基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算

本文针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。进一步对ＢＰ模型的隐合层数和隐合节点数的选取进行定性的分析，同时探讨学习因子和动量项对学习收敛的影响分析，预测方法及结果得到肯定。     

数字移动通信传播特性预测及信道模型的研究

阐述了数字无线移动信道的传播特性，讨论了数字无线移动通信的信道模型，介绍了数字无线移动信道传播特性的测试方法和实测数据，并提出了数字移动通信传播特性的预测模型．     

医学多因素集成式综合方法分析研究

对医学多因素比较的分析问题进行了研究，提出了集成式综合分析方法，探讨了这种分析方法的理论基础和技术特点，定义和论证了医学多因素比较时，判定因素间相互影响关系的准则．实例应用说明：这种综合分析方法能比较全面地确定因素间的相互关系和相互影响的程度     

潮波传播的三维动态显示

介绍了应用微机开发的潮波传播三维动态显示软件系统，该系统在三维显示中解决了光线处理，坐标变换，隐藏面消除等问题，在潮波传播的动态显示中，应用二次编码压缩实现了微机上进行动态图象压缩的尝试，该系统用于显示东中国海Ｍ２分潮波的动态传播，形象且生动地展示了在南黄海海底辐射沙洲区域旋转潮波与前进潮波相遇并出现移动性驻潮波的全过程。     

熵与动态多指标决策

利用熵的理论，对多指标决策中的各方案建立了有效性测度，该测度越大，说明相应的方案越优。在此基础上，利用该测度，提出了一种动态多指标决策方法，应用实例表明了这种决策方法的可靠性和合理性。     

麻竹茎尖培养及离体快繁研究

用麻竹嫩枝休眠芽的茎尖离体培养形成试管苗,转接于MS培养基并附加不同浓度的激素,诱导形成丛生芽,再继代培养后,丛生芽能不断地增殖,实现离体快速繁殖麻竹.对试管苗的生根和移栽技术也作了系统的研究,繁殖的试管苗成苗已应用于生产.     

AN EFFICIENT PROCESSING TECHNIQUE FOR MULTIPARAMETER RADAR MEASUREMENTS

本文重点讨论根据（双偏振）天气雷达测量数据估计相差比Ｋｄｐ和线性去（偏振比ＬＤＲ本征值的信号处理技术。）从雷达测量的距离曲线提取有效数据段对参数的估计质量起着关键作用，尤其是对于由多个离散分布的小云团组成的暴雨结构，这更为重要。首先对原始数据的距离曲线进行适当的低通滤波，然后再对预处理过的数据应用自适应滤波。这个技术成功地应用于对风暴结构的精确分析和对降雨量的准确估计。     

基于多支持度的挖掘加权关联规则算法

关联规则挖掘是数据挖掘中一个重要的模型．在其挖掘算法中，如果最小支持度很高，则出现频率比较低的规则就不能发现；如果最小支持度太低，因为频繁项的相互关联，则会出现组合爆炸．为此，提出了允许用户设定多个最小支持度、给定数据各项的权重来解决这一问题．理论、实验数据和实际应用证明，该新算法可行且符合实际情况，比同类算法用时更少，对大型数据库的关联规则挖掘非常有效．     

海水腐蚀梁抗剪强度及其智能分析

为了确定海水腐蚀钢筋混凝土梁斜截面承载力特性，用人工海水对15根钢筋混凝土梁进行加速腐蚀试验，得到海水腐蚀下钢筋混凝土梁斜截面受剪承栽力．随着腐蚀循环次数增加，承载力与构件参数及循环次数之间存在非线性关系，而采用常规的方法建立它们之间的关系，难以用数学公式来表达．利用神经网络方法，建立3层BP网络模型，以拟合不同条件下海水腐蚀钢筋混凝土梁受剪承载力的变化规律．根据试验训练样本数据，对该模型进行训练，建立BP网络模型系统．结果表明，基于模型系统的拟合曲线与试验曲线符合较好，能够反映承载力和腐蚀循环因素之间非线性变化关系，为腐蚀钢筋混凝土梁的抗剪强度预测提供参考．     

基于最小发射功率的自适应调制多输入多输出系统

在对多输入多输出信道进行奇异值分解的基础上,推荐了一种新的最小化发射功率的自适应调制算法.通过在不同信道假设条件下的性能仿真,证明了推荐算法能够在满足用户要求服务质量的条件下,以尽可能小的系统发射功率实现数据传输.