科研成果管理软件设计中的共性问题

通过科研成果管理系统的实现,讨论了设计中必须考虑的软件管理能力、预警管理功能及一系列共性问题。     

A Novel Multi-Level Trust Algorithm for Mobile Ad Hoc Networks

Firstly, a multilevel trust algorithm for MANET （mobile ad hoe networks） is presented in this paper and the trust level is defined as a three-tuple type in this multilevel trust algorithm. The paper introduces the multilevel trust into MANET, thereby controlling restricted classified information flows among nodes that have different trust levels. Secondly, the infrastructure of MANET that suit to our multi-level trust is presented, Some conclusions are given at lastly.     

信任网络、资金流动与区域发展差距

信任被认为是一种非正式制度和重要的社会资本，在正式制度尚未成熟尤其是法律基础薄弱的地区具有重要作用，能够弥补正式制度的缺陷，降低交易成本.利用中国人民银行大额支付系统和中国企业家调查系统的数据，本文首先考察了省际双边信任对地区间资金流动的因果影响.结果表明，来源地对目标地的信任水平会显著促进资金从来源地流入目标地.通过进一步构造基于地理关联、文化关联和信任关联的信任网络，我们发现信任网络的溢出效应对资金流动的促进作用大于来源地对目标地信任的直接影响.此外，两个地区间的双边信任差距越大，会引致更大的资金流动差异，进而扩大区域发展差距.本文从社会资本角度为中国区域发展不平衡现象给予了新的解释，并提出相应的政策建议.     

基于对等网络的信任模型

在Client/Server网络架构得到普遍应用的格局中,对等网络却异军突起迅速发展。针对这种新兴架构提出了与传统架构不同的一种安全信任模型。它依据网络的推荐值建立节点间的信任关系,更好地保证网络的安全性和避免恶意攻击。给出了求解信任值的数学模型和具体算法,并对信任模型的安全性能进行了理论评测。     

信任对知识共享作用机制的文献综述

对国内外关于信任对知识共享的影响的研究进行了概括,并且提出了进一步研究的思路。     

青蒿素类药物专利技术分布研究

青蒿素是中国科学家自主创新的倍半萜内酯类抗疟化合物。经几十年的发展，该类药物已经成为
治疗疟疾的首选药物。然而，在巨大的国际市场中，中国企业却基本处于产业链的底端。该文力图从专利保
护的角度分析中国青蒿素产业缺乏市场竞争力的原因，并提出解决问题的建议。     

基于信任的普适计算的动态授权模型

提出了一种联合结构的动态信任模型.在信任模型基础上,扩展了基于角色的访问控制模型.在信任模型中,将信任表示为能够体现信息空间和物理空间的特点的基本信任和动态信任的联合结构.基本信任决定对陌生实体的认证;认证完成后,根据基本信任值,用户被分配一组角色,动态信任决定角色和许可的激活,不同的动态信任值激活不同的角色和许可,因而用户的访问权限也随之变化.     

基于灰色理论的主观信任计算方法

通过讨论传统信任模型和信任计算,提出了以灰色系统理论为基础的灰序白化评估算法.方法的基本原理是:以主体的网上交易额为参考序列,由客体对主体的关键属性评分构成计算序列,得出主体的信任水平序列,根据灰关联分析计算灰关联信任空间,求出序化点列,作序化点列图,得出白度序列,最后按照灰序白化分析得出主体的关键属性对主体的信任水平的影响次序.该算法克服了传统分析中将主体的关键属性对主体信任水平的影响大小视为相等的做法,具有评价可靠,可操作性强,适合软件自动处理等特点,在开放式环境中具有广阔的应用前景.     

我国民族自治地方专利战略研究

专利战略是知识产权战略的重要内容,民族自治地方专利状况不容乐观。民族自治地方要以国家专利战略为指导,以提高本地方整体创新能力为专利战略目标。结合本地方的实际情况,在特定行业或者特色产业部署核心专利战略。制定相应的科技资金投入战略。     

基于贝叶斯公式的信息反馈机制

提出了一种基于贝叶斯公式的信息反馈模型BIF.当系统拒绝用户对资源的访问时,BIF通过计算在当前的条件下改变某些访问条件的可能性,把用户的访问条件的替代方案限制到一个小而有用的集合,系统将具有最大可能性的选项反馈给用户.用户根据系统的反馈改变访问条件从而成功访问资源.BIF引入附加策略来保护敏感策略,在此过程中不会泄漏任何危及到系统安全和机密性的信息.实验证明,BIF模型在保护了系统敏感信息的同时,也提高了系统的可用性及访问成功的几率.