改进的非参数Census变换立体匹配算法

针对多数立体匹配算法的相似性测度都建立在像素灰度特性基础上, 无法彻底消除匹配差异性, 易出现歧异性的问题, 提出一种改进的非参数Census变换匹配算法. 该算法通过在传统非参数Census匹配过程中增加局部纹理反差值测度, 引入图像纹理度量的方向性, 使中心像素灰度值不再是唯一决定因素, 改进了匹配模版, 从而有效解决了传统匹配算法的歧异性问题. 实验结果表明, 改进算法是一种有效、 合理的立体匹配方法, 提高了稠密匹配精度.     

限域BN纳米管中苯丙氨酸分子的手性转变机理

基于密度泛函理论中的B3LYP方法, 在6-31+G(d,p)基组水平上理论研究限域BN纳米管中苯丙氨酸（Phe）分子手性对映体的转变过程. 通过寻找反应过程中各过渡态和中间体的极值点基本结构, 绘制BN纳米管限域条件下Phe分子手性转变路径上各反应势能面. 结果表明： 在BN纳米管限域条件下, S-Phe@BNNT分子手性1C原子上的12H原子以羧基上的9O原子为桥梁, 转移至手性1C原子的另一侧, 实现了从S-Phe@BNNT到R-Phe@BNNT[KG*8]分子手性对映体的转变.     

GENI、FIND和CNGI、高可信网络的关系与发展

在探讨分析当前Internet网络体系结构面临的主要问题及其局限性的基础上,展示了变革现有网络架构的部分主要目标,介绍了GENI、NeTS-FIND和我国CNGI、高可信网络重大项目,最后分析论述了GENI、FIND和CNGI、高可信网络的关系,同时对我国发展未来网络技术的前景进行了展望.     

基于LVQ神经网络的植物种类识别

提出一种基于学习矢量量化（LVQ）神经网络的计算机植物种类识别新方法. 使用2-D不变矩、 多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征, 应用LVQ神经网络识别植物种类. 实验结果表明, 该方法对植物种类的识别效率较高.     

大学生诚信教育体系构建的目标与对策

人格信誉是大学生成长成才的必然要求,只有德才兼备的人才能受到社会的青睐,有才无德或有德无才难以立足于社会。因此,积极理性地分析当前大学生诚信问题,必将对整个社会的道德建设起着积极的推动作用。本课题从诚信问题的理性探讨,大学生诚信教育机制构建的目标原则及途径等问题,对大学生诚信教育机制构建目标以及对策进行了研究。     

A Large Deviation Principle for the Risk Process with Varying Premium

Let u ∈ R ,for any ω 〉 0, the processes X^ε = {X^ε（t）; 0 ≤ t≤ 1} are governed by the following random evolution equations dX^ε（t）= b（X^ε（t）,v（t））dt-εdSt/ε, where S={St; 0≤t≤1} is a compound Poisson process, the process v={v（t）; 0≤t≤1} is independent of S and takes values in R^m. We derive the large deviation principle for{（X^ε,v（.））; ε〉0} when ε↓0 by approximation method and contraction principle, which will be meaningful for us to find out the path property for the risk process of this type.     

浅谈当代大学生诚信缺失的原因及解决对策

诚信是大学生全面发展的必要条件，但当代大学生诚信缺失的现象却越来越突出。本文通过分析大学生诚信缺失的主要原因，从社会环境、学校教育和评价体系等方面提出了解决大学生诚信缺失问题的主要途径。     

K-阶矩保费定价原理下的合作保险问题

提出了K-阶矩保费定价原理，然后在此保费原理之下，讨论了n家合作保险公司共同承保某一风险，以达到降低保费，提高市场竞争力的目的。得到了各家保险公司应承保的最佳风险分配比，并且给出了对应总的最小承保保费的计算公式。     

周期与反周期的Halanay准则

研究发展方程的周期解和反周期解的存在性, 给出了发展方程的周期与反周期的Halanay准则.     

保费定价原理及其性质

研究保费的计算原理及其系列合理的性质，在大量个体风险并存的保险业务中，利用修整保费原理对组合风险进行定价．