ITS共用信息平台体系框架和运行机制研究

介绍了ITS共用信息平台的地位和作用，解释了ITS共用信息平台的基础理论，首次给出了共用信息平台的明确定义，提出了适合我国民表的共用信息平台的体系框架，并以广州市ITS共用信息平台示范工程技术方案设计为例，明确了共用信息平台的功能，并对平台的运行机制进行了研究，提出了适合我国现阶段发展特性的运行机制，对推进共用信息平台的建设，乃至整个ITS建设进程有深远的指导意义和现实意义。     

低渗透油藏多段塞微生物驱开发指标预测

油藏条件不同,微生物驱油体系的提高采收率能力和油藏适应性也有所差别,需要合理的注入参数对开发指标进行预测。通过模拟不同注入方式微生物驱油实验优化注入参数,在实验基础上综合运用前缘推进理论和经验回归方法,考虑微生物降低原油黏度以及影响油水相对渗透率等客观因素,建立一种将油井产能和含水变化规律结合的预测模型来预测微生物驱开发指标。微生物驱油实验表明,多段塞微生物驱较单一段塞微生物驱采收率可提高9.24%,见水时间能延长40.10%~40.14%,无水采收率提高18.44%;用该模型能较准确地预测微生物吞吐开井后的产油量、增油量、产液量和含水率,单井预测误差小于10%,区块总体产液量和产油量预测误差均小于3%,含水率仅为0.25%。矿场试验采用五级段塞交替注入调剖用微生物与驱油用微生物,试验区含水上升率由8.1%下降至-4.3%,综合递减率由13.3%下降到4.4%,控水稳油效果明显。     

基于规则的交互上下文预测基于规则的交互上下文预测

为了改进当前上下文预测中由于缺乏对交互情况的考虑所导致的不完全预测问题,提出了基于规则对交互上下文进行预测的方法．给出了交互上下文的定义及使用本体对交互上下文进行建模的方法．在基于规则的交互上下文预测架构中,利用交互规则发掘算法和交互预测算法等推理计算得出交互规则,根据得到的交互规则对交互上下文进行预测．该方法的使用合理地改进了传统的上下文模型,从根本上系统地解决了传统的上下文预测的局限性问题,有效地提高了上下文预测的能力．     

国家自行车队高原训练强度的监控与研究

本文对部分国家自行车队的运动员分别在平原、２３００米的高原、实验室和公路现场训练的负荷强度进行了研究，发现运动时的最大摄氧量、通气阀功率低氧较常氧下降约２０％，同时还测得高原上的空气阴力减少约２０％，表明：经短期适应的平原运动员在２３００米高原上进行极量亚业极量运动所特殊承受的缺氧负荷强度约为２０％，由此产生的高、平原训练强度换算规律及训练负荷强度安排核式。以期为解决各种缺氧条件下的负荷强度问题提供有关的参考。     

CRM系统挖掘算法效率的改进

目前金融业客户关系管理(CRM)数据挖掘系统所采用的算法在划分项集数据区段、细节数据挖掘、运算时间效率等方面性能较差。该文分析了CRM系统特性、实施模型、模型挖掘以及CRM数据挖掘系统体系结构;结合时态关联规则挖掘的特点,采取FCQ算法数据转换策略,引入领域知识的泛化层次表;在算法的第二次迭代使用Hash技术连接和剪枝并采用运用候选项集的性质实现压缩数据库规模的技术。该文方法很好地提高了挖掘算法的效率,提高了系统运行的速度与效率,为管理者提供新型商业智能客户关系管理系统。     

DNA Coding Based Knowledge Discovery Algorithm

A novel DNA coding based knowledge discovery algorithm was proposed, an example which verified its validity was given. It is proved that this algorithm can discover new simplified rules from the original rule set efficiently.     

佳依地堑控盆特征

以佳依断裂带地质组构和物性等特征为基础,研究断裂带在吉黑境内的构造活动规律及其对东部含煤、油盆地的控制规律。研究表明:佳依断裂是由三期裂陷作用形成的断陷盆地及沉积地层构成的复杂构造带,是中生代断陷型聚煤盆地成煤期和新生代裂谷型盆地煤、油、气聚积期的重要组成部分。其主要控盆机制是断裂带与先期形成的古构造背景复合作用。该研究为进一步探矿提供了科学依据。     

用Drucker公设导出两个经典屈服准则

从Drucker公设所得的正交流动法则出发,利用塑性体应变增量、等效塑性应变增量这两个塑性指标的特性,对金属材料假定塑性体应变增量为零,并且假设材料屈服时等效塑性应变增量与应力状态无关,通过严密的数学推导,导出了Mises准则,并进而在不考虑第二主应力的条件下,应用塑性功的性质导出了Tresca准则．     

多无人机模糊态势的分布式协同空战决策

针对不确定环境下的多无人机协同攻击多目标的空战问题给出了一种分析方法.首先通过分析不确定环境下的无人机空战态势,建立了多无人机模糊态势的任务分配模型.然后提出了异步一致性拍卖算法,将目标收益作为竞标的依据,给出了不确定环境下的多无人机协同攻击多目标的分布式空战决策方法.仿真结果表明,该算法在双方机群较大时能够实现快速收敛,提高了空战效率与资源利用率,且具有良好的稳定性和可扩展性.     

一种新的元胞网络模型

用元胞替换传统人工神经网络中的神经元,以局部连接取代相邻层级元胞之间的全连接,用规则演化算法替代BP算法,建立元胞网络模型．设计了元胞网络的训练过程：内嵌的遗传算法用于寻优各元胞状态离散化边界值以及元胞网络拓扑结构．以一个红酒分类基准数据为例,检验了元胞网络的学习性能和分类性能,获得了较为满意的结果．