改善彩色等离子体显示器动态假轮廓的动态复合寻址技术

开发了一种改善彩色等离子体显示器动态假轮廓的新型动态复合寻址技术．该技术基于寻址与显示分离技术，将对产生动态假轮廓起重要作用的权值较大子场拆分为若干个权值较小的子场，并对拆分的子场使用累积发光的寻址方式，利用输入图像灰度统计与预置的灰度阈值比较，动态地确定拆分子场的使用情况，在不影响图像显示亮度的情况下有效地减小了动态假轮廓现象．同时，利用拆分多个子场、设置多阈值、增加子场数目、使用遗传算法修正编码、联合方式等改进技术，充分发挥子场数目多、子场冗余、拆分子场的特点，进一步减小了动态假轮廓．仿真结果表明，改善动态假轮廓的新型动态复合寻址技术有效地减小了动态假轮廓现象，并最大限度地提高了整幅图像的显示质量．     

齿轮传递系统故障诊断检测方法研究

运用多传感器类型的选择和位置的优化配置方法,解决了由单一传感器采集信息来实现系统的多故障检测、分离和定位带来的缺陷,提高了齿轮传递系统故障检测的灵敏度和准确性,实现了对复杂机械系统进行多故障分离和高灵敏度的检测,使得运行设备故障状态得到更加准确的评价。     

计算机免疫技术在入侵检测中的应用

根据人体免疫原理，应用计算机免疫技术，采用否定选择、克隆选择等免疫算法，构建具备自主学习能力的检测模型，以提高入侵检测系统防范未知攻击和变形攻击的能力。     

基于RBF网络的漏磁检测缺陷定量分析方法

为了正确评估油气管道的使用寿命和安全状况,需根据漏磁检测信号特征对缺陷进行准确的定量分析。提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络、用于定量分析油气管道缺陷的迭代方法,给出了具体的算法步骤,并采用自适应学习机制来训练网络,既加快了该算法的收敛速度,又避免了陷入局部最小值问题。仿真结果表明:该方法不仅训练速度明显快于普通反向传播(BP)网络,而且最大量化误差仅为0.26%。该方法有助于提高漏磁检测的准确度,可为油气管道的安全评估提供可靠的依据。     

基于用户轮廓的可扩展Web流量模拟方法

针对M IT L inco ln L ab数据集评测方法中背景超文本传输协议(hypertex t transfer protoco l,HTTP)流量在用户建模和流量模拟时会造成偏差,提出了一种基于用户轮廓的W eb流量模拟方法。该方法在应用层进行数据采集并对用户行为特征进行建模生成用户轮廓知识库,模拟时可根据不同网络环境特征扩展生成虚拟用户轮廓。实验分析表明,该方法能同时兼顾流量模拟的扩展性和真实性,生成的数据集流量特征与实际网络相吻合,用于入侵检测系统评测时能有效降低误报率指标。     

基于负载电流检测的并联型APF仿真研究

有源电力滤波器（简称APF）技术是一种实现电网谐波补偿、改善供电质量的重要方法。并联型APF大多适合于抑制电流源谐波。文章在前人并联型APF研究成果的基础上，利用Matlab工具箱，建立了基于负载电流检测的并联型APF仿真模型，并进行了仿真研究，仿真结果证明了该控制策略的有效性。     

葡萄糖的六种荧光检测法研究

介绍了6种葡萄糖荧光检测法.详细介绍了每种检测方法的荧光强度变化机理和葡萄糖检测原理,并在此基础上对葡萄糖荧光传感器的发展趋势作了展望.     

Techniques of Image Processing Based on Artificial Neural Networks

This paper presented an online quality inspection system based on artificial neural networks. Chromatism classification and edge detection are two difficult problems in glass steel surface quality inspection. Two artificial neural networks were made and the two problems were solved. The one solved chromatism classification. Hue, saturation and their probability of three colors, whose appearing probabilities were maximum in color histogram, were selected as input parameters, and the number of output node could be adjusted with the change of requirement. The other solved edge detection. In this neutral network, edge detection of gray scale image was able to be tested with trained neural networks for a binary image. It prevent the difficulty that the number of needed training samples was too large if gray scale images were directly regarded as training samples. This system is able to be applied to not only glass steel fault inspection but also other product online quality inspection and classification.     

Distribution-based CFAR detectors in SAR images

1. INTRODUCTION Many researches have been made on automatic target recognition (ATR) from SAR images in the past few years. Lincoln Laboratory has developed a complete, end-to-end ATR system[1-4]. The whole system inclu- des three stages: detection (or prescreening), discri- mination and classification. In the detection stage, a two-parameter CFAR (constant false alarm rate) detector is used as a prescreener to select candidate targets in an SAR image on the basis of local brightne…     

利用改进的GLA算法快速检测球场区域

球场区域检测作为球和球员检测的预处理，是体育视频语义分析和球场三维重建的关键步骤。该算法首先引入了一种分裂和合并机制对GLA进行了改进。然后，利用改进的GLA将每帧的图像象素值进行量化分类，找到主色。最后，结合找到的主色，融合多个非连通的主色区域，利用球场区域为凸多边形的性质，采用Sklansky算法确定球场区域的边界。文中所示算法全部采用基于缩略图的计算方式，实验结果证明该算法具有很高的准确性，并且计算非常快，可以满足球场区域检测的要求。