带有稳定学习算法的小波神经网络及应用

针对当系统存在未建模动态时,神经网络辨识易产生参数漂移和不稳定的问题,采用输入-状态稳定性(ISS,input-to-state stability)分析方法,获得小波神经网络权值矩阵和小波尺度参数的误差反传类时变学习算法,该算法不带有鲁棒修正即可以实现小波神经网络的鲁棒稳定性.仿真例子表明,此稳定学习算法优于一般的误差反传算法,并将带有稳定学习算法的小波神经网络用于污水处理过程出水水质COD(化学需氧量,chemical oxygen demand)的预测,获得了较好的效果.     

支持向量机下机器学习模型的分析

首先概述了支持向量机的发展与应用,指出其在机器学习领域有较大的发展前景.分析了支持向量机的基本算法,进而阐述了基于支持向量机的机器学习模型构造思路.给出了其应用于机器学习模型的核函数和训练算法,最后给出了学习模型的具体分类效果.     

英文字幕电影对词汇附带习得的影响

调查英文电影在词汇附带习得中的作用,以语言输入假设和任务投入量假设为理论依据,进行实证研究实验。结果显示：英语学习者在看英文字幕电影时能够附带习得词汇,并且任务中学习者投入量越大,词汇附带习得的效果越好。     

学生数学学习态度量表的编制

通过文献法和问卷调查法研究高中生数学学习态度量表的编制.量表的设计经过初始模型的建立、专家意见征询和预调研得到正式调查问卷.正式调查后根据因子分析结果修改,得出数学学习态度量表的最终模型,共有情感成分、认知成分和行为成分三大维度共24个题项.因子分析结果表明,3个维度解释了总体方差的67.023%,各因子负荷量在0.513～0.784之间,表明本量表具有较好的结构效度.     

充分挖掘地方资源 办好地方高校学报——以《新余高专学报》为例

地方高校学报依据地方本土资源优势,是可以找出适合自身发展的成功之路的。近年来,《新余高专学报》通过立足地方,服务社会,挖掘地方文化资源,走特色化的发展之路,取得了一定的成绩。     

浅谈声乐教学中的教与学

声乐教学是一项复杂而细腻的教学工作,需要从多方面同时入手,只有把＂教师备好课＂、＂备好教师课＂、＂备好学生课＂三个方面充分巧妙的融合在一起,同时注重师生共同构建和谐课堂,创造出良好＂教、学＂环境,才能有效提高声乐教学的实际效果。     

BP神经网络学习率参数改进方法

针对动态BP神经网络学习率优化方法收敛速度慢而且对误差曲面变化不敏感等不利因素,本文提出了一种改进的BP神经网络学习率的优化算法,该策略使网络对误差曲面变化敏感且收敛速度快。     

园本课程背景下的幼儿教师学习问题探析

当前幼儿园课程建设已经走上＂园本化＂发展之路,在园本课程背景下,提升幼儿教师课程素养已成为幼儿教师学习急需解决的新课题。而提升幼儿教师课程素养主要包括课程知识的理解与掌握,课程意识的唤醒和课程实践智慧的积累。     

经管类专业学生学风状况调查分析与建议

目前,一些高校经管类专业学风状况存在学习目的不够明确、学习态度不够端正、周围环境对学习影响较大、课外活动开展不够丰富等问题。对此,应以校园文化为载体,营造学风建设良好氛围;以教育教学为基础,增强学生学习的主动性;以学生工作为核心,不断强化服务意识;以制度建设为保障,完善对学生的约束机制。     

“计算机网络技术”教学中“小组合作学习”的实践与反思

在高职高专＂计算机网络技术＂实践性教学中实施＂小组合作学习＂教学模式,要做到按照＂组间同质、组内异质＂的方法分组;课前准备充足;层次教学,方法多样;评价多元;教学资源配备合理。