基于C/S与B/S相结合的教学管理系统的规划

针对当前高等教育体制改革学校办学规模不断扩大,存在多校区的办学模式,原来基于C/S或B/S单一模式结构的教学管理系统存在诸多弊端,对目前高校教学管理的实际需要和特点进行了分析,比较了两种模式的优缺点,提出了一种基于C/s和B/S结合的结构模式的教学管理系统,给出了基于该模式下教学管理系统的功能模块、实现方法、系统的软硬件支撑条件.     

市场营销专业课程体系探索

从市场营销专业人才培养目标出发，分析了市场营销专业课程体系的不足，提出了面向21世纪的市场营销专业课程体系的构建思路。     

投产采区片盒斜井开准方式应用分析

本文以资兴满春岭井为例，运用方案比较法系统分析了笔者提出的“投产采区片盘斜井开拓准备方式”，指出该法简化了开拓部署，改革了采区布置，具有明显的社会经济效益，尤其适合在南方小井推广。图２，表１，参４。     

基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

时间词义赋值的个别差异的初步研究

运用模糊统计对１０个持续时间词进行了初步研究，然后选出其中２个，让不同个性特征的男女被试对其赋值。结果表明：在时间词的估计值和估值范围上，Ａ型行为类型者的赋值都小于Ｂ型行为类型者；低焦虑者的时间词的估值范围大于高焦虑者；在赋值特征上性别差异不显著．     

Face Recognition Based on Support Vector Machine and Nearest Neighbor Classifier

Support vector machine (SVM), as a novel approach in pattern recognition, has demonstrated a success in face detection and face recognition. In this paper, a face recognition approach based on the SVM classifier with the nearest neighbor classifier (NNC) is proposed. The principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension and extract features. Then one-against-all stratedy is used to train the SVM classifiers. At the testing stage, we propose an al-     

OLAP和数据挖掘技术在CET-4和CET-6模拟预测系统中的应用

在OLAP和数据挖掘的理论基础上，介绍在开发高校CET-4和CET-6通过率模拟预测系统过程中如何应用OLAP和数据挖掘技术来实现预测功能。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

体育专业体操"目标-主体-发展"教学模式的实验研究

针对体育专业体操教学的现状及教学模式存在的问题，在体操教学中进行“目标—主体—发展”教学模式的实验研究，通过对辽宁师范大学体育学院2000级两班进行的教学实验，研究“目标—主体—发展”教学模式的活动流程、教学特点和理论依据。     

随园女弟子诗歌的价值评判

清代袁枚晚年大量招收女弟子,女弟子在诗坛的地位并不高,但确有独到之处.其诗歌有较高的认识价值和艺术审美价值.尤其在艺术审美方面,以女性的感觉入诗,诗中含有画意.