基于HLA的鱼雷武器作战性能仿真技术研究

研究了系统总体结构、通用RTI接口组件和多线程等关键技术，将基于六自由度的鱼雷动力学模型和基于声学特性的水声对抗模型引入基于HLA的鱼雷武器作战仿真系统中，提高了模型的精度，分析了系统的时间性能，并给出了典型鱼雷武器系统性能评估统计的结果。本项研究为分布交互仿真技术用于武器系统研制仿真提供了新的途径。     

基于Qt多线程多串口的综合导航模拟系统研究与应用

提出了一种基于Qt多线程多串口的综合导航模拟系统的数据交互及实现方法,详细论述了Qt多线程技术以及多串口通信,通过数据提取、时间间隔提取、多线程多串口通信、网络通信等4个步骤实现了综合导航系统的室内模拟,再现了一线作业场景。为保持枪控数据和鸟控数据的同步性,提出了基于网络的同步方法,能较好地满足综合导航系统室内数据模拟、数据交互、再现实际作业以及人员培训等需求,且其跨平台技术使得该模拟系统能支持多平台、国产综合导航系统以及进口导航系统,具有较好的通用性。     

复合末制导数据融合处理及干扰效果评估系统

对于几种常见的复合末制导形式,结合给定的复合原则,面向工程实际,开发了用于评估复合末制导抗干扰能力的半实物仿真系统。系统以地面的6部末制导传感器以及目标的GPS数据为依据,经过坐标变换、弹上复合、弹道仿真,最后给出抗干扰能力的结果,为武器系统的试验提供技术支持。     

基于反馈的片上多处理器系统层次负载平衡算法

针对现有负载平衡算法未能有效利用片上多处理器系统线程级并行性,没有考虑线程间数据共享与通信以及产生颠簸等问题,提出了一种基于反馈的层次负载平衡算法.采用层次式调度,将属于同一进程的多个线程静态调度到特定规模的内核子集上,并在此基础上根据系统实时负载情况在特定内核子集内动态迁移线程,以降低同一进程的多个线程之间的通信代价.在线程迁移过程中,引入反馈机制,即以系统颠簸情况为反馈信息,实时调整迁移数目,最终使系统较快地达到平衡.实验表明,基于反馈的层次负载平衡算法能使系统的平衡程度达到较高的水平,引入的反馈机制可使系统平衡速度提高 28%,并在系统平衡前使"颠簸"数目减少 54%.     

基于Socket和消息队列的中后台接口通讯软件的设计

银行前台业务系统常采用Socket通讯技术通过中台业务渠道整合系统与后台核心帐务系统进行帐务交易处理,同异步通讯转换软件是其中一个必不可少的部分.介绍了一些转换软件在金融系统中的应用背景,并提出由前台系统通讯层、内部交易处理层和中台系统通讯层三层结构组成的转换软件体系架构;介绍了基于多线程的转换应用软件解决方案及其调度流程;对转换软件的优缺点进行了分析.     

基于Visual Basic 2010与多单片机的串行通信网络系统设计

介绍了基于RS-485串口标准的多机通信系统。以PC机为主机,多片STC系列单片机为从机组成通信网络。给出了RS-485通信网络接口的硬件设计,并具体介绍了Visual Basic2010环境下串行通信编程的编制,RS-485多机通信的软件设计以及模块流程图,并给出关键程序。     

基于多线程UI-Model的远程实时交互教学系统

针对远程实时交互系统中亟待解决的交互功能扩充与复用及通用文档共享的问题,提出了多线程UI-Model体系结构,利用用户界面委托层,对传统的UI-Model体系结构进行了改进,实现了远程实时交互教学系统中交互功能的扩充与交互模块的复用;应用基于WebBrowser控件实现了通用文档共享模块,并结合GDI+的应用实现了在文档共享中同步绘图交互的功能.利用多线程UI-Model体系结构设计和实现了一种易扩展、可复用的具有文字、视频、电子白板、文档共享等多种实时交互功能的远程实时交互教学系统.     

多线程Web图像搜索器的磁盘I/O缓冲方法

频繁的磁盘I/O操作导致多线程Web图像搜索器的性能显著下降,为此提出一种磁盘I/O缓冲方法,它包括待采URL的双队列缓冲和图像存储与URL存储中的循环缓冲池等2种措施.在URL待采队列中采用双队列缓冲,当其中一个队列处于使用状态时,另一队列执行从磁盘读取新URL的操作,使得各个线程可以不间断地获取URL.2个循环缓冲池分别用于图像和URL磁盘存储操作中,其工作原理相同.实验结果显示,磁盘I/O缓冲方法显著改善了多线程Web图像搜索器的性能.     

TTS中文语音合成技术的研究与实践

调用自编的VC 动态链接库,用Send Message向VB通讯,并开发了MFC类库的多线程功能,实现了多媒体教学系统中的中文语音合成技术。     

多层感知器自监督在线学习非结构化道路识别

针对智能车辆非结构化道路识别中存在的环境自适应性和在线学习算法实时性问题,提出了一种结合多线程技术和多层感知器自监督在线学习技术的道路识别算法. 通过识别结果在线自动更新训练集,并利用评估函数判断是否触发重训分类器,确保当前分类器对行驶道路环境的有效识别. 同时,算法中道路图像采集、分类器训练、训练集更新、分类器识别等计算操作分别在各自线程中实现,利用信号量对数据流进行同步互斥,优化计算资源,充分利用了多层感知器分类计算快的特点,并克服其训练耗时问题. 实际道路检测实验结果表明,算法具有较好的自适应性及实时性,能够满足智能车辆非结构化道路导航需求.