一种新的高阶全极点TC带通滤波器

提出五种高阶全极点跨导电容带通滤波器设计方法。该滤波器与ＭＯＳ工艺兼容，便于单片集成。文中给出了带通滤波器的设计实例和ＰＳＰＩＣＥ模拟分析，说明此滤波器可行。     

跨国公司竞标条件下的外资并购甄选

为了研究外资并购的政府规制问题，建立经济学模型，分析了两家跨国公司以竞标形式并购国内企业一定股份的均衡价格和由此决定的利益分配与产业绩效．进一步比较分析了不同的跨国公司并购国内企业的社会福利效应，得到外资并购的甄选依据．     

计算机免疫技术在入侵检测中的应用

根据人体免疫原理，应用计算机免疫技术，采用否定选择、克隆选择等免疫算法，构建具备自主学习能力的检测模型，以提高入侵检测系统防范未知攻击和变形攻击的能力。     

改进的模糊一致矩阵决策方法及其应用

对基于模糊一致矩阵的决策方法目前尚存在的不足之处,如模糊优先关系矩阵的元素不能体现相应两个对象之间优劣的差异程度、满足条件a的最小值不容易确定、计算优度值进行单指标排序的方法有待改进等进行了分析,从模糊优先关系矩阵的构造、模糊一致矩阵的转化、排序方法等方面对基于模糊一致矩阵的决策方法进行了改进.将改进后的决策方法用于方案优选的实际问题,进行实证分析.分析结果表明,改进后的决策方法能更好地反映参评对象的实际情况.     

基于树形通用背景模型的高效说话人辨认

为了提高基于G auss混合模型通用背景模型(GMM-U BM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于树的核心挑选算法(TBK S),通过将U BM中的各个G auss分布按组织成树形结构,来减少从中挑选核心分布的运算量。实验结果表明:对1 000个说话人进行辨认,TBK S与现有的基于特征矢量重排序的剪枝算法(ORBP)相结合,将基于GMM-U BM的辨认系统的运算速度提高21.9倍,误识率却只上升不到4%;TBK S和ORBP相结合,可大幅度提高GMM-U BM系统的运算效率,而基本不降低识别率。     

基于可能性分布和信息熵的舞台方案模糊决策

升降舞台结构方案选择中存在着大量的模糊和主观因素．在分析现有评价方法的基础上，尝试运用可能性理论处理舞台结构方案中蕴含的不确定性信息，提出了一种新的基于可能性分布、结合熵值赋权的模糊综合决策方法．通过考虑影响评价的各种来源和形式的信息，将专家知识转化为对变量取值的弹性约束，引入可能性分布表征升降舞台结构方案选择问题中包含的模糊因素，构造出相应的方案集和评价指标体系，建立了可以进行模糊推理和决策的评价模型；应用模糊变换原理，对评价系统各层次指标依次判别，并采用一种主客观组合的赋权方式进行权重分配，在单因素基础上形成综合判断．阐述了求解原理和实施步骤，并通过实例分析比较说明了该法的可行性．     

二维声子晶体的弹性波禁带及其影响因素

选取了5种不同材料组分和2组不同截面形状散射体的声子晶体作为研究对象，利用平面波展开法研究了二维固相双组分正方点阵声子晶体中z向剪切波的频率带结构，探讨了材料特性和截面形状对禁带的影响．结果表明：填充物的密度和弹性模量比基体的大时，容易产生弹性波禁带，材料的密度比剪切模量更能影响弹性波禁带的宽度，圆截面散射体的结构在总体上比正方形截面更容易产生弹性波禁带．     

流媒体传输控制的性能评价及其优化

对“消费者”来说任何一个系统的性能都是非常重要的,如果性能没有达到要求,即使提供强大的功能也不一定会得到用户的认可。在评价性能的过程中,如果发现系统中存在阻碍性能发挥的问题,就要对系统进行优化,以期获得较高的运行性能。本文从“消费者”与“生产者”模式的角度进行了IP网络中分布式多媒体传输控制的性能分析,同时提出了在现有网络状态下如何有效地对分布式多媒体网络性能进行合理的评价和优化控制策略。     

基于模糊Markov博弈控制求解伙伴选择问题

针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。     

基于蚁群算法的敏捷供应链伙伴选择

伙伴选择是在组建敏捷供应链过程中的关键问题。引入蚁群优化来解决这一问题,提出了一种基于蚁群算法的敏捷供应链伙伴选择优化算法。在求解过程中蚂蚁倾向于选择曾经合作过并且合作效果比较好的企业作为伙伴并组成供应链,体现了熟人机制;“自适应扰动机制”可以避免算法的早熟。最后以一个典型算例说明了该算法的有效性。