一类长方形sierpinski垫片的Hausdorff测度与上凸密度

在平面上,由长为1,宽为a[1/2≤a≤1]的长方形生成的一类自相似集,也就是一个Sierpinski垫片。在满足强分离条件及维数小于1的条件下,证明了自然覆盖为其实现上凸密度1计算的最好形状,自然覆盖即是最好的覆盖。作为它的直接推论,可以得到该类自相似集的Hausdorff测度的精确值。     

三次样条插值在工程拟合中的应用

介绍了工程实验、勘测、设计中常见的列表函数之数值插值方法、程序实现及工程应用,应用此法可方便地将任何列表函数计算到工程设计、施工所需要的精确程度,给出了各参数随主要参数变化而变化的光滑曲线,并将其应用推广到一般情况．     

基于遗传算法的证券组合投资优化问题的模拟分析

分析了用遗传算法求解组合证卷投资中的Markowitz模型的各种问题．提出了一种采用最优保存策略的遗传算法求解William Sharpe模型的方法,并且实现了N种证券投资组合优化的模拟分析,得出比用二次规划算法求解更好的结果．     

线性赋范空间中不动点的逼近

在线性赋范空间中,应用Ishikawa迭代序列证明了3个不动点定理,这些定理也推广了Pathak HK和Kang SM等人的一些结果。设E是赋范线性空间X的凸子集,T是E到E的自映射,F（T）≠Ф,若对任意x1∈E,迭代序列M（x1,αn,βn,T）收敛于P,则P∈F（T）。又若X是一致凸的Banach空间,E是X的闭凸子集,T：E→E为自映射,对任意x0∈E,定义序列xn＋1=（1-cn）xn＋cnTxn,则迭代序列│xn│∞b=1若收敛于P,则P∈F（T）。     

从线性整数规划谈一维下料问题

一维下料问题是运筹学的一个经典NP-hard问题,在生产中普遍存在．优化下料可以提高原材料的利用率, 是企业增加经济效益的途径之一．从线性整数规划开始讨论了下料问题的各种模型,提出了一些需要改进的问题, 介绍了目前该问题研究的热点．     

量子粒子群算法求解整数规划的方法

粒子群算法主要用于优化连续性问题。如果用于求解整数规划问题,算法的粒子位置必须解决取整问题;而量子粒子群算法求解整数规划问题具有更高的效率。利用三种取整方法与量子粒子群算法结合,求解非线性整数规划问题,并且与标准粒子群算法求解整数规划问题进行比较。通过对基准函数仿真实验,比较了六种方法求解整数规划问题。实验结果表明,基于随机取整的量子粒子群算法搜索成功率优于其他五种方法,其综合搜索效率更佳。寻找了一种更优的求解整数规划方法。     

油田产量开发规划模型研究及应用

本文对如何完成油田开发产量任务,合理地安排各种措施工作量进行了研究,建立了多目标线性规划模型,并利用计算机编写相关程序,求出最优方案,应用到具体的油田某区块产量规划实例中,解决了油田产量最优规划问题。     

相等的双目录分割问题及其随机算法

研究了相等的双目录分割问题,给出了此问题的随机算法．通过分析算法的性能,得到算法的近似性能比为0．6378．在回答Jon Kleinberg于1998年提出的一个公开问题方面取得了一定进展．     

不同形状植物成熟果实的识别提取方法

提出一种自然场景下对不同形状植物果实图像进行识别提取的方法.采用RGB色差模型及Ostu自适应阈值分割进行图像二值化.应用数学形态学方法对二值图像进行预处理获取植物果实轮廓.采用果实质心、最小凸边形方法对目标进行特征提取.实验表明,除对类圆果实识别较好外,对不规则果实识别效果更佳,其最小凸边形提取比外接矩形及类圆提取方法更接近真实图像,具有一定的通用性.     

Decision making with fuzzy probability assessments and fuzzy payoff

1.INTRODUCTION Aproblemoftenfacedbymanydecisionmakersisthe selectionofsomealternativesinrandomuncertainsit uationsinwhichprobabilitiesofeventsareprovided byhumanbeings.Humanbeings,ratherthanbeing abletoprovideexactspecificprobabilities,areusually bestatassessingprobabilitiesinimpreciselinguistic termssuchashigh,low,about70%.Anaturaland usefulwayofrepresentingimpreciselinguistecproba bilitiesiswithafuzzysubset[1～3],afuzzyprobabili ty.Yager[4]investigatedtheproblemofdecision makingwithf…