过路黄克隆生长对光照强度的反应

利用遮阳网产生光照梯度，以研究光照强度对克隆植物过路黄(Lysimachia christinae)形态特征和生物量分配的影响．结果表明：1)匍匐茎节间长度随光照强度的减弱而增大，遮荫明显增加过路黄的分枝角度，分枝强度没有对光强发生显著反应．遮荫使叶柄变长，而根长则变短．2)随光照强度的减弱，叶柄生物量逐渐增大；遮荫降低了叶生物量、根生物量、总生物量、根生物量比和地下生物量／地上生物量．3)在遮荫条件下，一级匍匐茎基部分株的叶生物量和分株总生物量显著大于顶部分株，而根冠比则相反．根的生物量在各分株间无显著差异．在不遮荫条件下，仅匍匐茎基部分株的叶生物量大于顶部分株，其它的生物量指标在各分株间无显著差异．在分株水平，分株的根冠比不受光强的影响．总之，过路黄的克隆生长在基株和分株水平都对光强作出了明显的反应，而且这种反应具有等级性．     

鄂尔多斯蒙古族、汉族5项遗传学指标研究

调查了内蒙古鄂尔多斯蒙古族(508例)、汉族(461例)人的5项头面部形态特征.5项指标是鼻梁侧面观、鼻孔形状、下颏突出度、额头发际、头发形状.调查显示:(1)这两个人群多为非凸型鼻梁、宽型鼻孔、非突型下颏、直发,额头发际有尖率与无尖率接近.(2)在内蒙古诸人群中,这两个人群凸鼻梁率低、宽型鼻孔率高、突型下颏率低、额头发际有尖率高、直发率低.(3)5项指标彼此多不相关,仅鼻梁类型与鼻孔形状相关,鼻梁类型与下颏类型相关.     

缙云山华南黑桫椤种群的遗传多样性研究初探

从种群分化和保护生物学的角度出发，运用方差分析和聚类分析，对缙云山不同生境下的8个华南黑桫椤种群的形态分化进行研究，方差分析表明该种的形态特征对环境的可塑性较大，繁殖器官的变异小于营养器官，聚类分析表明8个种群间总体上无明显分化．     

基于数学形态学的图像处理方法

从图像的描述方法出发，在二值形态变换的基础上，通过引入图像的阀集合和本影，导出了多值形态学基本形态变换建立的方法．并揭示了二值形态学与多值形态学在结构算法上的相互联系．在图像处理的形态学方法上，提出了基于形态变换的图像边缘提取、多种形态梯度、形态骨架表示方法，以及具有去噪和形态平滑功能的开、闭形态变换在图像分析中的应用．     

小波分析在油气田地球物理勘探中的应用

阐明了具有Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ指数的地震道信号奇异性的数学特征。对油气勘探区的人工地震资料，选取具有紧支集的二次样条函数作为小波基。然后将采样所得的数据作离散二进小波变换，采用Ｍａｌｌａｔ塔式算法对地震波信号进行分散与重构。     

珠芽蓼营养及繁殖器官的形态结构研究

作者对珠芽蓼营养及繁殖器形态结构进行了较为系统的观察研究。发现珠芽蓼的营养器官具有一般双子叶植物的特征。花序有在种类型：一种全部生有珠芽：第二种是顶端生有花；中下端生有珠芽；第三种全生珠芽但在中上部的珠芽之间散生有少数的花。珠芽蓼的花有花梗长短有别、胚囊发育程度不同的的两种类型。两种花的结构相同，花被５深裂，心皮和柱头３或４，心皮基部合生为一室子房，内有基底式着生的胚珠，属典型的蓼型。这些特征可以     

形态算子的位串法实现

作者在灰度ＦＰ形态算子的最大最小表示的基础上给出了它们的位串实现结构。论文说明了灰度ＦＰ形态算子可以通过一个二进制处理电路的Ｋ次叠代使用而实现，此外Ｋ为输入信号二进制码的位数，其硬件复杂度为Ｏ（ｋ），该数字实现结构上简单且模块化，适合ＶＬＳＩ实现。     

一种基于形态学的语音增强方法

依据数字语音信号的特点，提出了一种用于语音处理的形态学滤波算法．实验结果表明，该方法有效地抑制了噪声的干扰，对混噪语音质量的增强效果显著．由于形态滤波器的性能与结构元素有关，因此考查了结构元素是寸的变化对增强语音信噪比的改善情况．研究表明，结构元素的宽度变化对增强后语音的输出信噪比的影响较大．     

《世说新语》中的程度补语研究

在详细调查南朝刘义庆《世说新语》的基础上,对其出现的程度补语(简称程补)作了细致的分析探讨,认为其基本句式可以分为“动 程补 宾”、“(主语) 动 宾 (状)程补”、“动(形) (状)程补”三种。其中,“动(形) (状)程补”格式出现频率最高。在《世说新语》中充当程度补语的动词主要有“毕”“竟”“酣”等;形容词主要有“困”“良久”“危急”等;副词主要有“甚”“极”等。     

基于Ohta和RGB颜色空间牛胴体背长肌的分割

提出了一种在Ohta和RGB颜色空间下牛肉胴体眼肌切面中背长肌的分割方法．在合适的光照条件下用CCD摄像头采集以黑色平板为背景的60幅眼肌切面RGB图像，根据R分量的灰度直方图，利用最大方差自动取阈值法（Ostu）去除黑色背景后用中值滤波平滑图像；将预处理后的图像转换到Ohta颜色空间对I3分量用Ostu分割肌肉像素，填充空洞后提取RGB图像对G分量用Ostu进一步去除背长肌和赘肉组织之间的连接，再进行空洞填充、面积阈值分割、数学形态学腐蚀和膨胀运算即可获得背长肌图像，分割的背长肌与人工勾划的背长肌的匹配度为92．36％～99．57％，处理时间在400ms以内．结果表明，结合使用两种颜色空间可以准确、快速地把背长肌从眼肌切面中分割出来．