基于混沌映射的信息摘要算法

利用混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及产生的混沌序列具有随机性与不可预测的特性，提出一种构建在Logistic映射上的信息摘要算法，通过将原始明文信息块作为混沌映射的初始值，经过混沌系统的遮代得到系统的输出来构建原始明文的信息摘要，利用Java的BigDecimal类进行了算法的实现，运行结果表明该算法性能良好。     

一般根地图的普查

对于给定的棱数，提供可定向、不可定向以及全体一般根地图的计数方程．虽然它们都是Riccati型的微分方程，给出了确定它们解的简单递推公式．从而，相应的计数函数可以被提取。     

计算离散动力系统不稳定周期轨道的精英子空间差异演化算法

通过把探索周期轨道的问题转化为一个非负函数的极小化问题,基于空间收缩的思想,反复重新初始化种群以提高群体的差异性,提高对可行域探测的有效性,提出一类精英子空间差异演化算法求解不同类型非线性映射的不稳定周期轨道,对典型离散动力系统的初步仿真结果表明该算法是一种计算不稳定周期轨道的稳健有效算法.     

基于组合策略的Lyapunov指数谱的计算

分析了基于BP神经网络模型的Lyapunov指数谱计算法存在的不足,提出了一种新的基于组合策略的混沌时间序列Lyapunov指数谱计算方法.由于该方法能够同时逼近给定目标函数的非线性部分与线性部分,因而具有更高的计算精度.最后将新方法应用于Henon映射Lyapunov指数谱的计算中.通过分析与比较,表明该方法具有更高的计算精度及更强的实用性.     

CDN内容路由的负载均衡及网络分割算法的研究

CDN(Content Distribution／Delivery Network)技术的产生，是为了给客户提供最佳的内容服务，CDN的实现需要依赖多种网络技术的支持，其中很重要的一项就是负载均衡技术，在两种实现内容重定向功能算法的基础上，对服务器进行负载均衡，分析均衡前后服务器负载情况，并再次对两种算法进行性能比较，详细讨论了网络树的概念，给出了具体的网络分割的算法。     

面向服务的网络管理系统: 设计与实现

在对已有网络管理模型进行研究的基础上,提出一个可实施服务管理的网络管理系统的体系结构. 该系统具备松耦合结构,可满足异构网络环境(IPv4与IPv6混杂的网络环境)的部署要求. 服务管理的基础是具备实体含义的服务元和服务元的组合逻辑,服务管理的实现是对服务元进行策略管理并通过服务视图进行可视化表达. 网络天气图作为该系统的一个典型实例,阐明了面向服务管理的实际意义.     

动态的 SDN 网络流量模式增量学习算法

针对基于人工神经网络的流量统计特征学习算法在动态适应性和可扩展性等方面尚显不足.提出了一种基于增长型自组织映射(GSOM)的增量学习算法,对软件定义网络(SDN)数据平面交换机的流表统计信息进行持续学习,动态获取网络流量的GSOM神经网络模型.基于DARPA99数据集的实验结果表明:所提出的算法能够通过学习确认安全的SDN流量,获得稳定、可塑的流量模式,对异常流量也有较高的敏感度.     

对专利行政执法的若干思考

本文从《Trips》协议和我国历次颁布的《专利法》中对专利行政执法的规定进行了梳理溯源,对我国专利行政执法的废存争议作了比较和理性的分析,对专利行政执法的必要性、执法现状进行了阐述和思考,最后对我国专利行政执法提出了建议和措施。     

人工智能科学管理:智能手机领域的人工智能专利布局

人工智能技术与智能手机的融合,促进了智能手机领域的人工智能专利研发进程,加剧了智能手机硬件厂商、通讯运营商、软件开发者等主体的竞争局面。为促成智能手机领域在"人工智能+"时代形成良性竞争态势,竞争参与者应当寻求"以手机硬件与软件协调配合的人工智能专利布局模式",形成共享人工智能数据的开元平台,在人工智能手机元件、增强现实与虚拟现实技术、物联网基础器件等领域进行延伸性专利布局,从而使智能手机领域的人工智能应用方略为智能经济的发展形成示范效应。     

我国专利保险的困境与对策

专利保险作为知识产权与金融资源结合的产物,具有提升企业知识产权保护与运用能力,降低与化解企业创新风险的重要功能。但专利保险产品在我国的推广实践表明,受限于企业维权能力、知识产权保护意识以及保险产品设计等方面原因。企业对于专利保险的认可程度仍较为有限,引发了专利保险的进一步推广与普及的困境。针对上述原因提出具有针对性的工作方案,是推动专利保险充分发挥其功能的关键。