防火墙中动态过滤技术的研究与实现

分析了现在防火墙产品中数据包过滤技术存在的缺陷，针对静态规则的包过滤技术，提出了动态过滤机制。从理论上给出了实现这种动态过滤机制的过滤规则，并在ＵＤＰ过滤中实现。     

一种新的城市电力网优化规划模型

提出了一种基于伪动态网络流的城网优化算法，建立了相应的网络模型，采用了修正费用伪动态网络流算法。应用该方法能够较好地解决城网网多电源点、多负荷点的网络规划问题，实例计算表明该方法是有效可行的。     

对实现动态网站设计的脚本描述语言PHP的探讨

通过对最新实现动态网站设计的脚本描述语言ＰＨＰ与同类ＣＧＩ语言进行比较，论证了该语言的优势及其强大功能和特点，并通过实例给出了用ＰＨＰ进行程序设计的思路和方法。     

高速磁浮列车悬浮间隙仿真预测

基于长短时记忆（LSTM）神经网络提出了一种可用于高速磁浮列车的电磁铁悬浮间隙预测方法。考虑高速磁浮列车运行过程中受到的气动荷载，建立了列车仿真模型并计算列车的动态响应；通过PyCharm建立LSTM神经网络，并以高速磁浮列车仿真模型计算结果为样本集，构建了高速磁浮列车电磁铁悬浮间隙预测模型。最后，通过对预测模型计算结果和评价指标进行评判，验证了所提出的电磁铁间隙预测算法的准确性。     

弹性缆对缓解电气承力缆型潜标环境响应的作用

针对电气承力缆型潜标（EMC-SSM）在极端海况下动态响应过大问题，建立了环境响应数学模型。通过某型电气承力缆型潜标在百年一遇海况下的拉力响应计算，研究了弹性缆在缓解电气承力缆型潜标环境响应方面的有效性及不同配置对缓解效果的影响规律。结果表明：长度适合时弹性缆对电气承力缆型潜标的动态响应具有显著的抑制作用，但不合适的长度将加剧其动态响应。最后，给出了弹性缆的设置原则和最短有效长度的确定方法。     

VRM动态响应特性的研究

随着负载运算性能的提高,对供电的开关变换器电压调节模块(Voltage Regulator Module,VRM)提出了越来越高的要求,快速的负载响应性能就是被高度关注的性能之一.本文分析了影响VRM动态特性的因素,分类介绍了目前用于提高负载动态响应特性的方法,并对各类方法的优点与缺点进行论述.     

基于加工动力学模型的工艺可靠性仿真方法

大型数控装备具有单件加工周期长、加工成本高等特点,一旦其发生加工故障将会给企业带来巨大经济损失.为此,从数控装备加工过程动力学建模的角度出发研究了工艺可靠性仿真方法.首先建立了数控装备铣削加工过程的非线性动力学模型,以分析不同工艺条件下数控装备铣削加工性能. 在此基础上,采用支持向量回归机,建立了数控装备铣削加工性能映射模型及其工艺可靠性仿真模型. 最后,以数控七轴五联动车铣复合加工机床为对象开展了实例仿真分析.仿真结果表明该方法能够较好地识别数控装备加工过程中不同工艺参数的调整对其工艺可靠性的影响.     

太原市耕地资源动态变化及驱动力分析

利用1949—2005年的统计数据，分析了太原市耕地资源动态变化过程，并选取总人口、全社会固定资产投资额、人均GDP、工业总产值、第三产业比例等指标进行主成分分析。研究结果表明：太原市耕地数量经历了较快增长-急剧减少-平稳减少-波状减少的变化过程，太原市各地区的耕地变化也有明显差异性；通过主成分分析以及建立太原市耕地面积与驱动力因子的多元线性回归模型，得到经济因素、人口因素和第三产业发展是影响太原市耕地变化的主要因素。研究内容和分析结论对太原市耕地资源可持续利用具有重要意义。图4，表4，参18。     

Heterogeneous Asymmetric Dynamic Conditional Correlation Model with Stock Return and Range

The paper considers the return and range model with dynamic conditional correlations (DCC). The paper suggests the new specifications for the asymmetric effects on log‐volatilities and dynamic correlations, combined with long‐run dependences. The new DCC model can be estimated by the quasi‐maximum likelihood method. Empirical analysis on Nikkei 225, Hang Seng and Straits Times indices shows the daily, weekly and monthly pattern of asymmetric effects. For the period including the global financial crisis, the new DCC model provides plausible one‐step‐ahead forecasts of the VaR thresholds, and yields positive economic values of switching from other DCC models. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

Optimal Hedge Ratio Estimation and Effectiveness Using ARCD

This paper examines the importance of forecasting higher moments for optimal hedge ratio estimation. To this end, autoregressive conditional density (ARCD) models are employed which allow for time variation in variance, skewness and kurtosis. The performance of ARCD models is evaluated against that of GARCH and of other conventional hedge ratio estimation methodologies based on exponentially weighted moving averages, ordinary least squares and error correction, respectively. An empirical application using spot and futures data on the DJI, FTSE and DAX equity indices compares the in‐sample and out‐of‐sample hedging effectiveness of each approach in terms of risk minimization. The results show that the ARCD approach has the best performance, thus suggesting that forecasting higher moments is of practical importance for futures hedging. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.