互联网环境下的理财产品信用价差影响因素研究

互联网理财产品信用价差受到了广泛关注,本文从探究系统性、非系统性和互联网等风险因子所隐含的信息出发,分析各风险因子对互联网理财产品信用价差大小的贡献程度,找出影响信用价差大小的关键因素.其中,互联网金融理财产品的信用价差利用Nelson-Siegel-Svensson模型构建无风险收益序列并结合零波动率价差法计算得到,并根据文献建立了系统性、非系统性和互联网等风险因子体系.实证结果表明,互联网金融发展指数对互联网金融理财产品信用价差存在显著影响;利率期限结构调整的债券市场收益率、银行业景气指数、采购经理人指数、居民消费指数、非系统性债券指数波动率也对互联网金融理财产品信用价差存在显著影响.然而,反映股票市场系统性风险因子的上证综指、非系统性股票波动率、广义货币供应量对互联网金融理财产品信用价差无显著影响.     

等补偿行驶信用券计划管理瓶颈拥挤的效率分析

基于瓶颈模型,考虑用户异质性,本文探讨了等补偿行驶信用券(REC)计划对通勤者福利的影响.在这一计划下,选择在高峰期通过瓶颈的通勤者会被收取一定数量的信用券,而选择在非高峰期通过瓶颈的通勤者可以获得一定数量的信用券作为补贴.信用券的价格由市场确定,允许出行者根据自身需求在市场中自由购买或出售信用券.研究结果表明,等补偿行驶信用券计划通过等值地返还信用券给非高峰期出行的通勤者,导致异质用户均衡成本减少而获得收益;与最优行驶信用券计划相比,其效率损失不会超过10%.考虑到该策略的简单性,公平性和有效性,等补偿行驶信用券计划是值得推荐用于实践的.     

Linex损失下两种信用评分模型的比较

研究和比较了两种信用评分的学习方法,一个是Linex损失的投影寻踪学习网络,一个是Linex损失的BP神经网络。分别分析两种算法的优缺点,并给出了UCI机器学习数据库中德国信用评分数据集上的测试结果,实验结果表明,Linex损失下投影寻踪学习网络优于BP神经网络。     

信贷数量管制与利率市场化的挤出效应——基于2013年贷款利率下限放开的准自然实验

在推进贷款利率的市场化时中国中央银行对信贷数量仍然保留管制，研究在信贷数量管制条件下放开贷款利率管制是否对民营企业融资行为产生挤出效应有助于科学评估贷款利率放开的微观经济效应。基于2013年贷款利率下限放开的准自然实验研究发现，由于信贷数量管制的存在，具有政府隐性担保的国有企业融资便利效应在贷款利率下限放开以后进一步放大，从而对民营企业的信贷融资行为产生挤出效应，致使民营企业与国有企业杠杆率不断分化，且以上挤出效应在市场化进程较低、政府融资越多的地区更显著。由于非正式金融的再配置效应，贷款利率下限放开对民营企业正式融资行为的抑制作用主要对资本投资形成产生挤出效应，对研发投资没有产生显著的挤出效应。这说明，在不改变信贷数量管制的前提下单一取消资本价格管制可能难以达到预期的积极。     

一矩阵方程组可解条件的研究

考虑矩阵方程组 A1 XA*1＋B1 YB*1＝C1A2 XA*2＋B2 YB*2＝C2，其中Ci ＝C*i ，i＝1，2。通过矩阵秩的方法得到了该方程组有公共Hermitian解X，Y的一种新的存在性条件，以及方程组有单独的公共Hermitian解X或Y的充分必要条件。     

协同治理背景下环保信用监管的三方演化博弈分析

协同治理背景下的环保信用监管既是社会信用体系建设的重要组成,也是国家治理体系与治理能力现代化的重要内容之一;本文在梳理已有研究的基础上,通过构建企业主体、公众主体与监管主体三方参与的环保信用监管演化博弈模型,系统分析了协同治理背景下三方主体的策略选择过程;在此基础上通过仿真建模方法从微观层面研究了不同政策的监管效果,并对三方主体的策略选择过程引入了基于有限理性的随机干扰项,以进一步契合现实世界中策略选择过程的复杂性.研究结果表明,只有环保守信激励强化与履约成本降低协同推进,环保失信处罚与监管主体不监管处罚齐抓共管,才能产生良好的环保信用监管效果;对环保信用监管政策的系统性与协同性的管理是提升政策效果的必要条件.     

基于自然语言处理与深度学习的信用贷款评估模型

针对目前信用贷款评估模型存在特征预处理复杂、受主观因素干扰、准确率较低的现象，提出一种新模型。该模型先组建连续性信贷特征文本数据，并使用Word2Vec算法进行词向量化后通过词嵌入层衔接CNN（卷积神经网络）进行评估，通过Keras框架并依据2008~2018年的银行个人信贷数据进行实证分析。结果表明：新模型的总体评估准确率高达91.7%，无需对缺失特征进行处理并可直接评估，且评估准确率更优异，达到85.8%。新模型将离散型的信贷特征转变为连续性文本，降低特征预处理复杂度，结合Word2Vec与自然语言处理实现直接评估缺失信贷特征的目的，并基于CNN优异的特征分析能力最终提高信贷评估模型鲁棒性，进一步改善了目前信用贷款评估模型中存在的部分问题，同时避免评估中主观因素的干扰。     

考虑决策者偏好的模糊决策单元排序

基于模糊数加权平均值,提出了一个模糊不确定条件下的超效率DEA模型.该模型中含有体现决策者乐观程度的实数κ和表示决策者偏好的加性测度S.决策者根据自己的乐观程度和偏好,使评估在模糊数支撑的特定子集内进行,可得到考虑决策者偏好的模糊决策单元全排序.将该模型应用于弹性制造系统的评估,结果表明模型有效可行.     

我国信贷资金流入股票市场、房地产市场的实证估计

以贷款总额、M2、工业增加值、CPI为变量,构建VAR模型,对我国曾出现的信贷资金流入股票、房地产市场的数量进行实证估计.模型以经济理论为基础, 在通过经济检验和统计检验的基础上,对信贷资金流入股市房市的数量做出估计. 实证结果表明:2007、2009年有大量的信贷资金流入股市房市,并且2007年底股市见顶前最后几月不断有场外资金流入;模型还探讨了资金从股市房市中流出的情况,发现2005年有大量资金从股市房市中流出,特别是2005年股市见底前最后几个月资金持续从市场中流出.基于模型的估计结果,能够对过去几年我国经济中的一些重要现象做出更好的解释.另外将模型应用于股市资金流向的监测, 利用监测结果模拟了一个趋势投资,回溯检验发现趋势投资收益远强于市场表现.     

多因素时变Markov链模型下考虑信用风险的互换期权定价

提出具有似扩散行为的共同因素与特定评级因素及其驱动下的时变Markov链模型,在仿射期限结构框架下建立了考虑交易对手信用风险的互换期权定价模型. 以1998年1月-2008年12月美国国债的收益率数据及评级机构穆迪的信用评级数据为样本,利用卡尔曼滤波技术与约束非线性最小二乘法对模型进行了参数估计. 主要结果为: 首先, 以似扩散过程的形式引入具有权重影响的共同因素与特定评级因素,构建了基于信用评级的时变Markov 链模型; 其次,建立了含信用风险的互换期权定价模型,给出了该期权的闭式解;最后,分析了交易对手方信用等级状况的变化对互换期权定价的影响.