优化设计建模与算法选择的并行处理系统

介绍了优化设计建模和算法选择两人上系统及其并行处理技术，以及各子系统所采用的自律分散，并行设计和共享信息，协调工作的控制策略及其在工程优化设计的智能化和自动化中所起的作用。     

一种小接地电流系统单相接地故障选线新方法

针对“小接地电流系统单相接地故障选线”的问题，提出了一种新的选线方法，它充分考虑了系统故障前后的不对称因素，可以应用于中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统，对只有两相CT的低压网络，可以直接使用，并有2／3的选线功能．     

船用航迹仪的研究

用ＣＰＵ、ＣＲＴＣ及监示器组成电子海图，与ＧＰＳ接收机连接而构成航迹仪．其电子海图具有与纸质海图一样的直观效果．海图图象能移动、按比例放大或缩小，并具有描绘计划航线，记录并存储航迹等功能．其体积小，操作方便，易于推广应用．     

跨国公司竞标条件下的外资并购甄选

为了研究外资并购的政府规制问题，建立经济学模型，分析了两家跨国公司以竞标形式并购国内企业一定股份的均衡价格和由此决定的利益分配与产业绩效．进一步比较分析了不同的跨国公司并购国内企业的社会福利效应，得到外资并购的甄选依据．     

基于移动Agent的协同访问控制模型

针对目前一些访问控制系统防内不防外或防外不防内、各自为政、单点失效、网络通信负载过重等问题,在RBAC模型基础上提出了一种的基于移动Agent的协同访问控制模型。首先对RBAC进行了层次建模,然后根据移动Agent特性,构建了分级处理的协同访问控制构架。该模型通过群签名机制对合法用户签发授权票据,以此进行访问控制。实验表明,该模型具有良好的可伸缩性、健壮性和安全性,有效地促进了访问控制技术的发展。     

计算机免疫技术在入侵检测中的应用

根据人体免疫原理，应用计算机免疫技术，采用否定选择、克隆选择等免疫算法，构建具备自主学习能力的检测模型，以提高入侵检测系统防范未知攻击和变形攻击的能力。     

一般访问结构上的多秘密共享方案

为扩展多秘密共享的应用范围，基于Shamir的门限秘密共享方案，提出了一般访问结构上的多秘密共享方案．该方案与现有方案不同的是：一次秘密共享过程可以同时共享任意多个秘密；系统中各个参与者的秘密份额可以重用，其长度等于一个秘密的长度．分析表明，与现有方案相比，该方案降低了秘密分发算法和秘密重构算法的计算复杂度，实现了多个秘密的共享，提高了系统性能．     

基于树形通用背景模型的高效说话人辨认

为了提高基于G auss混合模型通用背景模型(GMM-U BM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于树的核心挑选算法(TBK S),通过将U BM中的各个G auss分布按组织成树形结构,来减少从中挑选核心分布的运算量。实验结果表明:对1 000个说话人进行辨认,TBK S与现有的基于特征矢量重排序的剪枝算法(ORBP)相结合,将基于GMM-U BM的辨认系统的运算速度提高21.9倍,误识率却只上升不到4%;TBK S和ORBP相结合,可大幅度提高GMM-U BM系统的运算效率,而基本不降低识别率。     

动态优化速率和帧长的超宽带链路自适应算法

超宽带系统因发射功率受限,其传输速率对通信距离和信道衰落十分敏感。针对这一特性,以提高媒体访问控制(M AC)层吞吐量为目的,提出了一种基于接收端估计的链路自适应算法。该算法由接收端通过在线动态优化得出实际信道中给定信噪比估值下最佳的传输速率和M AC净荷长度,并通过应答帧附带的方式通知发送端。仿真结果表明,该算法较已有算法提高了吞吐量近30%。该算法复杂度低,对信噪比估计误差不敏感,具有一定的应用潜力。     

基于模糊Markov博弈控制求解伙伴选择问题

针对不确定条件下的伙伴选择决策问题,引入基于ANFIS和神经网络的模糊神经网络,实现了一种全新的进行值函数逼近的梯度下降Q学习的算法,对多影响因素进行FNN学习,将输出量作为标准Markov博弈模型的输入量,得到影响的策略,最后研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。