三维动脉血管树的模拟与分析

进行血液动力学模拟和血液传热计算需要先建立血管网络,为此,借鉴强制结构优化(CCO)方法,提出了基于分支法则、Poiseuilles’law及质量守恒原则,直接在模拟区域上生成动脉血管树的新方法及相应的半径比计算公式和分支点确定步骤.模型采用根血管半径已知和末端压力未知作为定解条件,并使用了变化的分支指数.根据该方法建立了球形血管树;分析了搜索数组最佳大小随末端数的变化规律;计算了变化的分支指数对生成血管树直径分布的影响.结果表明:末端数越多,需要的搜索数组越大;由变指数得到的血管直径分布优于常指数的结果.     

对EHMO方法的改进

在Anderson改进后的EHMO方法基础上,进一步考虑分子中电子间的相互作用,引入新参数代替求对角矩阵元H_(ij)所用的价轨道电离势并政变求H_(ij)所用的常数K值,使以总能量为依据的分子构型优化结果更符合实验值。     

一维搜索的双切线法和双割线法

本文将函数负梯度的概念应用于一维搜索中,提出了一维搜索的新方法——双切线法和双割线法.特别是双割线法与0.618法和抛物线插值法相比.可使一维搜索的效率明显提高.     

基于两级扫描线优化的快速立体匹配算法

通过引入视差梯度理论,提出了一种弱连续性约束,它表示相邻点的视差变化总在一定的范围之内.同时引入了一种两级扫描线优化方法,它从水平和垂直两方向进行扫描线优化.最后把弱连续性约束与两级扫描线优化方法结合起来得到一种快速立体匹配方法.通过对比实验表明,与未加入弱连续性约束的两级扫描线优化算法相比,所提算法计算量更少,同时减轻了同纹理区域的匹配不确定性;与传统一维扫描线优化算法相比,该算法具有更高的匹配准确性并解决了扫描线间的不连续性.     

设计优化可视化研究综述

现代设计优化技术日益复杂,可视化技术的引入对促进优化技术在工程中的普及与应用,提高设计质量与优化效率具有重要意义.首先分析了设计优化中存在的未知因素多、求解不透明,优化效率低、结果分析不直观等问题,阐述了设计优化可视化概念,综述了国内外研究现状及发展趋势,建立了设计优化可视化功能框架,分析了设计优化可视化系统实现的技术难点,论述了综合应用多种可视化方法,多角度解决问题的技术策略.     

A Research on Path Optimization for Business Structure of Chinese Investment Banks

Chinese investment banks, as a part of the financial market, play an important role in the development of the national economy. With the development of financial market after China＇s entry into WTO, the investment banks confront with immensely international competition. Meanwhile, Chinese investment banks are facing with problems such as elementary business structure, small capitalization and faultiness of governance, which lead to their less competitive power. This article conducts research from the perspective of path optimization of business structure of investment banks. Through economic analysis of path optimization of business structure, we conclude path optimization of business structure of domestic investment banks will lay a solid foundation for enhancing their competitive power. Whereafter this article constructs optimized path for business structure of Chinese investment banks and analyzes the influence factors of the optimized path. At last, this article advises on how to enhance the business structure of Chinese investment banks.     

基于Ultra Search的桌面搜索设计与实现

提出一种基于Ultra Search的桌面搜索设计和实现方案,简要介绍了Ultra Search体系架构和各个组件的功能,然后给出该桌面搜索的框架和各个组件的实现细节,并和多个桌面搜索工具在相同的数据源上进行测试,结果表明,该桌面搜索有不错的搜索性能。     

基于主从结构的遗传算法研究

提出一种主-从结构的遗传算法。算法中,主级为全局搜索染色体;从级为局部邻域搜索染色体。通过主-从协调机制和从级转换函数设计,使算法不依赖复杂的编码方式和复杂的遗传算子进行全局精确搜索。通过仿真和比较实验,验证了算法的有效性。     

Adaptive immune-genetic algorithm for global optimization to multivariable function

An adaptive immune-genetic algorithm(AIGA)is proposed to avoid premature convergence and guarantee the diversity of the population.Rapid immune response (secondary response),adaptive mutation and density operators in the AIGA are emphatically designed to improve the searching ability,greatly increase the converging speed,and decrease locating the local maxima due to the premature convergence.The simulation results obtained from the global optimization to four multivariable and multi-extreme functions show that AIGA converges rapidly,guarantees the diversity,stability and good searching ability.     

用于连续域优化的蚁群算法及其收敛性研究

蚁群算法作为一种新的智能计算模式,由于其离散性本质而在组合优化问题上取得巨大成功,但这也限制了它在连续问题求解中的应用.为此,提出一种用于连续域寻优的改进蚁群算法.算法的局部搜索基于解决离散问题的经典蚁群优化思想,全局搜索利用Ant Walk和Ant Diffusion技术, 且每代寻优结束后均采用"精英策略"把本代最优个体保留到下一代中.最后在理论上对其进行了收敛性分析,证明可较快地收敛到全局最优解,并用几个基准函数对算法做了仿真测试,均取得良好效果.