基于粒子群算法的智能换相策略研究

针对我国城乡配电台区中大量单相负荷在三相随机分布中造成的三相负荷不平衡现象,提出基于粒子群算法的智能换相开关,以解决三相不平衡问题.根据当前三相的电量信息及负荷状态,制定智能换相策略,指导换相开关切换负荷在三相中的连接相别,使三相达到平衡状态.针对粒子群算法本身缺陷进行改进,通过仿真及试验验证,证明了智能换相策略的可靠性.     

基于介质谐振器和PCB技术的SPDT滤波开关

针对时分双工(time division duplex, TDD)子系统同时对滤波器和开关的需求，将二者相融合提出了一种滤波开关设计方案。介质谐振器滤波器因具有高Q值、低损耗等特点而被广泛研究，然而其不易与PIN管集成，难以实现开关功能。基于介质谐振器和印刷电路板(printed circuit board，PCB)技术设计了一种低损耗、高隔离度的单刀双掷(single pole double throw, SPDT)滤波开关。设计以介质谐振器滤波器为滤波主体，同时在PCB上实现SPDT开关功能，滤波功能和开关功能可独立设计，降低了设计难度。开关电路在导通状态时等效为一段传输线，因而仅会增加很少的插入损耗。加工并测试了一个设计实例，测试结果表明，打开状态下的带内损耗为0.92 dB左右，关闭状态下的隔离度优于47 dB。与传统单纯PCB滤波开关相比，该设计具有更低的插入损耗、更高的隔离度。     

频移随机共振在信号检测中的应用

基于傅立叶变换的频移特性，探讨了双稳态系统中的高频随机共振现象.仿真结果表明，将输入信号的大频率移动到一个小频率后，双稳态系统的输出功率谱在此频率处的值得到明显增强.在一个较大的频率范围内检测强噪声背景下的弱信号的能力大大增强.     

开关柜母排多点面阵测温与温升异常辨识方法

针对单点传感测温难以全面准确识别高压开关柜过热故障的问题，提出一种以低分辨率多点面阵测温取代传统点测温的新方法及其技术实现.首先，提出低分辨率红外阵列传感器的开关柜温度状态多点传感检测技术，获取开关柜电缆室母排与电缆连接处的多视场温度分布数据.其次，在实现过热区域定位的基础上，建立k最近邻(KNN)算法温度故障辨识模型，识别开关柜母排故障状态.最后，搭建开关柜温度状态监测平台，采集数据并分析.实验结果表明，多点面阵测温不仅适用于开关柜状态监测要求，且其温升异常检测方法可有效实现过热故障的区域定位与识别分类.     

具抗原性和简化Holling-IV型发生率肿瘤与免疫系统的定性分析

对一类具抗原性和简化Holling-IV型肿瘤与免疫系统的动力学模型进行了研究,得到了模型有瘤平衡点的存在性,并分析了各平衡点的局部动力学性质。研究表明,该模型在一定条件下会出现双稳定现象,即肿瘤增长的最终结果依赖于其初始状态。     

基于深度置信网络的道岔故障智能诊断方法

传统的道岔故障诊断方法往往依赖于复杂的信号处理过程以及丰富的专家经验，需要对信号进行精确的分段，过程繁琐，不利于现场使用。采用粒子群算法(PSO)优化的深度置信网络(DBN)的方法，直接对道岔功率原始数据提取特征，利用受限玻尔兹曼机（RBM）逐层拟合数据特征同时实现对数据的降维。然后采用极限学习机（ELM）对故障进行分类，提高了诊断的速度。研究结果表明：与PSO优化的支持向量机（SVM）方法相比，准确率提升了4%，达到了96%，所用时间也大大减少。