DSP指令集仿真器优化技术研究

鉴于指令集仿真器(ISS)在处理器仿真及系统软件测试和验证领域研究中的重要性,如何更好地提升ISS性能一直是领域研究人员面临的一个难题。在现有解释型ISS一般模型的基础上,引入了决策森林、译码缓存、虚拟页表等多种优化技术,设计并实现了一款面向ZWFCore的高性能可定制DSP指令集仿真器——ZWISS。经实验分析,与现有方法相比,提出的优化技术能够明显提升IIS性能。     

基于主动网络的最佳缓存位置计算

主动网络是一种新型的智能性网络,其中的任何一个主动节点都可以用于放置缓存。基于主动网络,通过使用ILP算法,解决了在哪个节点中进行缓存为最佳的问题,从而使整个网络缓存系统的花费较小、效率较高。并使用ANTS对这个算法进行了模拟实现。