加权SRC算法在伪装人脸识别中的应用

针对伪装人脸识别问题,基于稀疏表示分类法(sparse representation-based classification,SRC)鲁棒性好的特性,分析了SRC算法,探讨了该算法存在的问题:稀疏解不够稀疏.提出了一种加权SRC模型,即在SRC模型基础上增加一个权值.结合Homotopy算法获得了更理想、更稀疏的解.基于AR数据库的实验结果表明,加权SRC算法的识别率随权值的变化而变化,拥有比SRC算法更高的正确识别率.     

甘薯黑斑病抗性鉴定不同分级方法效果研究

用４８个甘薯品种（系），研究了黑斑病抗性鉴定４种不同分级方法的鉴定效果。结果表明，用综合病斑直径分级的效果最好，其次是表面病斑直径，而涉及病深度的两种分级方法效果较差。     

基于空间平均的三维激光检测数据点的面分类

介绍了一个用于检查物体的系统,以及从一大堆点中找到为具有平面的物体进行面分类的方法.该系统基于光电技术,采用非接触式的方式进行测量.该系统是为尺寸小于2cm×2cm×2cm的小物体设计的,在利用镜面转台进行直线扫描的同时,物体在转台上作沿圆周不断的转动.在获得了三维物体的表面轮廓以后,运用一种几何方法进行划分.系统的性能体现在对不同大小的物体的测试上.     

模糊集合论和神经网络在油井测试中的应用方法研究

提出了一种基于模糊集合论和人工神经网络处理油井测量问题的方法，首先利用模糊集合论中的模糊聚类方法，将所使用的各种传感器灵敏度特性曲线进行分档归类，然后利用人工神经网络对各档次的传感器进行非线性估计，并在此基础上形成了一套寒带的算法，对于油井测试中测量精度的提高具有一定的实用意义。     

顶煤冒放性的模糊数学分类研究

在文献（１，４）研究的基础上，运用模糊数学理论，对不同煤层条件下顶煤的和性进行了分类，对全国２９个主采煤层的分类表明此分类法的正确性和实用性，对于合理选择放顶煤开采技术具有一定的指导意义。     

关于仓库危险级场所自动喷水系统设计的探讨

针对仓库危险级自动喷水系统的设计,本文从三种设计方法进行探讨,分析各种方法的优缺点,从而得出一种较为特殊的设计思想,它有助于提高设计质量,降低工程造价。     

浅谈病险水库除险加固存在的问题及对策

当前全国在做病险水库除险加固工作,取得了不少成就,但仍存在一系列管理体制、技术、投入及人为等问题,影响其加固进度及工程质量。本文对这些问题进行了分析并提出对策。     

基于改进的TF-IDF与隐朴素贝叶斯的情感分类研究

为了提高情感分类准确率,提出了一种基于改进的TF-IDF与隐朴素贝叶斯的情感分类研究。通过改进的TF-IDF算法提取文本特征词,并根据属性之间的依赖关系添加隐藏的父节点,增强了属性之间的依赖关系,提高了情感分类的准确性。实验结果表明,在平均宏查准率、宏查全率和宏F1值在改进之后的算法分别提高了5%、8%和6%。     

基于深度学习的高维光谱分类识别研究

光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K 3种型星光谱数据,采用深度学习模型进行分类识别研究和对比实验研究,解决原有方法对光谱分类可信度低的问题.实验结果证明:对于F、G、K 3种型星的分类精确度问题,深度学习方法明显优于原有其他分类方法.     

我国农业生产中的施肥理论与实践误区

分析了我国当前农业生产中植物营养学理论及其施肥实践存在的几个误区:植物必需营养元素分类误区;植物碳、氢、氧来源认识误区;植物必需营养元素生产重要性评价误区;化肥及有机肥肥效评价误区。针对误区带来的生产问题,提出了植物必需营养元素四级分类法及研制厌氧堆肥等对策措施。