基于群体智能的森林火灾蔓延仿真模型

针对传统森林火灾蔓延模型的计算复杂度高、仿真精度低等缺点，提出一种基于群体智能的森林火灾蔓延仿真模型。在模型中通过建立可燃物因素影响因子矩阵和地貌因素影响因子矩阵，并结合实时检测的气象信息，降低计算复杂度；将森林火灾的蔓延行为抽象为每一个模块火点的集群行为，考虑模块之间的关联性，提高森林火灾蔓延仿真模型精度。将模型与王正非模型和二维元胞自动机模型进行对比实验，结果表明模型具有较高精度，能够更加准确地仿真出森林火灾蔓延趋势。     

全球原木贸易网络结构及其危机传播的仿真分析

【目的】经济全球化的深入使得各国之间的贸易联系越来越紧密,一定程度上提升了政治、经济等危机在贸易网络中传播的速度和广度。分析全球原木贸易网络结构及其危机传播路径,有利于各国规避贸易风险,优化原木贸易结构。【方法】综合运用社会网络分析方法和靴襻渗流仿真模型,首先分析2018年全球原木贸易网络结构特征,然后仿真分析不同情境下各国发生贸易危机时对全球原木贸易网络的影响。【结果】全球原木贸易网络整体关系松散,局部关系紧密,不同国家的中心度有所不同,核心国家的“抱团”现象使得网络中“俱乐部”效应明显;不同国家发生贸易危机时对网络的影响总体上可分为“快而广”“快而窄”“慢而广”“慢而窄”4种类型。原木进口依赖型和出口依赖型国家在危机传播方面具有不同的特征,前者表现出较强的危机影响力。一国的危机影响力不仅取决于该国的网络结构,还与其贸易结构相关。靴襻渗流模型能够很好地模拟原木贸易网络中的危机传播过程,且不同阈值下,危机传播过程较为相似,但对网络的影响程度不同。通过2020年爆发的新冠肺炎疫情对原木贸易网络的影响分析可得,一国对原木贸易依赖程度越高,受危机影响的程度越大。【结论】各国应从全局的视角出发,着力构建更为稳定的贸易关系,不断降低对单一国家的原木贸易依赖,从而分散风险,优化全球原木贸易网络。     

具有阶段结构的SIS型传染病模型的动力学性质

研究了Beddington-DeAngelis型功能反应对一类具有阶段结构和SIS型传染病的捕食者-食饵模型的动力学性质的影响.运用常数变易法证明了正解的存在性和解的有界性，结合特征方程得到了各平衡点局部稳定的条件，并通过Lyapunov函数和LaSalle不变原理获得了平衡点全局稳定的条件.     

疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化

 疫情防控背景下，消费者居家隔离导致以小区为单位的生鲜物资需求激增，而复工不足导致生鲜企业配送能力有限，生鲜物资运输受到更多挑战。基于生鲜企业配送时间限制，考虑生鲜物资的保存时间与防疫用品的防护时间，以消费者所在小区为需求点，构建疫情背景下生鲜物资运输路径优化模型，并根据模型设计了一种遗传算法进行快速求解，在完成配送任务的前提下，得到最优运输方案，最小化企业配送成本。同时，分析了不同需求情况下所需车辆数的变化，计算结果表明所需车辆数并未随需求同倍增加。     

基于演化博弈和网络拓扑结构的改进SIR模型——以疫情舆情分析为例

传统SIR模型的初始参数是随机设定的,同时状态转换之间没有考虑实际网络拓扑结构,导致传播收敛效果与实际不一致.为了解决该问题,本文提出一种基于演化博弈和网络拓扑结构改进的SIR模型.改进的模型首先通过演化博弈方法确定影响因子,接着根据影响因子确定好SIR模型的初始感染率参数,然后根据网络拓扑结构调整状态之间的转换概率....