神经网络自动生成器

介绍了神经网络自动生成器的设计思想，即在正交基函数神经网络的基础上，根据性能指标的变化自动修改网络的拓朴结构，仿真实验表明，该方法在训练过程中改善了收敛速度，具有优良的逼近任意非线性映射的特性．     

地方高校“平台+模块”人才培养方案的构建——以四川文理学院为例

深化本科教育改革,要树立"全人"教育目标,突破学科本位的人才培养模式,增强学生实践能力.据此,在构建"平台+模块"人才培养方案时,应区分课程在人才培养中的性质和功用,将各专业的必修课程分为公共基础平台、专业学科平台、专业基础平台,确保人才培养的基本规格和全面发展的共性.体现"厚基础、高素质"的人才培养思想.在选修课中设置若干模块,则应通过选修的方式,培养学生的专业特长和个性爱好,实现"宽口径"的人才培养目标.     

基于径向基函数网络人脸识别的研究

用人脸信息来识别和辨认一个人类个体,是计算机视觉和模式识别领域中的一个研究热点。本文提出了一种基于径向基函数网络(RBFN)识别人脸的方法,使用主分量分析(PCA)技术降低样本维数,并用生成图像(SI)技术改变人脸的姿态,以增加学习样本数。用标准人脸库ORL进行实验,表明人脸识别效果有大幅度的提高。     

深化改革,提高农业院校机械基础实验室管理水平

本文分析了农业院校机械基础实验室的地位和作用,阐述了目前机械基础实验室建设和管理中存在的问题,提出了通过加大资金投入、积极进行实验室改革、提高实验技术人员素质和开放实验室等举措来提高实验室整体水平的对策与措施。     

BLΔ^＊系统中理论的Δ-根及广义Δ-MP问题

对BL^＊系统进行了研究。结合Petr Hajek的观点,在BL^＊系统中添加了一元逻辑连接词Δ,得到BL^＊系统的一种扩张BLΔ^＊系统。随后在BLΔ^＊系统中提出了理论的Δ-根的概念,并对其基本性质进行了研究。最后提出了广义与集体广义Δ-MP问题,定义了上述问题在语构意义下的解,并对解的存在性进行了讨论。     

X-CT卷积后投影再建算法内插函数的选取

对卷积后投影再建算法中数据的内插进行了讨论 ,通过理论研究和计算发现 ,选用合适的内插方法可以有效地提高再建像的质量 ,准确判断病变。     

LP(R)尺度下的Cardinal样条插值

利用古典的证明方法获得了Sobolev函数类由Cardinal样条插值在LP(R)尺度下的逼近的逼近阶．     

一种全景图象拼合算法

提出了一种新的自动全景图象拼合的鲁棒性算法。一是，基于多分辨率样条提出了一种新的图象拼接算法，它采用多分辨率样条来确定拼接区域宽度T和加权函数，使图象在不同分辨率下分别拼合，这样使拼合成的图象既清晰又光滑无缝；二是，在Levenberg-Marquardt非线性最小迭代算法的基础上提出了一种新的非线性最小迭代算法。算法在大多数情况下能自动完成，适宜于任何大小的图象并又不需要知道任何相机参数；对相邻帧之间相机运动没有严格的限制。     

B-spline对金属p-T曲线的拟合与实现

金属饱和蒸汽压与温度的关系在真空蒸发镀膜技术中具有重要的意义 ,尤其在工业生产自动控制过程中 .采用B Spline曲线方法对金、银、铝、镓等多种金属的p T曲线进行了绘制 ,论述了基本原理与算法实现过程 ,讨论了程序实现的关键技术与特点 ,及其改进方案 ,用C语言开发了相应软件并显示了其功能与运行结果     

基于径向基概率神经网络模型的小儿厌食症辅助诊断

结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点，提出了一种径向基概率神经网络模型，并应用于小儿厌食症的辅助诊断，通过对119例样本数据的处理，获得了92．4％的准确率．此外，偏最小二乘法的分析结果表明，Zn元素与小儿厌食症关系最为紧密．