聚合技术)出发,对当前的应用情况进行了探讨,提出了一些应用方法和策略,阐述了RSS技术在成人教育中的作用,并利用Lilina实现部分信息聚合功能。     

基于信号时频域聚集性的欠定盲分离混合矩阵估计方法

为解决欠定盲分离中混合矩阵估计问题,通过研究观测信号在时频域的线性聚集特性,提出一种基于时频域线性聚集程度差异的混合矩阵估计方法,并着重研究在信号线性聚集程度较弱情况下对混合矩阵的估计.首先,利用观测信号或其时频域中相应变换系数的比值分布衡量信号线性聚集程度;其次,采用优化初始中心的K-均值聚类算法估计混合矩阵.该算法降低了对信号稀疏性的要求,并且可以较高精度地估计出混合矩阵.仿真实验结果表明该方法具有可行性和有效性.      

Modbus通讯技术在注汽站控制系统中的应用

为了保证注蒸汽热采油田多台注蒸汽锅炉正常工作,实现智能供电、水质处理、锅炉产汽、汽水分离的集中管理与控制。通过采用Modbus通讯技术对集中控制系统硬件配置、连接及软件的搭建。结果表明：现场注汽站的锅炉控制系统、汽水分离控制系统、水处理控制系统以及智能供电系统等子系统得到综合集成,应用效果良好。     

广义实型密度加权平均中间算子及应用

针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.     

P2Y12反应性和血小板抑制率在预测ACS患者PCI术后长期预后中的作用

目的探讨P2Y12反应性和血小板抑制率在ACS患者PCI术后发生心肌缺血事件的价值。方法采用VerifyNow P2Y12系统检测P2Y12反应性和血小板抑制率,计算ACS患者术后30天COP-INH值。综合分析COP-INH评分与主要终点事件的相关性。结果在226例受试者中,在排除糖尿病(46.15%vs. 21.93%, P=0.015)、既往冠状动脉搭桥术(23.08%vs. 7.49%, P=0.008)等混杂因素后,COP-INH 2分、1分或0分三组受试者临床特征无显著差异。结果显示COP-INH=2的患者主要不良心血管事件的发生率明显高于评分为1或0的患者(23.08%vs. 5.88%, P=0.007)。多因素分析表明,COP-INH=2是ACS患者PCI术后主要不良心血管事件的独立预测指标(P=0.025),而1或0分者差异并无统计学意义。结论 COP-INH可作为ACS患者PCI治疗术后长期不良心血管事件的一个有意义的预测指标。     

液态保存血小板质量评价方法研究进展

对于液态保存血小板制品的质量评价,除了应符合血液和血液产品的常规检测项目标准外,主要限定在产品中的血小板收集量、白细胞混入量、红细胞混入量及pH值等指标,而缺乏对于血小板功能状态、临床输注效果指标的具体要求。随着对血小板功能状态、输注效果评价方法逐步完善和应用,必将建立起全面的血小板质量评价体系。     

分析处理XML文档学形态学方法

在线联机分析处理(OLAP)是一个分析商业信息趋势的重要工具。虽然OLAP用多维立方体模型来分析结构化的商业数据是理想的,但是它并不适合用来表现和分析复杂的半结构化数据,如:XML文档。因为在广泛的应用领域,XML都是表现数据的语言选择,所以分析XML文档是必需的和紧迫的。描述了一个用XML树模型来分析XML文档的想法。鉴于OLAP的多维聚合操作不能够表示XML文档上的、结构复杂的分析操作,提出了新的、扩展了的XQUERY来支持这种复杂的分析操作。