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151.
邝雪松 《四川大学学报(自然科学版)》2003,40(3):423-429
考虑了四阶非线性抛物方程ul σux^4 αu uux=f(x)的渐近吸引子,即构造了一个有限维解序列.首先利用数学归纳法证明了该解序列不会远离方程的整体吸引子;其次,证明了它在长时间后趋于方程的整体吸引子,并且给出了渐近吸引子的维数估计. 相似文献
152.
一类非线性反应扩散系统解的整体存在性和有限时刻爆破 总被引:1,自引:0,他引:1
作者研究具有齐次Dirichlet边值的半线性抛物系统ul=Δu u^p1v^q1,vt=Δv u^p2vq2,解的存在性和爆破条件.证明了如果pl>1或者q2>1或者P2q1>(1-p1)(1-q2),那么对于系统的非负解,整体解和有限时刻爆破解存在,结论与初值和区域的大小有关。 相似文献
153.
郭会 《山东大学学报(理学版)》2003,38(4):19-23,29
将特征混合有限元方法与动态网格相结合来处理非线性对流扩散问题 .在不同时间层采用不同的有限元空间 ,并且将近似解在加权L2 范数下投影到下一个有限元空间作为下一个时间层的初始值 .误差估计表明在一定意义下这种方法具有最优收敛阶 相似文献
154.
基于预测有效度的组合预测模型近似求解 总被引:7,自引:2,他引:7
陈华友 《安徽大学学报(自然科学版)》2003,27(3):6-11
在文献[1]的基础上,首先指出了文献[1]算法存在的一些缺陷,然后给出了组合预测方法精度均值E(A)等于各单项预测模型精度序列均值E(Ai)(i=1,2,…,m)的线性组合的一个充分条件,并给出了组合预测精度的上限和下限估计,从而就一般的情况提出了基于预测有效度的组合预测模型新的近似求解方法.最后以文献[1]中的实例说明了本文算法的有效性.并和文献[1]的结果进行了比较分析. 相似文献
155.
45钢零件淬火过程温度场的ansys模拟 总被引:21,自引:0,他引:21
ansys有限元软件在温度场的模拟过程中,很好地结合了材料变温过程材料热物性参数的变化,特别适用于钢件淬火过程温度场的准确计算。通过利用ansys有限元分析软件对几何外形复杂的45钢零件淬火过程温度进行有限元模拟,得到了零件温度随淬火时间的分布关系。模拟结果与实际过程一致,且运算速度较快,适用于淬火液的选取及淬火工艺的优化,并为精确计算淬火过程中的热应力、残余应力做好了准备工作。 相似文献
156.
饶莉 《重庆大学学报(自然科学版)》2003,26(4):152-154
盈亏平衡分析目的是为了降低来自市场的不确定性因素给投资人带来的风险,而非线性盈亏平衡分析更接近市场经济条件下投资项目收入与成本的实际情况,通过对其中最为常见的二次型非线性盈亏平衡分析中所涉及的收入曲线和成本曲线的各种组合的分析,为一个一般性结论提供了依据,而该结论能在二次型非线性盈亏平衡分析中寻找盈亏平衡点提供方便。 相似文献
157.
三维摩擦接触问题算法精度和收敛性研究 总被引:16,自引:0,他引:16
回顾了摩擦接触问题的现有解法,包括Lagrange乘子法、惩罚函数法、增广Lagrangian乘子法,线性互补模型及互补类非线性方程组方法等,尤其是近期关于非线性方程组方法的系列研究结果:(1)三维弹性摩擦接触问题互补类非线性方程组的光滑化解法;(2)将其推广为非光滑解法;(3)三维弹塑性摩擦接触问题增量方程和算法,非线性方程组方法解法基于严格的数学理论基础,严格地满足接触条件,并用随机数产生的接触柔度矩阵证实了算法的收敛性,由于每个接触点对的未知数只有3个,不合任何人工变量,同时,算法有局部二次收敛率且计算效率很高。为了考察以增广拉格朗日法为代表的工程中流行算法的精度和收敛性,设计了一个典型的弹性摩擦接触问题算例,证实了通用程序ANSYS的增广拉格朗日法是近似的并且不能保证收敛。 相似文献
158.
针对一类具有未知函数增益的不确定非线性系统,基于监督控制方法并利用第二类模糊系统的通用逼近能力,提出一种新的直接自适应模糊控制设计方案.该方案通过引入最优逼近误差的自适应补偿项和新的鲁棒项,削减建模误差和参数估计误差的影响,从而在稳定性分析中取消了要求逼近误差平方可积或逼近误差的上确界已知的条件.理论分析证明了闭环系统状态有界,跟踪误差收敛到零.仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
159.
田有先 《达县师范高等专科学校学报》2003,13(2):1-2,12
在Hilbert空间研究了新一类广义强非线性拟—似变分包含问题,给出了其解的存在唯一性证明,所得结果改进和推广了文献中的一些已知结果。 相似文献
160.
汇率预报的非线性组合建模与预测方法研究 总被引:2,自引:3,他引:2
董景荣 《重庆师范大学学报(自然科学版)》2003,20(3):1-4,18
近年来的经济统计研究表明,组合预测比单项预测具有更高的预测精度,但线性组合预测方法在汇率的组合建模与预测方面存着较大的局限性。本文提出了一种基于支持向量机回归(SVM)的汇率非线性组合建模与预测新方法,并讨论了建模中SVM核函数、损失函数的选取和容量控制等问题。对于英镑、法郎、瑞士法郎、日元对美元等汇率时间序列的组合建模与预测结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理外汇市场这种具有一定程度不确定性的非线性系统的组合建模与预测方面有很好的应用价值。 相似文献