Research of Industrial Regions Classification at County-Level

The paper studies some important issues concerning the classification of industrialregions at the county-level by using methods of correlation-principal component analysis and fuzzycluster technique.According to reality it also gives a case study in which the connty-level industrialregional classification is simulated.     

安塞油田长6油层组精细地层划分与对比

目的 在油田开发中、后期,为研究砂体展布、沉积微相、储层非均质性以及最终预测有利含油区块提供基础数据。方法 利用测井曲线和岩心资料,分析了研究区近200口探井长6油层组的岩、电特征,对安塞油田延长组长6油层组进行了精细划分与对比,并利用该成果分析了长6;q小层的沉积微相及砂体展布特点。结果 长6油层组自上而下划分为长61^1-1、长61^1-2、长61^1-3、长61^2长62和长63等6个不同级别的小层,各小层厚度不等;其中,长61^1-2小层砂体发育,属水下分流河道微相,为安塞油田延长组长6油层组的主力产层。结论 长6油层组精细地层划分与对比对油田开发具有重要意义。     

Protein folds: molecular systematics in three dimensions

Advances in methods of structure determination have led to the accumulation of large amounts of protein structural data. Some 500 distinct protein folds have now been characterized, representing one-third of all globular folds that exist. The range of known structural types and the relatively large fraction of the protein universe that has already been sampled have greatly facilitated the discovery of some unifying principles governing protein structure and evolutionary relationships. These include a highly skewed distribution of topological arrangements of secondary-structure elements that favors a few very common connectivities and a highly skewed distribution in the capacity of folds to accommodate unrelated sequences. These and other observations suggest that the number of folds is far fewer than the number of genes, and that the fold universe is dominated by a small number of giant attractors that accommodate large numbers of unrelated sequences. Thus all basic protein folds will likely be determined in the near future, laying the foundation for a comprehensive understanding of the biochemical and cellular functions of whole organisms.     

湖南省旅游资源的分类、调查与评价

以《中国旅游资源普查规范》（试行稿）为基础,拟定湖南省旅游资源的分类系统,共7大类96种基本类型;并对全省旅游资源进行调查,查明共有旅游资源1285处,运用层次分析法,分别得到自然与人文旅游资源评价指标体系各因素的权重值,拟定相应的定量评价标准,据此对全省旅游资源进行评价,并提出相应的对议。     

基于语音学分类的汉语三音子识别单元的算法

为提高语音识别系统的性能,针对汉语语音的单音节结构的特点,提出了建立三音子识别单元的方法。这种方法完全利用语音学知识对上下文进行分类从而实现参数共享,而不同于传统的数据驱动的聚类共享。提出并实现了采用三音子单元的识别系统的训练算法和识别搜索算法。实验表明:基于语音学分类的三音子单元对识别性能有明显的改善,系统的首选误识率相对基线系统降低了28%。     

投影寻踪动态聚类模型

投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在诸如密度窗宽参数取值经验确定等不足,有待改进提高.本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,基于免疫进化算法,建立了投影寻踪动态聚类新模型.新模型一方面在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果客观、明确,另一方面,它还具有稳定性好、操作简便等特点.洪水分类的实际应用表明,投影寻踪动态聚类模型切实可行,取得了很好的效果,在多因素聚类分析领域具有广阔的应用前景.     

衰落信道中等增益分集用于调制分类

针对在Rayleigh和Rician慢衰落信道下的QAM信号的调制分类问题,提出一种新的基于等增益分集的调制分类算法。给出等增益分集用于调制分类的模型,对合并器输出信号的归一化四阶累积量进行估计作为分类特征,并推导了用于判决的等增益合并器输出信号的四阶累积量理论值。计算复杂度仅为N阶(N为样本个数),数值仿真实验结果以及与已有方法的比较证明了理论分析的正确性和算法的实用性。     

基于支持矢量机和循环累积量的调制识别算法

利用通信信号的循环平稳特性,在循环累积量域内构造信号分类特征矢量,采用支持矢量机将分类特征矢量映射到高维空间并构建最优分类超平面,实现对QAM调制信号的自动识别。该算法解决了样本在低维空间中的不可分问题,具有良好的泛化推广性能,并且可在多种调制信号环境下实现对感兴趣信号类型的识别。理论分析和仿真结果均证明了算法的正确性和有效性。     

一种高速多维报文分类算法

报文分类作为一种核心技术,在消息处理,内容过滤,Web信息检索和支持QoS的路由器等领域有重要应用。RFC算法是目前具有代表性的一种报文分类算法,具有匹配速度快,占用内存少、支持范围匹配等优点,但是它不能处理具有变长字符串域。结合多模式匹配算法的思想,对RFC算法进行了有益扩充,使新算法能够根据变长字符串域进行分类。试验结果表明,改进的算法在有效扩展KFC算法的适用范围的基础上,仍具有良好的性能。     

最小二乘支持向量机分类器的高稀疏化及应用

为减少训练完毕之后的最小二乘支持向量机的分类计算量,借鉴神经网络的快速剪枝策略,提出了一种新的稀疏化算法:HS-LSSVM。它在主成分分析基础上,筛选出样本子集作为支持向量,它们既包含较多核函数矩阵信息,又相互独立性强,具有较好的代表性。算法将其余个体的信息转移至支持向量上,在实现高度稀疏化的同时,良好地保持了LSSVM的分类性能,并能适用于多类问题。对多个分类问题的测试表明,HS-LSS-VM具有稀疏率高,分类性能强,且稀疏化速度较快等优点。