基于RBF网络的增量学习

提出了一种基于径向网络的增量学习算法 ,在对新样本进行学习时 ,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变 .模拟实验证明了本算法的正确性和有效性 .     

对非英语专业大专生学习方式的调查

对广州部分非英语专业大专生英语学习方式的一次抽样调查和分析表明，非英语专业的大专生最喜欢的学习方式是动手学习方式，最不喜欢的是小组学习方式；女生比男生更明显偏爱动手学习方式；高分组的学生在动手和小组学习方式上的平均分明显高于低分组学生。因此，教师在根据学生不同的学习方式采取灵活多样授课方式的同时，应对学生的学习方式加以有效指导，使学生注意改善并扩展自己的学习方式，从而提高学习效果，取得事丰功倍的学习效果。     

探索学生学习效能的提高--兼数学教学活动

学生学习效能差异很大，这和内外因的各种因素有关，文章着重激发学生学习中的内驱力和教师教学方法等外驱力的作用展开探讨．     

复杂系统的遗传-模糊建模方法

针对复杂系统的模糊建模问题，提出了一种遗传．模糊建模新方法。首先，利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类，基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数，采用局部最小二乘法求得规则后件参数，从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后，对规则前、后件参数进行编码，借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后，数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

体育专业函授生自学能力培养浅议

首先分析了体育专业函授生的一般特点，并提出了构成体育专业函授生自学能力结构的四大要素，然后着重阐述了体育专业函授生自学能力培养的四项基本措施．     

Yeperenye Dreaming in Conceptual,Geographical, and Cyberspace: A Participatory Action Research Approach to Address Local Governance Within an Australian Indigenous Housing Association

Systemic Practice and Action Research - This paper discusses work in progress with an Indigenous housing association in Central Australia. It builds on and extends a 2-year policy and planning...     

一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法

基于改进的T-S模型，提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先，基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数，并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次，利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁，逼近能力强，能够显著提高辨识精度，并且辨识的模糊模型简单有效。最后，将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识，仿真结果验证了该方法的有效性。     

以市场为导向,积极拓展高职教育生存发展空间

该文阐述了面对信息化社会、学习化社会,高职院校只有面向社会办学,增强使命感和危机感,通过构建面向信息化社会的教育理念建构具有特色的专业设置和课程结构模式,不断拓展自己的生存发展空间,走特色办学之路,才能保证高等职业教育具有强大生命力。     

地方性高校教材建设初探

提出了地方性高校教材建设应包含的基本内容,认为:地方性高校教材建设应侧重于详细的教学大纲的编写和参考书目的编订;硬性规定学生入手一册同样的统编教材的做法是有害的,对于基础课程,教师应给学生指定几套参考书,专业课程要给学生予丰富的文献资料;适当引用国外优秀教材、改革教材管理机构是必要的.     

高师院校学生数学学习模式研究

本文通过对调查结果的分析,研究了高师院校数学学习模式的现状,提出改进学习模式的若 干建议。