计及源/网不确定性的区域电网有功不平衡度评估

区域电网互联可提高供电可靠性和新能源消纳能力,现有调度研究多关注全网功率平衡和联络线功率优化,忽略区域有功平衡能力。评估区域有功不平衡度,需要考虑长期运行中的不确定性因素,不能基于单个时间断面。计及风/光出力不确定性和电网随机故障,提出区域有功不平衡度指标和评估算法。首先改进K-means算法聚类风光出力场景。其次定义描述区域不平衡度的两个指标：电力不平衡度和供电能力不平衡度。考虑源/网不确定性,采用状态枚举和概率加权方法计算上述指标。将不平衡度指标分别纳入目标函数和约束条件,提出计及不平衡度的发电再调度模型。最后建立目标函数对不平衡度约束的灵敏度模型,估计放宽不平衡度约束对优化目标的影响。结果表明：所提算法以切负荷量增加为代价,可减小区域电网有功不平衡度。在不同出力/故障场景下,各区域综合不平衡度变化趋势基本一致。放松电力不平衡度约束,可减小综合优化目标。     

多时间尺度恢复策略融合的电力系统弹性优化

电力系统在遭受灾害冲击后快速恢复供电的能力对社会稳定与国家安全起着举足轻重的作用。本文融合快速紧急调度和慢速装备修复两个不同时间尺度恢复措施,提出了新能源电力系统的弹性优化方案。首先,考虑新能源出力的波动性,建立了在给定拓扑上新能源电力系统的优化调度模型。其次,为了解决灾后连接所有未被损坏设备构成的拓扑不一定是最优拓扑的问题,使用遗传算法对灾后电力系统进行拓扑重构。最后,考虑受损设备的顺序修复过程,使用贪婪算法计算每个设备修复序列,即每次优先选择修复能使系统供电效益增量最大的电力设备。仿真结果表明所提出的综合优化方法能有效提升新能源电力系统受灾后整个恢复过程的总体供电效益。