基于Internet专利信息检索系统的体系研究

探讨了专利信息检索系统发展与检索体系的形成,从收录范围和收费标准的角度阐述了基于Internet的专利信息检索体系概况,着重从5个方面详细分析了基于Web的专利检索体系与传统的专利检索体系的区别与联系。     

谈我国企业应如何实施专利战略

我国企业在世界贸易竞争中的地位越来越重要,但在专利战略实施中也暴露出很多问题。提出了重视专利战略实施、加大资金投入、及时申请专利、充分发挥专利文献的作用、运用好专利诉讼战略维护专利权、运用专利权有偿转让与许可使用战略等建议。     

基于RBF神经网络的专利发展趋势预测研究

利用RBF神经网络,对国内外近年来专利的发展趋势和专利申请增长趋势进行了预测,同时把预测结果与用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。指出良好培训的RBF神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效。     

一种提高社交网络中客户和目标用户间路径可靠性的算法

近年来,人们越来越频繁地活跃在社交网络平台,和不认识的人通信已经成为常态,为用户提供可靠的服务成为影响社交网络发展的重要因素。已有算法在客户与目标用户间寻找到的路径可靠性不高,因此提出了一种提高社交网络中客户和目标用户间路径可靠性的算法。该算法分析了信息素更新策略中的衰减因子对蚂蚁搜索过程的影响,通过改进衰减因子的计算方法以得到更加可靠的路径,同时还可改进目标用户负载均衡和减少客户等待时间。实验从路径可靠性、目标用户负载均衡和客户等待时间等方面对改进后的算法和已有算法进行了比较,结果验证了改进算法的有效性。     

平衡理论的P2P网络分布式信任模型

当前P2P网络中存在着大量的恶意节点攻击和共谋团体欺骗等问题,已存在的信任模型一定程度上完善了P2P网络环境,但模型的侧重点不同,无法全面解决大规模的恶意攻击和欺骗。为此,提出了基于平衡理论的P2P信任模型。该模型由信任结构的构建、恶意节点检测和信任推测等3部分完成。模型根据平衡理论构建信任网络;针对恶意节点的攻击,利用平衡理论定义节点的平衡因子,通过计算恶意行为对网络平衡性的影响来检测恶意节点;利用信任推测算法来推测信任节点,防止网络加入不信任的节点,降低网络的安全性。实验结果表明该模型可靠完善,算法有效和健壮。     

企业级无线局域网可信域间访问控制方案

无线局域网(wireless LAN,WLAN)是移动办公网络的重要组成部分,但因其缺乏平台完整性验证机制及有效的域间访问控制机制,致其难以安全高效地支持更多新业务的应用及推广。提出了一种新型企业WLAN访问控制方案,结合可信平台模块及属性基访问控制思想,将信任链扩展至WLAN域间,并在域间切换过程中实现基于用户属性的细粒度访问控制,确保企业网络安全、可信。     

农村公共服务供给主体关系重构的制度基础——基于社会学制度主义的分析视角

在公共服务多元供给过程中,农村公共服务的供给主体主要包括基层政府、企业、农村社会组织以及村委会和村民。各主体间平等合作、协同互助的关系是农村公共服务有效供给的保障。政府部门对人力、财力、物力等方面的控制以及其他供给主体的动力不足、参与意识薄弱等多种原因导致了多元主体间良性互动关系的断裂,这将影响资源配置的效率以及公众需求的满足。从社会学制度主义的视角进行分析,建立强制性规章制度、规范管理运行机制以及增强各供给主体对协同合作关系的认同感是进行制度构建的有效途径,同时为重构农村公共服务供给主体关系提供了制度支撑。     

发展我国房地产投资信托的必要性及障碍分析

随着我国房地产业的快速发展,房地产融资过程中的矛盾和问题凸显,主要表现在：融资渠道单一,过度依赖银行信贷,房地产企业负债率居高不下;大量贷款投放于房地产项目,商业银行由此面临较大的金融风险;金融市场上低风险、高收益金融工具缺乏,丰厚的闲置资金难以进行投资。对此,创新房地产融资途径、发展新的金融工具,已成为房地产企业、金融业、投资者的共同需求。反观国际金融投融资模式,房地产投资信托因具有快速融资套现、收益稳定等优点逐渐受到房地产业、金融业以及广大投资者的青睐。但因我国对此研究较晚、发展滞后,目前还存在较大的障碍因素。     

2012年中国发明专利申请受理和授权年度报告

2012年,面对复杂严峻的国内外经济形势,中国坚持创新驱动,发明专利申请受理和授权延续稳定增长态势,内在结构进一步优化。当年我国发明专利累计授权量突破100万件,成为世界上完成这一目标最短的国家;在整体专利技术实力不断增强的基础上,企业技术创新的主体地位不断得到巩固;与此同时,中国发明专利申请受理和授权的数量分布仍不均衡,关键技术领域的专利实力也有待进一步加强。     

一种融合信任度和相似度的推荐算法

推荐系统是一种能够帮助用户在面对大量信息时,能快速?有效地获取有用资源的工具?协同过滤是目前广泛使用的一种推荐技术,该技术通过相似邻居对项目的评分为源用户产生推荐,但面临数据稀疏性和冷启动的问题?基于信任模型的推荐系统虽然在一定程度上缓解了上述问题,却仍然需要进一步提高?针对这些困难,提出了一种融合了信任度和相似度的算法?该算法利用用户间的信任信息,将源用户的信任邻居对项目的评分作为该用户的个人喜好,同时根据基于物质扩散的协同过滤算法找出源用户的相似邻居,利用信任邻居和相似邻居为该用户产生推荐?在2个真实数据集上的实验结果显示,融合算法对冷启动用户的准确性比协同过滤算法分别提高了19%和37%,覆盖率分别提高27%和42%?