一类离散灰色预测模型的统一处理方法及应用

在加权最小二乘框架下构建了离散灰色预测模型DGMP(1,1,N),论证了最小均方误差准则、最小均方相对误差准则和最小平均绝对百分误差准则下的DGM(1,1)模型、NDGM(1,1)模型和NGM(1,1,k~α)模型均是DGMP(1,1,N)模型的特殊形式,给出了模型阶数N取值的判定准则,证明了模型的仿射变换不变性和无偏性.将DGMP(1,1,N)模型运用到人均能源生活消费量预测中,结果表明该模型具有高拟合和预测精度,验证了模型的可行性与有效性.     

平坦仿射联络的对偶联络

本文给出了平坦仿射联络的对偶联络的定义，并推导出形状算子S^*、仿射基本形h^*以及横截联络形式r^*的表示式。     

由仿射线诱导的图的次成分Ⅱ

研究了有限域Fq上n维仿射空间的仿射线诱导的图Γ的第一次成分.可以证明：对Γ的任一顶点α,第一次成分Γ（α）是一个连通图.此外,Γ（α）中任两个邻接顶点和非邻接顶点的公共邻接元的集合被刻画,并且Γ（α）中某些极大团被确定.     

R~3中一类自仿测度的Fourier变换的下界估计

奇异性是测度的一个重要性质,序列{|μλ,D,W(αk)|}k∞=0的下界与自仿测度μλ,D的奇异性有密切关系,本文证明了R3中推广方向上序列{|μλ,D,W(αk)|}k∞=0有正下界,从而证明了自仿测度μλ,D是奇异的.     

a尺度广义多分辨结构与平移伪框架

引进了函数空间L2(R)中的a(2a∈Z)尺度广义多分辨结构与平移伪框架的概念,给出了它的塔式分解格式及其存在的条件,进而得到平方可积函数空间的函数仿射框架展式.推广了双正交小波的概念.     

一种基于特征光流的角点匹配算法

提出了一种基于特征光流的角点匹配算法.首先,获取经过均匀化处理的特征角点;然后,考虑角点处的局部光流,求解角点处的光流场,从而得到角点处的粗略光流失量,实现了图像角点间的近似匹配;最后,把特征光流作为约束条件,根据两帧图像角点集之间的坐标关系,排除非正常角点,从而完成对特征角点的精确匹配.仿真实验表明:算法在减少计算量的同时可以提高匹配精度,进而实现高精度运动目标跟踪.     

基于仿射包的图像集人脸识别的鲁棒算法

针对基于仿射包的图像集人脸识别方法(AHISD)对于异常值数据的敏感性,提出了一种鲁棒性更强的方法(R1-AHISD).以仿射包模型对图像集建模,通过R1-PCA算法获得仿射子空间的正交基,进而计算定义的仿射包之间的距离,以最近邻分类器得到分类结果.在Honda/UCSD数据库上的仿真实验表明,本方法可以有效地提高识别率和对异常值数据的鲁棒性.     

全嵌入在AG（3，q）中的（1，q）-几何

讨论了（1，β）-几何在AG（3，q）中的全嵌入。证明了当q〉2时，一个（1，q）-几何能够全嵌入在AG（3，q）中当且仅当它是一个线性表示T2^＊（H）。     

Affine Term Structure Model with Macroeconomic Factors: Do No‐Arbitrage Restriction and Macroeconomic Factors Imply Better Out‐of‐Sample Forecasts?

This study extends the affine dynamic Nelson–Siegel model for the inclusion of macroeconomic variables. Five macroeconomic variables are included in affine term structure model, derived under the arbitrage‐free restriction, to evaluate their role in the in‐sample fitting and out‐of‐sample forecasting of the term structure. We show that the relationship between the macroeconomic factors and yield data has an intuitive interpretation, and that there is interdependence between the yield and macroeconomic factors. Moreover, the macroeconomic factors significantly improve the forecast performance of the model. The affine Nelson–Siegel type models outperform the benchmark simple time series forecast models. The out‐of‐sample predictability of the affine Nelson–Siegel model with macroeconomic factors for the short horizon is superior to the simple affine yield model for all maturities, and for longer horizons the former is still compatible to the latter, particularly for medium and long maturities. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

仿射代数成员问题和应用

设是ｋ［Ｘ１，…，Ｘｎ］域ｋ上ｎ个不定元的多项式环，Ｉ是ｋ［Ｘ１，…，Ｘｎ］的一个理想，ｆ１，…，ｆｍ是ｋ［Ｘ１，…，Ｘｎ］中元素，给出了一个算法来判定ｋ［Ｘ１…，Ｘｎ］中任意元素ｇ是否位于ｋ［ｆ１，…ｆｍ］并且如果Ｉ和Ｊ分别为ｋ［Ｔ１，…Ｔｍ］和ｋ［Ｘ１，…，Ｘｎ］的理想Φ：ｋ［Ｔ１，…，Ｔｍ］／Ｉ→ｋ［Ｘ１，…，Ｘｎ］是ｋ－代数同态，以Ｇｒｏｂｎｅｒ基的语言给出了Φ为同构的充要条件。这些推广了已知的结果。并给出了一个立即的应用，得出了已知的用来判定仿射代数簇同构的Ｇｒｏｂｎｅｒ基准则．