最优受教育年限选择的模型分析

为进一步定量分析个人教育投资现象,构建了一般性地反映人们在就学和就业之间进行选择的最优化模型,并对影响人们教育投资决策行为的因素进行了分析.在简单的假定前提下运用数学语言再现了教育经济和劳动经济研究中的相关结论.     

对教育技术学实验室建设的探讨

教育技术学作为一种理论和重要教学内容的实验教学,一直支持和影响着教学质量和办学水平.根据中国教育技术学实验室20多年的建设与发展的实践经验,结合当前的技术发展水平,分析其存在的问题,对教育技术学实验室建设的可持续发展进行了探讨.     

我国古代刑法的溯及力

刑法溯及力在我国古代法律文献中多有记载，随着历代刑事政策以及立法指导思想的变化，历史上各朝代对刑法溯及力规定各有不同。唐朝刑律立法成熟，确立了现代意义上的“从旧兼从轻”原则，从法律制度史角度来看，当是现代刑法溯及力制度的渊源。     

外语教育信息化的多视角研究

外语作为信息知识和技术传播的载体和媒介，对我国高等教育和科学技术的飞速发展起着不容忽视的作用。英语的特殊地位与其作用，迫使我们重新审视中国英语教育的战略决策，要求我们对外语教学信息化进行全面的、深层次的、全方位的、多视角研究与探讨。     

英语专业师范生语音模式规范化的必要性

语音是学任何一门语言的基础。语音的规范化直接影响学习者语言的学习效果，因此对英语专业师范生的语音模式要进行严格规范。     

北美自由贸易区竞争政策特征初探

北美自由贸易区竞争政策是继欧盟竞争政策之后的一种新型竞争政策合作模式，是当今区域经济集团竞争政策较理想的合作典范。与欧盟竞争政策相比较，其呈现出抽象性、避免法律真空现象产生、处理竞争争端方式的特殊性、具体规定的模糊性以及层次单一性等特征，其中抽象性、避免法律真空现象产生及处理竞争争端方式的特殊性．比较适合大多数区域经济集团的特点，宜应效仿，而其具体规定的模糊性和层次单一性，应在日后制定的区域经济集团的竞争政策中加以完善。     

具有优先级的深度确定性策略梯度算法在自动驾驶中的应用

深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法在自动驾驶领域中应用广泛,但DDPG算法因采用均匀采样而导致低效率策略比例较高、训练效率低、收敛速度慢等.提出了基于优先级的深度确定性策略梯度(priority-based DDPD,P-DDPG)算法,通过优先级采样代替均匀采样来提升采样利用率、改善探索策略和提高神经网络训练效率,并且提出新的奖励函数作为评价标准.最后,在开源赛车模拟(The Open Racing Car Simulator,TORCS)平台上对P-DDPG算法的性能进行了测试,结果表明相对于DDPG算法,P-DDPG算法的累积奖励在25回合之后就有明显提升而DDPG在100回合之后训练效果才逐渐显现,提升约4倍.P-DDPG算法不仅训练效率提升且收敛速度加快.     

一类可修系统的最优更换模型

本文研究了单部件,一个修理工组成的可修系统,在故障系统（部件）不能“修复如新”的前提下,我们以系统的故障次数和工作寿命组成的二元函数（Ｎ,Ｔ）为其策略,选择最优的策略（Ｎ,Ｔ）使得系统经长期运行单位时间内的期望费用达到最小,而且求出了系统经长期运行单位时间内的期望费用的明显表达式．     

VFP5．0CAI课件的实现

主要介绍了Visual Foxpto5.0计算机辅助教学课件的实现及一些关键性的技术手段,探讨了教育心理学,人工智能在CAI中的应用。     

电子商务税收政策的国际借鉴与思考

分析了美国与欧盟的电子商务税收政策,探讨了借鉴国际经验完善我国电子商务税收政策的方法,提出了建立、完善我国电子商务税收政策的具体措施.