访问局部性原理在Cache系统优化及设计中的应用

讨论了访问局部性原理在Cache存储系统中的体系结构设计和优化策略中的应用.     

Evidence of long memory in short‐term interest rates

The issues of non‐stationarity and long memory of real interest rates are examined here. Autoregressive models allowing short‐term mean reversion are compared with fractional integration models in terms of their ability to explain the behaviour of the data and to forecast out‐of‐sample. The data used are weekly observations of 3‐month Eurodeposit rates for 10 countries, adjusted for inflation, for 14 years. Following Brenner, Harjes and Kroner, the volatility of these rates is shown to both exhibit GARCH effects and depend on the level of interest rates. Although relatively little support is found for the hypothesis of mean reversion, evidence of long memory in interest rate changes is found for seven countries. The out‐of‐sample forecasting performance for a year ahead of the fractional integrated models was significantly better than a no change. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.     

给人以鱼,不如授之予渔--谈数学教师如何对学生进行学法指导

文章从中学生的认知角度出发，从五个方面论述了数学教师应如何对学生进行学法指导。     

一个实用的自释放内存TSR程序的设计要素

在实时系统中可利用驻留程序来监测网络主机的工作情况，一旦主机出现异常，则让有盘工作站及时接管主机的工作，着重分析了设计具有释放自身的所占用的内存的监测驻留程序的要素。     

多维高频数据的"已实现"波动建模研究

金融市场高频数据的分析与建模是金融计量学一个全新的研究领域.把基于一维高频数据的“已实现”波动率扩展到多维高频数据情形,给出“已实现”协方差阵,并给出了协方差阵的极限性质,用以刻画多维金融变量的波动率和相关性.研究了基于上证综指和深圳成份指数高频数据的“已实现”协方差阵的特性,最后针对它的长记忆性建立了FIVAR模型,该模型刻画了上证综指和深圳成份指数各自的波动性和之间的相关性.研究发现,“已实现”波动和“已实现”协方差取对数后具有良好的正态分布特性,相同的长记忆性.针对“已实现”协方差阵建立的FIVAR模型为进一步研究波动的协同持续性提供了基础.     

NAT技术原理分析及其应用

IPV6技术尚在研究中且还未完全取代现有的IPV4网络的情况下，短期解决方案——NAT技术对于缓解目前的地址缺乏问题显得尤为重要。通过对NAT的详细技术原理分析，并结合具体的应用案例，对NAT的优点及缺点做了初步的论述。     

关于Java内存泄漏问题的研究

随着B/S系统的广泛应用,越来越多的服务器程序采用Java技术,Java的独特的内存管理技术给程序员带来了很大的方便,因此本文就Java的内存问题进行了研究,分析了内存泄漏的原因并就实际问题提出了解决办法.     

俄汉称呼语的跨文化语用对比

俄汉两民族在代词性、名词性称呼语的使用上具有明显的语用文化差异。俄语中多使用专用名词性称呼语,汉语中多使用职衔称呼语和亲属称呼语,这与两民族的社会、历史、文化及心理密切相关。     

代理服务器及其对个人用户的应用

本文论述了个人用户使用代理服务器的意义，给出了获得代理服务器的具体方法以及个人用户实现用代理服务器上网的具体步骤．     

不确定决策递归联想记忆模型

提出了一种不确定决策的递归联想记忆模型。在已经存储了ｋ－１个决策规则之后，对新增加的一个决策规则采用递归方式存储到联想记忆矩阵中，构成不确定决策的递归联想记忆模型。