面向胃息肉检测的深度学习神经网络优化

胃镜检查是发现胃息肉的主要方法。传统的人工检查方式存在准确率低,易漏诊、误诊的情况。本文提出了一种基于深度学习的YOLOv5-SE胃息肉检测网络。该网络在目标检测算法YOLOv5的基础上进行了改进,引入注意力机制,将SE Block加入到主干网络的最后一层,增强网络的特征提取能力。改进后的YOLOv5-SE胃息肉检测网络的平均精度均值(mAP)达到了94.5%,相比原网络提高了3.1%,推理速度达到67fps,在满足实时性要求下较好地完成了胃息肉检测的要求。YOLOv5-SE胃息肉检测网络具有在实时性、自动检测的精度和速度等方面有一定提升,对促进胃息肉的自动检测有重要意义。     

基于风云3C卫星双氧通道的云检测算法

风云3C卫星微波湿度计(MWHS)增加一组频点为118.75 GHz的氧气吸收通道,该组探测通道与微波湿度计(MWTS)中的50~60 GHz的氧气吸收通道综合发展一种云检测方法。应用高频和低频通道对云的散射作用不同的原理,利用在根据双氧通道之间在晴空条件下的关系,进而发展出的一种综合的云检测方法。     

当今世界一些控制领域所面临的机遇与挑战

从四个方面综述了当今世界一些控制领域所面临的机遇与挑战,并对其发展现状及趋势作了讨论。     

一种新的最小选择恒虚警检测器

本文基于有序统计(OS)和剔除平均(TM)提出了一种新的恒虚警检测器(OSTMSO),它采用OS和TM来生产局部估计,再采用最小选择逻辑来实现对杂波功率水平的估计,并应用了文献[4]提出的自动筛选技术.在SwerlingⅡ型目标假设下,推导出了它的P_(?)P_d和度量ADT的解析表达式,并与其它方案进行了比较.分析结果表明,OSTMSO在均匀背景及多目标环境中的性能都比GOSSO获得了改善,同时,它的样本排序时间还不到OS的一半.     

小浪底水利枢纽区地下管线探测

随着小浪底水利枢纽区的不断发展和完善,完整的基础设施在枢纽区建设发展中的作用日趋凸显。地下管线是枢纽区基础设施的重要组成部分,也是枢纽区赖以生存和发展的"生命线"。开展地下管线探测,摸清和掌握地下空间资源,是建设的需要,也是自身经济发展的需要,具有重要的现实意义和长远的历史意义。     

Mobile Agent技术在企业网络安全防范中的应用——基于Mobile Agent的入侵检测系统研究

企业局域网建设是企业信息化进程中的核心要素,当前企业局域网普遍遭遇日益专业和复杂的网络安全问题,单单依靠防火墙技术已不能完全保障企业局域网安全,基于Mobile Agent的入侵检测系统的安全方案是针对当今网络安全状况和企业网络安全的重要尝试。     

食品中苯甲酸检测新技术的现状

详细介绍了食品中苯甲酸的检测新技术,如高效液相色谱法(HPLC)及反相高效液相色谱法(RP-HPLC)、气相色谱法(GC)、离子色谱法(IC)、毛细管电泳法(CE)、液相色谱/气相色谱-质谱联用法(HPLC/GC-MS)、动力学荧光法、电位滴定法等,为食品中苯甲酸的便捷、准确检验提供参考。     

光伏并网发电系统孤岛检测的研究

孤岛检测是光伏发电系统必需的功能,既要快速的检测出孤岛效应,同时也要减少不良的影响。本文分析有源孤岛检测方法和无源孤岛检测方法的工作原理,论述每种方法的检测盲区,适用范围以及对系统电能质量的影响。     

多用户卫星通信系统的中断性能分析

针对卫星通信系统，分析了基于门限判断放大转发(amplify-and-forward, AF)协议情况下的系统中断性能。首先,考虑星载天线增益和卫星链路损耗,并假设卫星链路的小尺度衰落服从阴影莱斯(shadowed-Rician, SR)分布,推导出多用户卫星通信系统的中断概率闭合表达式。然后，为了便于进一步分析系统的性能,推导出高信噪比(signal noise ratio, SNR)条件下系统中断概率的渐近表达式,得到系统的分集度和编码增益的解析表达式。最后,计算机仿真验证了理论分析的正确性,并分析了用户数和信道参数对多用户卫星通信系统性能的影响,从而为实际系统设计提供了参考和依据。     

TFDS-3型故障轨边图像检测系统的应用

TFDS即货车故障轨边图像检测系统,主要利用计算机网络技术、图像采集处理技术、自动控制等技术对铁路轨边通过的货物列车进行图像拍摄,实现从人检转向机检的目的。传统的TFDS系统采用的是面阵扫描相机对货车部件进行扫描。而TFDS-3型货车故障轨边图像检测系统采用线阵相机进行拍摄。TFDS-3系统的应用提高了列检作业效率,减轻了列检作业人员的劳动强度,实现列检不停车技术检查,由人工室外手锤检查向室内图像分析转变的模式,为车辆安全防范提供了重要保证。