基于网络药理和分子对接预测复方紫银软膏治疗糖尿病足溃疡的作用靶点

利用网络药理和分子对接技术,探讨复方紫银软膏治疗糖尿病足溃疡的活性成分和潜在分子机制.采用中药系统药理学分析平台（TCMSP）数据库获取方中七味药的化学成分及其相关靶点.在GeneCards、OMIM、TTD、DrugBank数据库中搜集糖尿病足溃疡相关靶点,提炼出二者的交集靶点.运用Cytoscape 3.9.1软件和String数据库绘制“药物-成分-靶点-疾病”可视化网络,并筛选出核心成分和关键靶点.借助Metascape数据库对靶点进行GO和KEGG分析,运用Autodock软件以及Pymol软件进行分子对接验证和展示.结果发现,复方紫银软膏治疗糖尿病足溃疡的关键活性成分为槲皮素、绿原酸、芹菜素、山柰酚、木犀草素.从靶蛋白的角度,排名前5位的是PTGS2、HSP90AB1、PTGS1、AR、DPP4;GO富集分析提示主要包括炎症反应、细胞因子和蛋白酶受体结合等生物过程. KEGG通路主要涉及AGE-RAGE、MAPK信号通路和PI3KAkt等信号通路.分子对接结果表明复方紫银软膏中主要活性成分与关键靶点PTGS2、HSP90AB1、PTGS1、AR和DPP4具有较稳定的结合活性...     

基于LEAST的高速网络大流检测算法

针对大流漏检率过高,占用SRAM过大问题,提出了基于最少(LEAST)改进型大流检测算法。主要思想:利用LEAST淘汰机制将小流丢弃使得大流能够被保护,采用窗口-储备策略解决检测大流的公平性问题。通过相关组织所提供的实际互联网数据进行了实验比较,结果显示:与现有算法相比,新算法具有更高的测量准确性,平均大流漏检率降低至0%~0.13%。     

手足口病重症危险因素分析及其风险评价模型的构建

目的对影响手足口病(危)重型转化率的危险因素进行分析并构建风险评价模型。方法分别对流行病学因素、肠道病毒感染因素、免疫细胞因素、免疫球蛋白因素、皮质醇因素、细胞因子因素做多元线性回归分析,构建它们对于影响病情程度的相关性模型,并从中找到影响病情严重程度的主要相关性因素。最后根据综合评价的Delphi法,确定不同因素影响病情严重程度的权重值,并构建出影响病情严重程度的综合评价模型。结果 (危)重症患儿流行病学、肠道病毒71感染、β-内啡肽、免疫细胞、免疫球蛋白、皮质醇因素相关性强(其中相关系数R2接近1,对应的概率P 0.05),具有较好的相关性,而细胞因子因素相关性弱(R2接近0,P 0.05)。综合性评价模型:F=-0.1424-0.0014L1-0.0030L2-0.0167L4-0.0118L5+0.0252L6+0.1669EV71+0.0828β-EP+0.0113COR-0.0038CD16+56-0.0045CD4-0.0047CD8+0.0071CD19-0.0075CD3-0.0059CD4/CD8+0.0082IgM+0.0006IgG+0.0011IgA。结论(危)重症患儿流行病学(年龄、性别、首诊医院类型、基础病、出生体重)、肠道病毒71感染、β-内啡肽、免疫细胞(CD3、CD4、CD8、CD19、CD16+56、CD4/CD8)、免疫球蛋白(IgM、IgG、IgA)、皮质醇(COR)因素相关性强,据此构建的综合评价模型有效率高。     

液压四足机器人关键步态参数优化

针对四足液压仿生机器人walk步态中足端轨迹规划问题,提出了通过优化步高和步长这两个关键步态参数来提高机器人行走稳定性的方法。通过聚合交叉的方法进行实验设计,用速度和步长及仿真得到的评价函数值进行三维曲面拟合,用速度截取所拟合的曲面得到不同速度下的最优步长。较优的步高确定采用二分法。步高和步长的优化效果用评价函数和Adams仿真进行验证,其中评价函数的构造充分考虑了表征机器人机身姿态平稳性的多组参数;四足机器人行走的仿真实验表明使用所述方法优化后的步态参数进行足端轨迹规划,得到的机器人静步态具有优异的运动性能表现。      

基于微信公众平台的手足口病预诊平台的设计与应用研究

考虑到手足口病为出疹性疾病,大部分早期就会出现相应的皮疹症状,如果有清晰的图片,并结合家属描述的临床症状,线上问诊将成为可能,因此本研究利用微信公众平台研究设计出针对小儿手足口病的线上预诊系统,系统首先对出现相关症状者进行线上无接触诊断,给出就诊建议,然后结合诊断数据对患者的活动范围进行收集统计,并对附近的用户发出防控预警,以期减少手足口病对少儿带来的威胁。同时,此次研究也为如何在减少人群流动、人群聚集的基础上,做好相关传染性疾病的分流与救治指明了一个新方向,对类似的传染病的防控提出了一种新思路。