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91.
以全民健身为背景,针对太极拳的健身功能进行研究,首先分析了太极拳的自身优势,接着重点论述了太极拳锻炼对中老年人以及中小学生等不同年龄人群生理生化指标的影响,以期为太极拳的健身功能提供理论依据支撑.  相似文献   
92.
《平顶山学院学报》2020,(2):124-128
采用文献资料法、问卷调查法和数理统计法,以大学生对体育健身类APP付费课程的态度作为研究对象.通过体育认知、体育情感、体育行为意向3个维度的问卷调查,分析归纳出大学生对体育健身类APP付费课程的态度因素构成,总结出大学生对付费课程的真实需求,从健身类APP付费课程的宣传渠道、功能种类及内容的专业性和科学性3个方面提出可行性建议.  相似文献   
93.
本文在分析基本遗传算法的原理与存在问题的基础上,提出了一种广义自适应遗传算法。它的搜索性和全局收敛性都有明显的改善,并通过仿真说明了该改进遗传算法的有效性。  相似文献   
94.
以江苏省部分高校中青年体育教师体能测试的结果为研究对象,对其体能现状进行分析,发现体能测试成绩的高低与年龄的增长,不同专项的差异,男女性别的差异有相关性。但最主要因素是自身对体能的认知和体能训练的习惯。根据目前现状,有关部门应制定相关政策法规,定期组织体育教师进行体能训练与测试,并根据测试结果有相应的奖惩制度,督促体育教师加强体能训练,并适当合理安排教师的工作量,改善工作环境,提高福利待遇。  相似文献   
95.
精密设备的振动控制效果直接关系到其是否能够正常使用。线性二次型最优控制算法(LQR)已广泛应用于振动控制领域。关于LQR控制器权矩阵的确定问题一直备受关注,而传统的计算往往以假设或经验性取值为主,不科学且不能充分发挥控制器性能。自适应权重粒子群算法(SAWPSO)克服了传统粒子群算法寻优过程的早熟情况,能使PSO算法达到局部及全局最优的平衡。基于SAWPSO算法,设计了SAWPSO-LQR控制器,对精密设备微振动进行了LQR权值自整定的优化控制研究;并针对不同工况进行了对比仿真。数值结果表明,合理的隔振系统参数设置及权值搜索范围对于控制效果影响较大,在此基础上的适应值函数选取亦有一定影响;但并非决定作用。研究为精密设备微振动及最优LQR振动控制提供了新思路。  相似文献   
96.
文章探讨体育运动干预在改善南疆高校大学生体质现状中的作用,为探索科学有效、可推广的南疆高校体育健身新途径提供实验依据。研究对象:选取喀什师范学院2013级6个教学班级的240名大学生(男128名,女112名)为研究对象,随机分为3个实验班和3个对照班级。研究方法:实验班进行10周的课内外运动干预,对比干预前后受试者身体形态、身体素质和机能指标的变化;对照班级保持正常体育教学和作息制度。研究结果:10周课内外运动干预后,实验班身体形态指标未见显著变化(P>0.05),身体素质指标和机能指标都有显著或极显著变化(P<0.05或P<0.01)。结论:在“课内”以常规体育教学内容为主,少数民族传统体育为辅,“课外”以少数民族传统体育为主,常规体育锻炼为辅的的课内外运动干预可以显著改善南疆高校大学生身体素质,并深受广大学生喜爱,适合在南疆高校中推广。  相似文献   
97.
农村留守妇女是一个特殊的群体,由于二元社会体制和城乡户籍管理制度以及城市化进程的加快,这部分群体将在很长的一段时间内存在,并将对社会各方面的发展产生深远的影响.这部分群体在物质生活、精神层面等诸多方面,都需要给予充分的关爱与保障,尤其是在健康方面,更需要给予高度的重视.基于此,以体育健身运动为研究视角,运用文献综述法对农村留守妇女的产生、存在的问题、体育健身的意义进行阐述与探讨,提出加大国家、政府、乡镇对农村留守妇女体育健身的关注,制定运动会政策促进农村留守妇女体育健身的发展,组织一些专家对适合农村留守妇女体育健身的方法进行研究,健身与创收相结合等策略.  相似文献   
98.
少数民族地区高校如何利用全民健身来促进自身体育的发展,使之更好地为群众体育服务,是新时期赋予我们的一个课题.该文通过剖析高校所在地少数民族地区的体育资源特点,进而针对性地提出构建高校与地方互动交流的体育平台.让高校体育资源在这一平台上淬炼,进而推动高校体育的发展,以期为今后发展少数民族地区高校体育提供一定的参考依据.  相似文献   
99.
运用文献资料法、问卷调查法、访谈法等研究方法,对河南省5个城市28个社区公共体育服务现状进行研究,结果显示:城市社区居民体育活动的场地集中在公共活动场所、公园、广场等非正规体育场所;公共体育活动经费来源以自筹资金为主;公共体育服务相关政策法规缺失,组织相对单一,管理服务不到位;缺乏社会体育指导员,居民参与体育竞赛较少.针对存在的问题,提出了合理的建议.  相似文献   
100.
遗传算法在求解全局优化问题中的应用   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
遗传算法是一种基于生物进化机制和原理并引用随机理论的优化搜索方法- 它具有全局收敛特点,可以被用来解决各种复杂的实际问题- 如工程优化设计、人工智能和决策系统等- 本文在讨论遗传算法的基本原理框架的基础上,提出相应的编码方法和计算适应值方法- 为了平衡GAs的深度和广度搜索矛盾,修改遗传算子,最后给出示例  相似文献   
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