非线性随机延迟微分方程半隐式Euler方法的收敛性

 首先利用附近已有节点上的值通过插值对延迟项进行数值逼近,然后针对较一般情形下的一类非线性随机延迟微分方程初值问题,得到了带线性插值的半隐式Euler方法在均方意义下是收敛的理论结果,它推广了已有文献中的相关结论.     

支付红利的美式看涨期权定价的数值方法

作者针对基于支付红利股票的美式看涨期权定价问题,提出了相应的隐式差分格式解法,然后利用极值原理分析了差分解的稳定性和收敛性.数值实验证明了方法的有效性.     

B值随机变量序列的若干强收敛性

讨论了B值随机变量序列的强收敛性,得到了若干强极限定理和强大数定律,并推广了若干经典结论.     

概率教学中弱收敛等价性的探讨

本文主要讨论了概率教学中弱收敛概念的多种等价性刻画,并给出了一些新的等价性条件。     

关于数学分析教学的几点建议

数学分析是数学专业十分重要的一门基础课,文章对数学分析课程教学的改革与实践进行了总结和探讨。     

浅谈数学教育与自然辩证法的关系

数学作为一门自然科学与自然辩证法有着密切联系。自然辩证法为数学理论提供世界观和方法论,而数学理论的研究和学习有利于自然辩证法的发展。作为数学教师,应掌握自然辩证法原理,并将其应用于教学。这样能使学生了解数学理论的发展规律,加深对数学知识的透彻理解,掌握数学学科的精髓,更能激起学生对数学产生浓厚的兴趣。     

双参数精确罚函数求解约束优化问题的FR共轭梯度法

对于含约束不等式的最优化问题,给出一种双参数罚函数形式,提出了一个求解这种罚函数无约束优化问题的FR共轭梯度法,研究了它的收敛性.数值实验表明该算法是可行的.     

浅析IPTV与三网融合

IPTV是一种最新流行的,基于互联网协议(IP协议)传送的电视信号,以家用电视机或电脑作为主要终端电器。它可以提供包括电视节目在内的多种数字媒体服务。三网融合是现有的电信网络、计算机网络及广播电视网络相互融合。IPTV是三网融合的最佳切入点。     

Novel evolutionary algorithm for global numerical optimization with continuous variables

Evolutionary algorithms (EA) are a class of general optimization algorithms which are applicable to functions that are multimodal, non-differentiable, or even discontinuous. In this paper, a novel evolutionary algorithm is proposed to solve global numerical optimization with continuous variables. In order to make the algorithm more robust, the initial population is generated by combining determinate factors with random ones. And a decent scale function is designed to tailor the crossover operator so that it can not only find the decent direction quickly but also keep scanning evenly in the whole feasible space. In addition, to improve the performance of the algorithm, a mutation operator which increases the convergence-rate and ensures the convergence of the proposed algorithm is designed. Then, the global convergence of the presented algorithm is proved at length. Finally, the presented algorithm is executed to solve 24 benchmark problems. And the results show that the convergence-rate is noticeably increased by our algorithm.     

NA样本情形线性指数分布参数的经验Bayes估计

利用同分布负相协(NA)样本构造密度函数及其导数的核估计,得到线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并给出EB估计在适当条件下的收敛速度.