面向资源调度的矩阵规范化方法研究

 资源调度是计算机支持的协同工作领域的重要问题,其中,决策矩阵规范化问题又是大部分资源调度要涉及的基础问题。文章首先介绍三种矩阵规范化处理方法,然后将其作用于同一个资源调度中的决策矩阵实例,最后将各种方法的处理时间和结果进行比较,给出最佳的结果矩阵建议。     

Nicotinic Acetylcholine Receptor α4 Subunit Gene Variation Associated with Attention Deficit Hyperactivity Disorder

Previous pharmacological, human genetics, and animal models have implicated the nicotinic acetylcholine receptor α4 subunit (CHRNA4) gene in the pathogenesis of attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD). The objective of this study is to examine the genetic association between single nucleotide polymorphisms in the CHRNA4 gene (rs2273502, rs1044396, rs1044397, and rs3827020 loci) and ADHD. Both case-control and family-based designs are used. Children aged 6 to 16 years were interviewed and assessed with the children behavior checklist and the revised conner' parent rating scale to identify probands. No significant differences in the frequency distribution of genotypes or alleles were found between the case and control groups. However, further haplotype analyses showed the CCGG haplotype on risk for ADHD in 164 case-control samples and the standard transmission disequilibrium test analyses suggest that the allele C of rs2273502 was over-transferred in 98 ADHD parent-offspring trios. These findings suggest that the CHRNA4 gene may play a role in the pathogenesis of ADHD.     

基于映射的增量式数据挖掘算法

数据挖掘算法对于支持度改变及数据集更新的适应性一直都是一个难点.本文根据数据集逐步增加的增量式方法,映射事务模式于线性空间中进行挖掘,并借助了图像在操作系统中显示及存储的特点,提出了一种新的增量式数据挖掘算法IPM-DM.同时,对比分析了其中两种模式映射方法,并与同类算法比较,经过实验证明,算法IPM-DM是有效且可行的.     

语义联想策略训练——提高学生英语词汇学习质量的实验研究

本研究以语义联想构建学生英语词汇学习的策略,并融策略训练于日常教学中,与学生实际学习情境相结合。通过对实验组学生进行前测、训练干预、后测和延迟后测等实验步骤,与对照组学生成绩对比分析,检验了语义联想策略训练对实验组学生英语新词即时记忆和延迟后测记忆保持的影响。实验结果表明,语义联想策略训练提高了实验组学生英语新词的记忆成绩和延迟记忆成绩,即语义联想策略训练对学生的英语新词记忆效果影响显著。     

唐宋词体功能的文化迁延

娱乐、抒怀与社交是词的主要功能。晚唐、五代和北宋词主要是以音乐形式应用于娱乐场合。北宋中期以后,随着词在社会上的广泛流行,其社交功能逐渐增强,宴词、寿词大多是社交活动的产物。进入南宋,国事变迁,词的创作与传播环境发生变化,抒怀言志成为词的主要功能之一。     

粒结构关联度算法在专业辅助选择系统中的应用

本科生入学后均有具体专业的二次选择的机会.建立一套面向大学二年级本科生院内具体专业方向的二次选择的科学辅助评价系统软件,辅助他们较科学地选择正确的专业方向,具有重要的实际意义.该系统广泛研究当代相关的评测理论并且结合本专业特点,建立了一套面向计算机专业大学生的评价体系.针对上述评价体系信息系统,提出了将信息粒度思想与关联规则算法相结合的粒结构关联度算法.基于上述理论研究,研发和实现了一套二次专业方向辅助选择系统.实际应用表明,该系统具有新颖性、可用性和较好的应用价值.     

基于特征分析法的供应链合作伙伴信用评价研究

良好的信用是供应链企业合作的基础。供应链企业需要评价、监测合作伙伴的信用状况,以确保供应链管理目标的实现。分析了供应链合作伙伴信用评价的含义、特点和内容,运用特征分析法对供应链合作伙伴信用进行了评价,并根据评价结果,对不同信用等级的合作伙伴提出了不同的管理政策。     

分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法

隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向,其目的是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果.为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,研究了一种基于向量点积的分布式关联规则挖掘算法.此算法在分布式环境下,利用保持隐私数据挖掘的基本方法和安全两方计算协议,可以在不泄露任何隐私的基础上有效地对垂直型数据分布进行挖掘.     

老舍作品中的巡警形象解析

巡警是老舍笔下城市贫民形象系列中不可或缺的一部分,老舍塑造的巡警形象与其他作家不同,老舍笔下的巡警形象具有属性的双重性与性格的矛盾冲突性,这是巡警在庙堂机构与民间文化中均找不到自己的立场,从而陷入了身份迷失的表现.这些巡警形象具有丰富的社会文化内涵,彰显出老舍独特的生活体验与平民意识.     

一种基于闭项集的无冗余关联规则挖掘方法

针对关联规则挖掘中存在的规则数量过多,难于理解和应用的问题,提出了一种基于闭项集的无冗余关联规则挖掘算法.首先,给出了无冗余关联规则的定义,并基于规则信任度的概念说明了该定义的合理性;其次,在生成子、闭项集和无冗余关联规则的基础上,给出了无冗余最小-最大精确规则基和无冗余最小-最大近似规则基的定义,并讨论了它们的剪枝策略.最后,讨论了生成子的性质及连接策略,并在包含索引的基础上,给出了一种宽度优先的无冗余关联规则挖掘算法.实验结果表明,本文提出的算法不仅可以发现规模较小的无冗余关联规则,提高了挖掘结果的可理解性,而且具有较高的挖掘效率.