响应面法提高红曲黄色素的色调

在单因子的研究基础上,用响应面方法优化红曲霉突变株(Monascus anka mutant MYM2)的发酵培养基,来提高红曲色素中的黄色素色调。研究发现,葡萄糖、硝酸铵和磷酸二氢钾对红曲黄色素色调影响很大,它们对色调的影响有最低浓度值,分别为1.42%,0.67% 和0.57%,其理论色调值为4.58。根据模型方程,重复五次实验,其色调的平均值为4.21,黄色素色价达到88.14(U/mL)。     

基于OpenGL建模技术的航海雷达回波图像生成方法

为解决当前航海雷达仿真器中雷达回波图像不真实问题,以岸线为例提出基于OpenGL建模技术的模拟航海雷达回波的新方法,研究雷达回波图像生成技术,给出雷达岸线回波及雷达岸线回波图像的生成算法.对RGB、HIS颜色模型在模拟雷达回波强度上的应用进行探讨,给出目标回波强度的数学模型.通过加入噪声模型,实现航海雷达岸线回波仿真,其结果与电子海图显示基本相符.     

改进的色彩结构码彩色分割算法在数字化虚拟人研究中的应用

对色彩结构码（CSC）算法做了改进,将图像边界信息结合进CSC算法的连接过程,并以色度、饱和度、亮度（HSV）色彩模型为基础确定色彩差别．通过设定颜色差别和边界梯度的容忍闽值控制分割的深度．实验用中国虚拟人（VCH）和虚拟人计划（VHP）数据集的彩色切片图像进行分割．结果表明,分割结果比原算法更准确,而且克服了原算法因分割结果对容忍阈值非常敏感而难于取得合适的容忍闽值的缺点．     

基于HSV和HE的复制粘贴篡改检测算法

针对块匹配检测算法不能准确提取图像面积较小区域、自然相似区域以及平滑区域特征的问题,提出一种基于HSV(hue,saturation,value)颜色空间和直方图均衡化算法的复制粘贴篡改精确检测与定位的方法。将待测图像从RGB(red,green,blue)颜色空间转换到HSV颜色空间,并通过直方图均衡化算法对图像HSV颜色空间的V通道进行特征增强;提取基于圆谐波变换的特征构建特征向量;使用最近邻搜索算法对构建的特征向量进行快速随机搜索得到稠密的偏移场;采用稠密线性拟合的方法滤除错误匹配,并通过形态学操作标识定位出篡改区域。实验结果表明,所提方法能够有效降低面积较小区域、自然相似区域和平滑区域的误检与漏检像素,从而提升检测结果并准确定位出图像的篡改区域。     

Diurnal variation of hue discriminatory capability under artificial constant illumination

Diurnal variation of hue discriminatory capability under artificial constant illumination of 4000 lux was studied with 10 young female adults using the 100-hue test. There were conspicuous diurnal variations in the yellow-blue and red-green systems, with marked reductions of error score in the evening. However, observations of the blue, yellow, green and red systems separately disclosed that there existed clear diurnal rhythms in the blue and green systems, but not in the yellow and red systems. This suggests the existence of diurnal variation in function of the S and M cones responsible for the blue and green hue.     

LHS 模型中彩色图像色调调整的简易算法

通过对ＬＨＳ模型定义的分析,导出了Ｈ独立于Ｌ和Ｓ变化的简单近似计算公式．色调调整中无需再做ＬＨＳ空间的变换和逆变换．通过误差分析表明,算法误差小,可以满足实用要求．     

基于NSCT和IHS变换域的灰度可见光与红外图像融合方法

针对灰度可见光与红外图像的融合问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(non subsampled contourlet transform, NSCT)和IHS变换域的自适应融合方法。该方法利用IHS变换域的有效分离图像亮度信息和光谱信息的优势,对灰度可见光图像进行彩色传递并得到亮度、色调、饱合度(intensity hue saturation, IHS)三个分量的值;然后通过NSCT变换分别对可见光图像的I分量和红外图像进行多尺度和多方向分解,并采用一定的融合规则得到融合图像的低频分量和高频分量,而后进行NSCT逆变换得到灰度融合图像并将其作为最终融合图像的I分量,最后进行IHS逆变换得到红绿蓝(red green blue, RGB)彩色融合图像。理论分析和仿真实验验证了该算法的有效性。     

工业物料自动识别中主色调特征的提取

在工业物料的自动识别中,往往总是存在一些不确定的、模糊的因素的影响.研究了把物料主色调作为物料自动识别主特征之一的算法.