齿轮传动链传动误差的测量与分析

用微型计算机和光栅传感器组成的仪器可在现场测量并分析各种传动比齿轮传动链的传动误差。仪器采用锁相倍频技术提高了测量精度,采用数字选频和细化谱分析方法增强了诊断误差来源的能力。     

基于企业综合绩效多维度评估决策分析

针对企业绩效评估在全面性方面存在的局限,提出构建N维评估系统,多角度评估影响企业绩效的关键因素,并在分析的过程中从价值、风险、成本和效益4个维度展开研究.在MACBETH绩效评估模型的基础上加入2测度Choquet积分,考虑了评估准则间的相互影响,同时降低了计算的复杂度.根据评估准则的权重和影响因子聚集得到综合绩效,增强绩效评估的全面性,帮助企业执行有效决策.     

多天线有限反馈系统下基于Grassmannian流形的信道预测

针对时变信道下多天线有限反馈预编码系统存在反馈延迟的问题,在充分利用信道的时域相关性的基础上,提出将多天线时域相关信道的方向向量建模于Grassmannian流形上,利用Grassmannian流形的测地线对时变信道进行跟踪预测,以补偿反馈延迟对于系统性能的影响.同时,从Grassmannian流形的几何特性入手,针对Grassmannian流形的切空间提出了一种自适应的高分辨率动态聚焦码本.计算机仿真表明,基于Grassmannian流形的信道预测预编码的系统性能明显优于无记忆量化预编码,而且采用高分辨率动态聚焦码本对时变信道的跟踪性能也优于采用固定码本的信道预测.     

基于模糊TOPSIS方法的变压器维修策略

变压器维修策略的决策是一种涉及到量化指标和定性分析指标共存的混合多属性指标的决策问题.运用模糊理想解法(fuzzy TOPSIS)建立了变压器维修策略的模糊综合评价分析模型,来解决含有混合多属性指标决策问题.这种方法不仅可以对多台变压器的运行情况进行监视,通过利用计算相对贴近度来确定变压器的运行状态,进而确定变压器的维修策略,而且还可以通过专家系统对1台变压器的多种维修策略进行直接的判断与确定,通过精确的实数型指标值、区间数型的指标值和模糊数的指标值进行分类判断,给出多种维修策略下的取值情况,进而分析比较各个相对贴近度的大小,做出排序,决定选取哪种维修策略.通过实例验证此方法具有良好的决策效果.     

基于多散射中心联合抽取的步进频雷达成像方法

针对步进频雷达复杂目标抽取一维距离像时存在的多散射中心幅度损失问题,提出了一种基于多散射中心的联合抽取算法.方法根据目标最强散射中心,利用逆向舍弃法得到参考距离像,然后提取目标多散射中心峰值,并由强到弱得出能抽取到相应散射中心峰值的多组抽取起始点集合,依次对这些集合取交集,作为最佳抽取起始点.该方法确定的抽取起始点能够抽取到尽可能多的散射中心峰值,并且各散射中心的测距精度更高.经计算机仿真和实测数据验证,该方法抽取效果优于逆向舍弃法等传统抽取方法.      

基于多观测向量的高光谱影像稀疏表达分类

针对传统的高光谱影像稀疏表达分类模型忽略像元间的内部结构关系且运算效率较低,提出多观测向量的稀疏表达模型来研究高光谱影像分类.该模型引入平衡参数来控制各权重系数向量的稀疏度,通过最小化L2范数约束的重构误差来求解所有测试像元的稀疏系数向量.基于两个高光谱数据集,对比5种常规分类器的分类结果来验证提出的方法.实验结果表明,多观测向量的稀疏表达分类模型在计算效率第二的同时能够得到最高分类精度.     

一个反应扩散方程组的多脉冲驻波解的Evans函数

主要研究一个反应扩散方程组和两个反应扩散方程式的无穷多个多脉冲驻波解的存在性和不稳定性.首先, 研究某个特征值问题的特征值和特征函数来建立谱不稳定性.为此目的,引入Evans函数 (即复解析函数).Evans函数的定义域是整个右半复平面, 其左边界是一条竖直直线,并且位于虚轴的左边.一个非常重要点是一个复数是特征值问题的特征值,当且仅当那个复数是Evans函数的一个零点.然后把线性化稳定性标准 (即驻波脉冲解的非线性稳定性,线性稳定性和谱稳定性之间的等价性)和Evans函数的性质结合在一起来建立多脉冲解的不稳定性.     

基于可编程hash函数的短签名

数字签名中的短签名由于其签名长度的优势，特别适用于通信带宽受限的场合．现有的短签名方案大多是随机预言模型下可证明安全的，但是随机预言模型通常被认为过于理想化，现实中没有一种hash函数能够模拟随机预言模型，而少数标准模型下可证安全的短签名方案，一般被认为是低效的或者基于强困难假设，即攻击者被给于一定数量的随机的已解决问题实例，要求去解决一个它自己选择的实例．可编程hash函数fprogrammablehashflmctions，PHF）是一种能模拟随机预言的某些可编程特性的特殊hash函数．可编程hash函数可嵌入到签名的基本构造中，产生标准模型下的短签名．本文利用可编程hash函数设计了一个基于因子分解假设的短签名方案．它具有的优点是：1）签名长度短，只需要一个群上的元素和一个小整数；2）签名和验证计算量小，不需要在签名过程中进行生成素数的运算；3）不需要嵌入变色龙hash函数便可实现标准模型下可证明安全．     

多重Taylor级数在C~n上的零级

分析了传统教学模式的弊端,介绍了这种教学模式的意义、建设和效果,研究了这种教学模式的优越性和局限性,探索了新型的教学方法。