探测深度对心脏光学标测中荧光信号的影响

为了估计心脏光学标测过程中不同探测深度对光标测结果的影响，利用电兴奋跨壁传导模型和荧光传输模型，模拟了心室电兴奋跨壁传播时跨膜电位的分布和不同光探测深度的荧光信号，并将深度权重的荧光信号与组织表层细胞的荧光信号做了比较，并分析了产生差异的原因．研究表明：如果大多数荧光来自组织的近表层（小于0．5mm），光探测深度的影响几乎可以忽略；当探测深度增加时（大于等于0．5mm），尤其在螺旋波条件下，两种动作电位在上升时间、幅度和时程上的差异随探测深度的增加而加大，所以需要对以往由心肌表面电标测得到的电生理指标做相应修正．     

拓展高校学报双向展示功能探析

随着高等教育和期刊业的改革和发展,高校学报面临着前所未有的机遇和挑战,学报是反映本校教学科研成果的窗口功能定位受到了较大的冲击。学报界有种共识：办学报的目的应该是“提高”而不仅仅是“反映”。因此,应使学报在更好地为本校教学科研服务的同时,也要为整个社会服务,努力拓展学报的双向展示功能：争取校内优稿,提高展示功能的深度;大胆开放办刊,提高展示功能的力度。     

移动通信Rician信道中的多普勒影响分析

在研究分析了陆地移动通信Rician多径信道中因存在较强支配路径信号入射以及入射路径空间位置发生变化对Doppler频谱密度所产生影响的基础上 ,指出在实际无线传播环境中的一般性Doppler频谱密度通常应为非对称的 ,并且给出了相应的理论分析和仿真结果     

WCDMA中基于分形插值的信道估计方法

为改进第3代移动通信标准WCDMA中基于时分复用导频符号辅助的信道估计问题,将分形理论引入多径衰落信道的描述．在多径衰落的分数布朗运动模型的基础上,提出一种利用两个连续时隙的导频符号估计出的信道参数进行分形内插的信道估计方法．与传统方法相比,该算法充分考虑了在高速运动及深度衰落的情况下信道参数快速变化的因素,使系统能更准确地估计衰落信道的参数,其性能在高速信道下优于原有算法,且可以自适应地跟踪信道衰落的变化．仿真结果验证了采用该方法的Rake接收机性能．与传统的随机模型相比,新的分形信道模型能更好地刻画出多径衰落的行为．     

异步码分多址系统中盲窄带干扰抑制

对于在频率选择性衰落信道下,异步码分多址系统的窄带干扰的抑制,给出了基于MMSE的权值向量闭合表达式,为了降低算法计算量并自适应更新该闭合表达式,利用子空间方法对该闭合表达式进行逼近,同时利用子空间跟踪方法对该权值向量进行更新。由于该方法只需期望信号特征序列及其时延,因此是一种盲干扰抑制方法。该算法对窄带干扰类型不敏感而且不需要知道干扰模型,因而适用于抑制不同的窄带干扰。对BPSK、多频以及二者的混合窄带干扰模型进行了干扰抑制仿真,结果验证了该算法对不同的窄带干扰模型均可以取得很好的干扰抑制效果。     

经典阅读与外国文学教学

在外国文学的教学中，经典阅读是一种精神行动与思想操作的实践。它体现在文本细读与文本阐释结合、文学理论资源的运用、借用文学批评固定的范畴和术语转换成文本分析的技巧等方面，并以此发现作品的审美价值和艺术价值，“文学”教学的目的亦在于此。     

衰落信道中等增益分集用于调制分类

针对在Rayleigh和Rician慢衰落信道下的QAM信号的调制分类问题,提出一种新的基于等增益分集的调制分类算法。给出等增益分集用于调制分类的模型,对合并器输出信号的归一化四阶累积量进行估计作为分类特征,并推导了用于判决的等增益合并器输出信号的四阶累积量理论值。计算复杂度仅为N阶(N为样本个数),数值仿真实验结果以及与已有方法的比较证明了理论分析的正确性和算法的实用性。     

卫星信道衰减模型研究及试验分析

提出了一种基于时间序列的星-地通信链路衰减模型。模型利用一个目标聚类算法把大量衰减事件归纳为4类，然后通过改进的4状态马尔可夫链产生能够反映季节和气象变化的弹性时间序列，从而较为真实的模拟出链路衰减时的数据报丢失和重传等状态。在该模型基础上对多播文件传输协议进行了试验和分析。     

在衰减信道中基于最小贝叶斯风险的检测算法

针对实际检测过程中本地检测器至融合中心传输信道的非理想性,提出了基于两种非理想信道模型的分布式检测算法:第一种为融合中心已知非理想信道的瞬时状态信息;第二种为融合中心已知非理想信道的统计特性。通过最小化平均贝叶斯风险来设计本地检测器和融合中心的优化判决算法,其判决形式都可简化为似然比判决。最后通过仿真表明第二种模型的检测性能略低于第一种模型,但其计算量却大大降低。     

Optimal Filtering Algorithm-Based Multiuser Detector for Fast Fading CDMA Systems

A multiuser detector was developed for fast fading code-division multiple-access systems by representing the channels as a system with the multiplicative noise （SMN） model and then using the known optimal filtering algorithm for the SMN for multiuser detection （MUD）. This multiuser detector allows the channel response to be stochastic in one symbol duration, which can be regarded as an effective method of MUD for fast fading CDMA systems. Performance analyses show that the multiuser detector is theoretically valid for CDMA systems over fast fading channels. Simulations show that the multiuser detector performs better than the Kalman filter-based multiuser detector with a faster convergence rate and lower bit error rate.