为《无线电导航原理》设计GPS／北斗综合实验平台

现代高科技战争对导航信息的需求越来越大，针对传统导航课程教学模式的不足，从需求分析、平台功能设计和系统架构实现几方面阐述了用于实践教学的GPs／北斗综合实验平台的设计和实现，并对该平台的部分功能进行了展示。该平台的建设和使用，极大的激起了学员学习导航课程的兴趣，收到了良好的教学效果。     

Vector tracking loops in GNSS receivers for dynamic weak signals

Vehicle positioning with the global navigation satellite system(GNSS) in urban environments faces two problems which are attenuation and dynamic.For traditional GNSS receivers hardly able to track dynamic weak signals,the coupling between all visible satellite signals is ignored in the absence of navigation state feedback,and thermal noise error and dynamic stress threshold are contradictory due to non-coherent discriminators.The vector delay/frequency locked loop(VDFLL) with navigation state feedback and the joint vector tracking loop(JVTL) with coherent discriminator which is a synchronization parameter tracking loop based on maximum likelihood estimation(MLE) are proposed to improve the tracking sensitivity of GNSS receiver in dynamic weak signal environments.A joint vector position tracking loop(JVPTL) directly tracking user position and velocity is proposed to further improve tracking sensitivity.The coherent navigation parameter discriminator of JVPTL,being able to ease the contradiction between thermal noise error and dynamic stress threshold,is based on MLE according to the navigation parameter based linear model of received baseband signals.Simulation results show that JVPTL,which combines the advantages of both VDFLL and JVTL,performs better than both VDFLL and JVTL in dynamic weak signal environments.     

井下可视化自动寻航钻井技术初探

针对地层模型预测不准确、钻头处地层特性分析不到位和地层边界确定不及时等影响优质储层钻遇率问题，开展了可视化寻航钻井探索性研究。该技术包括井周地层预测及三维可视化、导航模型构建、地层边界自动分析、地层特性实时自动分析、优质储层自动识别和轨迹自动优化等几个过程。前3个过程属于可视化导航地层模型构建，用于宏观上预测和指示富集油气目标地层位置、延展性等；地层边界自动分析、地层特性实时自动分析及优质储层自动识别用于精细预测钻头附近地层的边界位置、实时提供地层的岩性、物性和含油性，以便精确确定钻进方向；轨迹自动优化则用于自动规划下一步钻井方案。在多口井现场应用中，该系统预测的地层模型及优化的轨迹提高了优质储层钻遇率。结果表明，井下可视化自动寻航钻井技术能够在一定程度上实现类似于汽车导航式钻井，为提高优质储层钻遇率提供了一种新的技术手段。     

基于船舶领域的珠江口通航风险评估

针对珠江口通航水域的交通安全状况,基于动态船舶领域及相关计算模型,建立船舶航行密度、交通冲突和矢量动能风险子模型,并且通过挖掘分析事故数据和船舶动态数据,对载运易发生事故的特殊货物船舶进行附加风险加权;然后,对四项风险因子进行耦合,建立系统性的珠江口通航风险评估模型;最后,针对水域内船舶实时营运状态,率定相关计算参数,运用该耦合模型计算得出"珠江口通航风险综合指数",并将风险指数分为4级.验证分析表明,该通航风险评估模型比较客观实际,可为海事监管提供技术支撑.     

英语时态一致性认知机制探析

依据认知语言学和"可能世界"模型,将英语时态视为一种时间和心理距离,采用现象学方法对一则具体例证加以分析,以对英语时态一致性的认知机制做出合理的解释。结果显示:语篇现实和心理现实之间的矛盾是造成英语时态不一致的主要原因,只有当语篇现实和心理现实同处于同一时间框架下,才能体现出英语时态的一致性。     

大学英语教师的语言认知教学探析

本文从认知入手,探讨认知语言观,并提出了大学英语教学应以认知教学为基础,并渗透到英语教学中。教师应强化语法、词汇语义认知教学,使学生充分发挥语言学习中的认知功能作用,以便让学生知其所以然,提高学生的理解和记忆能力。     

多态蚁群算法的认知无线电频谱分配

针对传统蚁群算法在认知无线电频谱分配中搜索时间长、信息素更新效率低等问题,提出了一种新的多态蚁群算法的认知无线电频谱分配方案。改变了传统蚁群算法单一信息素的调控机制,引入侦察蚁并给效益值较高的路径标记信息;以效益值为标准设置多态蚁群的各项指标;利用多态规则进行路径选点并更新信息素;最后与传统蚁群算法就最大平均网络效益和最大比例公平网络效益进行仿真对比。实验结果表明了多态蚁群算法的高效性和优越性。     

关联理论在广告语中的体现

关联理论在广告交际中发挥着十分重要的作用。立足于关联理论在广告交际中的应用,通过分类关联、语境假设和语境效果三者之间的关系,来揭示广告语吸引消费者的一般规律以及引导消费者做出明示推理的认知过程。     

车载GNSS失锁下基于BPNN的微陀螺误差估计及定位方法研究

针对在全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)失锁阶段将微陀螺惯性系统作为备用定位系统时,由于微陀螺误差引起的定位误差发散问题,提出了基于后向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)的微陀螺误差估计及定位算法。在GNSS有效阶段为车辆提供定位信息,同时对微陀螺误差进行估计,并利用后向传播神经网络BPNN建立微陀螺误差预测模型,为GNSS失锁阶段车辆定位做准备;在GNSS失锁阶段,利用已建立好的微陀螺误差预测模型估计微陀螺误差,对微陀螺输出信息进行补偿,以抑制由陀螺误差引起的定位误差。最后利用仿真与试验验证了此方法的正确性与有效性。     

河南省中学生认知干扰、成就目标定向和学业成绩的相关研究

本研究采用《想法出现问卷》（TOQ）和《成就目标定向量表》对河南省986名中学生进行调查，概括出中学生认知干扰和成就目标定向的总体状况，探讨认知干扰、成就目标定向、学业成绩之间的相关关系，并通过回归分析考察认知干扰和成就目标定向对学生学业成绩的影响，从而为学校制定教育决策，为教师改变教学方式，提高学生学业成绩提供理论支持。