博物馆监控视频中慢速移动稀疏目标异常轨迹检测研究

传统异常轨迹检测方法将轨迹序列看作轨迹特征,无法有效描述轨迹,导致异常轨迹检测结果不可靠。为此,提出一种新的博物馆监控视频中慢速移动稀疏目标轨迹检测方法。采用一种快速计算方法对和目标相似度较高的粒子进行筛选,滤除和均值相差较大的粒子。对跟踪目标进行稀疏表示,为了避免目标被干扰或遮挡,进行非负性约束优化,完成稀疏求解,获取博物馆监控视频中慢速移动稀疏目标跟踪结果。依据跟踪结果将可代表整体轨迹的特征向量与部分可代表局部轨迹的特征向量合成一个整体特征向量,利用整体特征向量对慢速移动稀疏目标轨迹进行描述,通过描述结果和K聚类方法实现目标异常轨迹检测。实验结果表明,所提方法检测的异常轨迹与其他轨迹之间的差异最大,检测结果可靠,实际应用性较高。     

黄山市旅游流网络结构特征研究——团队游与自助游的比较分析

该文以安徽省黄山市为案例地,通过网络获得黄山市团队游与自助游旅游流数据,并借助社会网络分析方法,以时间距离划分长途游客与短途游客,对比分析了黄山市团队游与自助游两种类型旅游流网络结构特征.结果表明：1) 黄山市团队游与自助游网络呈现不同特征.团队游短途旅游规模小且分散,长途旅游规模小而集中.自助游短途旅游规模广而密,长途旅游规模广而分散.2) 黄山市旅游流具有比较明显的核心-边缘结构,核心区与边缘区联系不紧密,且团队游分层特征强于自助游.3) 团队游更加依赖核心节点,而自助游中各景点联系紧密且均衡.基于此,从目的地管理角度分别对黄山市内外部旅游网络结构优化提出建议.黄山市旅游流网络结构基本稳定,且与高级别、强吸引力的“标志性”城市旅游资源区位之间存在着强稳定的空间关联关系,这应该也是未来判断一个旅游目的地是否为成熟型旅游目的地的重要标准.     

计算机监控管理的利益和风险

计算机用途的增加使得在公共场所进行监控更加容易。很多人认为,监控在企业管理中占有重要的地位。然而,一些员工认为企业监控会影响他们的工作习惯和隐私。论述了计算机监控管理的利益和风险,指出企业应采取特殊措施来安全、道德地监视员工。     

软件工程监理中多目标计划优化决策的探讨

提出了软件工程监理过程中多目标网络计划优化的数学模型,在该数学模型中构建了软件工程监理的多目标决策问题的目标函数,具体分析了软件工程监理过程中工期、费用和资源这三个主要控制目标,采用AHP层次分析法确定各目标的权重分配,以求较好地解决多目标网络计划的优化决策.     

科学构建高校教育、制度、监督并重惩防体系的思考

建立和完善与市场经济发展相适应并对之起到政治保证作用的制度,构建惩防腐败体系已成为我国社会发展的必然要求。如何构建高校教育、制度、监督并重的惩防腐败体系成为我们当前重要的课题之一,也是当前和今后一个时期高校纪检监察工作的重要目标。     

长跑运动员的合理训练

以在内蒙古自治区长跑队的多年教练实践为基础,探讨了培养我国长跑运动员的训练过程问题。分析了掌握好训练过程的三个要点:即合理制定全年和多年训练计划;系统地、不断地增加训练负荷;合理安排训练负荷。最后总结了训练过程中的经验教训。     

电子课件的开发

知识经济社会和现代教育的发展迫切需要开发大量高水平的优势电子课件，通过对现代教育的特点和需求的分析提出了开发电子课件的最佳方案，并且对目前流行的开发软件进行了比较。     

MPEG-2软件解码在LTMMS多媒体监控系统中的应用

该文介绍了LTMMS多媒体监控系统的构成 ;在比较了几种视频编码标准之后 ,说明了LTMMS多媒体监控系统中图像编码标准的选择和实现     

基于运动行为的复杂监控事件探测

针对视频监控过程,使用运动目标的状态特征描述场景中存在的语义内容.基于DBSCAN聚类模型学习特征集的潜在结构,生成了运动行为模式集.使用高级Petri网刻画模式间的连续、并发等时序关系,构成复杂语义事件探测模型.无监督式的模式学习过程对低层噪声有较强的鲁棒性,而定性的事件描述模型对于高层事件的推理具有更强的灵活性.在实验中,通过聚类学习得到的行为模式,给出了事件Petri网的具体建模过程,并演示了"停留"与"偷车"两个感兴趣事件的探测结果.     

一种改进的自动摔倒检测算法

摔倒检测是视频监控系统应用研究中的一个重要问题,快速有效地获得摔倒信息可使摔倒人得到及时救助,降低进一步的伤害.提出一种改进的自动摔倒检测算法,该算法在利用人体宽高比特征判断的基础上,采用有效面积比和中心变化率两个特征对判断结果进行修正,有效地防止误判,提高了检测结果的正确率.该算法计算复杂度低,易于实现.实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性.