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1.
数字随动(伺服)系统因具有非线性、不确定性和时变性,难以精确地建立系统的数学模型,由此对设计高性能的控制器造成困难.遗传算法因其隐含并行性、全局搜索等优点,在优化问题领域得到了很好的应用,但遗传算法简单应用于如数字随动系统这样的控制系统在线闭环辨识或参数优化时,会面临大量重复实验成本高、实验时间过长引起系统不稳定等实际问题.针对以上困难,提出一种基于嵌入式仿真的系统辨识方法,采用遗传算法进行数字随动系统同步在线闭环模型参数辨识与控制参数寻优.经过在数字随动系统实物环境下实验,证明了该方法的有效性. 相似文献
2.
利用数据库开发专用软件Visual FoxPro建立了组合机床金属切削数据库系统并开发了相应的应用程序.该系统中包含了工件材料、刀片材料、切削用量、刀具参数4个基本关系,能够实现数据的录入、修改、删除等基本操作,并可以根据工件材料推荐合理的刀具材料、刀片类型和代码,指导用户选择合适的刀具材料;建立了基于单件成本最低的切削用量优化模型,根据选定的工件材料和刀片材料自动推荐切削用量,最终实现刀具的合理运用. 相似文献
3.
变形系数相关的最小二乘匹配算法 总被引:6,自引:0,他引:6
对在图像匹配中被广泛使用的最小二乘算法进行了改进.最小二乘算法精度高,但收敛速度很慢.根据图像中除少数高度变化不连续的区域外,大多数区域的变形参数都是连续变化且平缓这一特点,在最小二乘算法的迭代过程中,变形参数初始值视情况取前面的结果.实验表明,这一改进大大提高了最小二乘匹配算法的计算速度,同时保持了其精度和匹配率 相似文献
4.
5.
6.
7.
JIA Fuchen 《系统科学与复杂性》1998,(4)
1.IntroductionMultilevelprogrammingmodelsdescribesdecisionmakingsituationswhereahierarchyexists.Inabilevelsystem,thedecisionofthehigherlevel(leader)mayaffectthechoiceofstrategyavailabletothelowerlevel(follower)whoattemptstooptimizehisobjectivefunction.Inthissystem,theleaderalsoconsidersthefollower'sresponsewhichisbasedonoptimizingthefollower'sobjectivefunction,forinstance,see[1].Asanextensionandavariationofmathematicalprogramming,multilevelprogrammingwasfirstintroducedbyCandlerandTownsley[2].… 相似文献
8.
Nonsynchronous trading is one of the hot issues in financial high-frequency data processing. This paper extends the nonsynchronous trading model studied in [1] and [2] for the financial security, and considers the moment functions of the observable return series for the extended model. At last. the estimators of parameters are obtained. 相似文献
9.
A Reexamination of Methods of Hierarchic Composition in the AHP 总被引:3,自引:0,他引:3
ZHANGZhi-yong 《系统科学与系统工程学报(英文版)》2002,11(4):503-510
1 IntroductionHierarchic composition orpriority synthesis is an importantstep of the Analytic HierarchyProcess ( AHP) .The original method used in the AHP( Saaty,1977) to conducthierarchic composition is the weighted arithmetic mean.Since the weighted a… 相似文献
10.
Multi-target localization for bistatic MIMO radar in the presence of unknown mutual coupling
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A decoupling-estimation signal parameters via rotarional invariance technique(ESPRIT) method is presented for multi-target localization with unknown mutual coupling in bistatic multiple-input multiple-output(MIMO) radar.Two steps are carried out in this method.The decoupling operation between angle and mutual coupling estimates is realized by choosing the auxiliary elements on both sides of the transmit and receive uniform linear arrays(ULAs).Then the ESPRIT method is resilient against the unknown mutual coupling matrix(MCM) and can be directly utilized to estimate the direction of departure(DOD) and the direction of arrival(DOA).Moreover,the mutual coupling coefficient is estimated by finding the solution of the linear constrained optimization problem.The proposed method allows an efficient DOD and DOA estimates with automatic pairing.Simulation results are presented to verify the effectiveness of the proposed method. 相似文献