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81.
文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,在文献检索、信息过滤和文本管理等领域中有着广泛的应用。介绍了一种基于模糊模式识别以及向量空间模型提取特征向量的中文文本分类器的设计与实现。  相似文献   
82.
自适应冗余第2代小波设计及齿轮箱故障特征提取   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对强噪声背景下齿轮箱故障特征的提取问题,设计了一种提取该类信号时域特征的自适应冗余第2代小波.采用基于数据的优化算法设计每层小波分解的初始预测器和更新器,然后通过对初始预测器和更新器进行插值补零运算,来获得冗余预测器和更新器.第2代小波不需要剖分运算,利用冗余预测器和更新器直接对每层逼近信号进行预测和更新运算,能较好地保留信号的时域特征.采用第2代小波较理想地提取出了齿轮箱发生摩擦故障时的时域调制波形和周期性冲击脉冲,并对得到的细节和逼近信号进一步进行包络解调,从而分离出了故障调制源频率.结果表明,自适应冗余第2代小波对噪声背景下齿轮箱故障特征的提取效果优于其他小波.  相似文献   
83.
李敏  蔡伟  谈正 《西安交通大学学报》2005,39(10):1131-1134
针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题,提出一种基于区域分割的图像融合方法.在图像配准的基础上进行区域分割,提取显著性因子和可见性因子作为区域特征,自适应地确定融合权值以得到融合图像.该方法克服了传统像素级融合方法中融合图像模糊、对噪声敏感等不足,尤其适用于图像没有严格配准的应用场合.实验结果表明,与小波变换融合方法相比,均方根误差减小了33%~36%,灰度标准差提高了0.9%~53%,互信息提高了39%~42%,空间频率提高了0.3%~38%,客观评价准则与目视效果吻合良好.  相似文献   
84.
渐新统沙二段是济阳坳陷车西地区的主力油层,为了弄清其油气分布和控制因素,综合利用大量的地质和地球物理资料,首次在该段识别出漫湖洪水—风暴重力流沉积.该沉积具有明显的重力流沉积特征,砂岩的成分和结构成熟度均较低,粒度概率图多由悬浮次总体组成,沉积序列可用Bouma序列来描述.在明确了砂体的沉积层位和沉积边界的基础上,描述了漫湖洪水—风暴的沉积特征并建立了沉积模式,系统分析了这个环境下储集性砂体的分布及其油气聚集特征,为车西洼陷的进一步勘探指明了方向.  相似文献   
85.
给出了特征的定义、参数化技术的定义,以及基于特征的参数化设计的定义,并建立了双螺杆磨浆机构的参数化模型,最后运用Pro/TOOLKIT和VC++实现了双螺杆磨浆机构的参数化设计。  相似文献   
86.
讨论了随机微分方程的拟比较定理,即给出一种比较方法,对于两个任意维数的随机微分方程,比较一下两个方程的解,发现在一定条件下都会有类似于比较定理的关系成立.  相似文献   
87.
影响巷道顶板稳定的关键块体的受力分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对巷道开挖后,围岩体中成因各异、种类不同的弱面将巷道围岩体分割成不同几何形状、不同尺寸的块体,且部分块体暴露在巷道的临空面上,由于相互摩擦及挤压形成不稳定平衡。其中某关键块体的受力、结构形状以及裂隙弱面的强度性质决定该巷道顶板的变形及稳定性。针对该关键块体可能的组合运动趋势(滑动、倾倒),用矢量分析理论给予受力分析,给出了巷道稳定平衡的条件,为完善巷道支护提供了理论依据,并在实践中得到应用。  相似文献   
88.
基于自适应Gabor小波包的超声心动图像纹理特征提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
在基于纹理的医学图像检索中,由于提取的图像特征向量过长,大大影响检索速度.为此,提出一种基于Gabor小波包的自适应纹理提取方法:以信号能量集中度作为自适应选取小波包的优化参数,建立反映图像内容的纹理特征向量以及空间信息结构码.这种方法有效降低了纹理特征向量的维数,显著提高了图像分析的效率.在基于内容的图像检索实验中,以两类典型的超声心动图像为研究对象,结果表明该方法能够达到95.1%的平均识别率.  相似文献   
89.
利用中国境内国际GPS大地测量和地球动力学服务(IGS)站的GPS单天数据,使用GAMIT软件对其进行基线解算.以单天解的基线结果作为输入量,利用所介绍的台站漂移数学模型,求解台站漂移速度,得到地壳运动信息;再根据板块运动欧拉定理,求解中国大陆整体的欧拉矢量.结果表明,在ITRF2000框架下,求解的台站漂移速度与IGS公布的结果相近,由此求解的中国大陆整体的欧拉矢量与采用IGS公布数据计算的结果相近.  相似文献   
90.
从异步电动机的数学模型着手,介绍一种基于MATLAB/SIMULINK的异步电动机仿真模型,使用时只需要输入不同的电动机参数即可。在此基础上设计一个典型的矢量控制系统,然后利用MATLAB/SIMULINK仿真软件对该控制系统进行仿真研究。  相似文献   
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