Relationship between the partitioning properties of motoneuron recruitment and the needle feeling propagation

Histological and physiological studies indicated that most skeletal muscles can be divided into a series of relatively independent sub-volumes: "neuromuscular compartments" and the partitioning property of the muscle result in the localization of muscle reflex. In the present experiment we studied the recruitment properties of medial gastracnemius (MG) muscle motoneuron pool of decerebrate cat with two kinds of local mechanical stimulation: local stretch and acupuncture-like stimuli. The results indicate that: (ⅰ) there is an obvious property of localization of recruitment activity, only the MNs which innervate the stimulated compartment were recruited by weaker and shorter stimuli; (ⅱ) recruitment activity spread to those MNs which supply the adjacent and distal compartments during the strength of stimulation or duration of the stimulation was increased; and (ⅲ) the recruitment property of muscle activity elicited by the local mechanical stimulation is thought similar to that of "needle feeling" along the meridian pathway during stimulation of acupuncture point.     

On homotopy regular monomorphisms

A concept of homotopy regular monomorphism is introduced which is strictly between homotopy monomorphism and homotopy equivalence. And it characterizes homotopy equivalence in some sense.     

沥青砂浆粘弹性断裂扩延分析及其断裂特性的推求

以沥青砂浆材料为例,通过薄板的蠕变断裂及单轴拉伸蠕变的试验结果和数据分析,推求出沥青砂浆在不同温度下的断裂特性参数Γ和σｍＩ１。     

船舶结构概率损伤容限分析

损伤容限设计是一种先进的现代设计思想,为了使这种设计建立在可靠性分析的基础上,根据概率断裂力学理论,分别建立了具有裂纹型初始缺陷结构和受损结构在裂纹扩展中结构疲劳寿命及其可靠性估算的动态模型．在给出了结构设计参数的分布函数后可求得一组与结构初始损伤、结构使用年限和剩余寿命、设计应力等有关的动态可靠性曲线,由此可获得保证一定可靠度的结构的损伤容限,并在设计时选取具有给定可靠度的各种设计参数,或给定设计参数后估计所设计结构的可靠度．     

机动巨标跟踪的自适应混合多模算法

本文介绍了用于机动目标跟踪的自适应混合多模算法.这个算法不需要预先定义模型,它利用一个二级卡尔曼滤波器来估计目标的加速度,这个加速度被用于混合多模算法中具有不同确定性加速度的子滤波器中.文中给出了自适应混合多模算法的一个计算机模拟结果并和无自适应混合多模算法的结果进行了比较.     

二元矩阵值分叉连分式插值的矩阵算法

本文给出了一个计算二元矩阵分叉连分式插值的系数算法以及与此算法等价的矩阵算法,这种算法是用矩阵广义逆意义下定义的矩阵行、列初等变换而给出的．     

基于神经网络的无监督自学习控制系统

所论系统的控制由两个神经网络完成,即对象放识器和系统控制器。并且提出了一种 新的学习算法,它能利用存贮于辨识网络的信息改进控制策略。该控制系统可以对非线性系统,不确定系统等进行无监督的学习控制。     

一个求解P_*(K)-矩阵线性互补问题的宽邻域路径跟踪算法(英)

基于预校正方法,对P*（K）-矩阵线性互补问题给出了一个迭代复杂性为O（k＋1）n2/3L）的宽邻域路径跟踪算法,算法改进了Zhang等的可行宽域路径跟踪算法的迭代复杂性;比迭代复杂性为O的小邻域路径跟踪算法为好．     

实代数数的代数表达式的符号判定

将符号计算方法与数值计算方法结合起来应用于计算机代数领域,构造了一种判定实代数数的代数表达式的符号的算法,并在计算机数学系统上加以实现,算法的基本思想是对每一个实代数数ａ定义了一个二元组（Ｉ,ｆ（ｘ））,其中Ｉ是包含ａ的区间,ｆ（ｘ）是ａ所满足的多项式,并将代数数的运算转化为对应的二元组的运算,同时结合多项式的根的最短距离估计式,从而达到对代数数的代数表达式进行符号判定的目的。     

基于神经网络的股市预测

本文研究了基于神经网络的股票预测方法．针对目前存在的问题,提出了联合Davidon最小二乘算法及遗传算法来综合训练网络结构和权值的新方法．经对上证指数的模拟预测表明,通过合理地选取参数,可获得满意的预测效果．