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101.
为研究燕麦分离蛋白的消化特性及其消化产物对肠内分泌细胞分泌胆囊收缩素(CCK)的影响,以燕麦为原料,采用碱提酸沉法得到燕麦分离蛋白,分析燕麦分离蛋白在模拟胃肠道消化过程中的分子质量变化、氮释放规律、消化产物的氨基酸组成,计算氨基酸评分、化学评分和必需氨基酸指数,并以STC-1细胞为肠内分泌细胞模型评价消化产物对STC-1细胞分泌CCK的影响。实验结果表明:燕麦分离蛋白经胃肠消化后,消化产物的分子质量小于10kDa,释放的可溶性氮的比例为90.11%,消化产物可溶性部分中游离氨基酸的比例为22.8%,肽的比例为67.31%,并且肽的分子质量主要在1000Da以下(约74%);燕麦分离蛋白消化产物中必需氨基酸总量占38.75%,必需氨基酸与非必需氨基酸的比值为0.63,且必需氨基酸指数(0.95)大于0.90。燕麦分离蛋白消化产物对STC-1细胞影响的实验结果表明,燕麦分离蛋白消化产物对STC-1细胞生长具有显著的促进作用,且能够增加CCK的合成和分泌。研究结果表明,燕麦分离蛋白作为一种优质的蛋白质原料,不仅具有优良的营养功能,而且具有促进肠内分泌细胞分泌CCK的生物活性,在食品领域具有较大的应用潜力。 相似文献
102.
目的:扩增和克隆日本血吸虫卵壳蛋白编码基因(SjESG),以研究其作为候选疫苗分子和药物靶点的可能性.方法:合成引物,以日本血吸虫雌、雄虫cDNA第一链为模板,RT-PCR扩增日本血吸虫卵壳蛋白编码基因,与带有硫氧还蛋白(Trx)基因的高效原核表达质粒pET32a(+)定向重组,构建原核表达重组质粒,并经限制性核酸内切酶酶切分析和PCR鉴定.结果:从雌虫cDNA中扩增出624bp SjESG基因,原核表达重组质粒pET32a(+)-SiESG经限制性核酸内切酶酶切和PCR均获得624bp的DNA片段.结论:成功构建原核表达重组质#ipET32a(+)-SjESG. 相似文献
103.
氮肥用量对啤酒大麦籽粒蛋白质和醇溶蛋白组分含量的影响及其与β-淀粉酶活性的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
氮肥用量显著影响籽粒蛋白质含量、B醇溶蛋白和C醇溶蛋白组分含量,而对D醇溶蛋白组分含量的影响不显著;随着氮肥用量增加,籽粒蛋白质含量、B醇溶蛋白和C醇溶蛋白组分含量显著增加,D醇溶蛋白组分含量增加相对较少。品种对籽粒蛋白质含量、C和D醇溶蛋白组分含量的影响要比氮肥用量大,而B醇溶蛋白组分含量的差异主要是由氮肥用量的差异引起的。氮肥用量显著影响千粒重和β-淀粉酶活性,而对产量的影响不显著;随着氮肥用量增加,千粒重和β-淀粉酶活性显著增加,而产量的变化相对较小。品种对千粒重和β-淀粉酶活性的影响要比氮肥用量大。本研究中未发现β-淀粉酶活性和籽粒蛋白质含量之间的正相关关系, 相似文献
104.
两种不同示踪剂用于蛋白质与抗原分子微阵列信号检测的对比研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以氧化型琼脂糖凝胶膜为基片,制作蛋白质与抗原分子微阵列,建立了检测固相人IgG,游离IgG和自身抗体分子的免疫学测定模式,分别以辣根过氧化物酶-二氨基联苯胺一双氧水(HRPDAB-H2O2)和胶体金-硝酸银-对苯二酚2种示踪系统作为蛋白质与抗原分子微阵列信号显示剂,并对其作用的原理与特点进行讨论,检测结果发现基于胶体金的免疫金银染色法(IGSS)比固相酶免疫测定法(EIA)敏感,2种示踪系统对固相人IgG的最低检出量分别为0.05ng和0.5ng;而对血清游离IgG的最低检出量IGSS法比EIA法至少高出10倍,两法用于自身抗体的测定亦表现出较好的重复性,在14例HCV感染者中,自身抗体的总体检出率分别为38.6%和31.4%,结果具有显著的同步性,故同时辅以2种示踪剂并用于阵列芯片的联合测试,有助于提高自身抗体的总体检出水平。 相似文献
105.
106.
107.
在Micro Vax II及IBM/PC机上用Framis,Genepro软件,蛋白质、核酸序列数据库Swissprot,PIR,EMBL和Genbank,比较了H-1或MVM的四种蛋白质与现已报道的致癌蛋白质序列的同源性。结果表明,它们之间的配对百分数很低且是随机的,这可能是细小病毒没有致癌潜力的佐证。本实验室还初步证明PV MVM可以杀死经人Ha-ras与v-myc共转染大鼠胚胎成纤维细胞形成的转化细胞,这将为临床治疗抗放射线的人癌提供新途径。 相似文献
108.
大豆蛋白质的泡沫分离研究 I.操作工艺条件 总被引:1,自引:0,他引:1
在一连续操作的泡沫精馏塔中,考察了各种操作条件对大豆蛋白质溶液泡沫分离过程的影响,包括:进料浓度、进气流量、pH值、回流比等,确定了较佳的操作条件。用流动法测定了大豆蛋白质在气液界面上的表面过剩浓度并回归了线性吸附方程。结果表明:在溶液浓度较稀时,表面过剩浓度与溶液浓度呈线性关系。 相似文献
109.
110.
The mutual information function is used to describe the auto-correlation of amino acids in protein. We find two interesting
phenomenon: (1) for any given big protein, the mutual information function l(k) is almost a const, where k is the length of
gap. (2) for any two sequence similar proteins, the mutual information are nearly the same. As a consequent, we may use mutual
information of protein as a character for sequences comparison.
Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (30170214)
Biography: Shi Feng ( 1966-), male, Ph. D, Associate professor, research direction: bioinformatics. 相似文献